人工知能は音楽業界をどう変えるか

レコード レーベルが音楽ストリーミングに激しく反対していた時期がありました。

人工知能は、音楽の作成方法を変えています。 レコード レーベルの利益は、物理的なアルバムの販売とデジタル ダウンロードに基づいており、ストリーミングがこれらの収入の流れを食い物にすることを恐れていました。

レコード レーベルがより高いロイヤリティ レートを交渉し、持続可能なビジネス モデルを構築できるようになると、ストリーミングは最終的には標準になりました。

しかし、根本的な新しい変化が音楽に現れています。人工知能が音楽の作成方法を変えています。

AI ドレイク

AI が Drake と The Weeknd の声を再現するために使用したバイラル ソング "ハート・オン・マイ・スリーブ削除される前に 15 万回ストリーミングされました。 彼らはそれを非常に気に入っていましたが、誰かが生成型人工知能を使用して信じられないほどの曲を作成したという事実は、音楽レーベルにとって問題になる可能性があります.

最初の曲が削除された直後に、他の XNUMX つの AI Drake の曲がオンラインで取り上げられました。冬の寒さ「そしてもう一つ」ノット・ア・ゲーム"

そして突然、AI によって生成されたドレイクのクローンがオンラインのいたるところに出現し、さらにトゥパックとビギーの AI ソングが TikTok でトレンドになり始めました。

レコード レーベルにとって、これは問題になる可能性があります。 急速な拡散はオンラインで制御することが難しくなり、ローカライズと流通チャネルの閉鎖を伴うナップスターの問題とは比較になりません.

インターネットは流動的で、コピー機であり、コンテンツはどこにでもある可能性があります。 何百、何千もの AI Drake の曲が定期的にアップロードされるとどうなりますか?

使用料および著作権法

ドレイクの音楽レーベルであるユニバーサル ミュージック グループは、曲が削除された理由について次のように述べています。アーティストの音楽を使用したジェネレーティブ AI トレーニングは、著作権を侵害しています。」

これが本当かどうかはわかりませんが、実際、AI トレーニング データの公正な使用に関する法律はどの州にもまだありません。 ただし、「人格権"

I 人格権と呼ばれることもある パブリシティ権、名前、肖像、肖像、またはその他の一意の識別子などのアイデンティティの商業的使用を個人が制御する権利です。
–ウィキペディア

したがって、少なくとも、著名人やミュージシャンは、権利に基づいて訴訟に勝つ可能性があります。 個性、著作権侵害のためではありません。

ただし、すべてのミュージシャンがこれを禁止すべきだという意見を共有できるわけではありません。 グライムスがやっていることのように、それをチャンスと見る人もいます。

そして、アイデアを作り直し、ゲーム化を開始した人もいます。

Zach Wener は、最高の AI Grimes の曲を決める $10 の音楽制作コンテストを提案しました。

音楽ビジネスにとっての真の脅威とは?

最も可能性が高いのは、ジェネレーティブ AI が音楽制作を民主化するということです。

音楽のトレーニングや音楽制作のスキルを持たない平均的な人でも、提案と AI ツールを使用して曲を作成できます。 音楽理論や音楽制作の知識を持っているミュージシャンは、これをより迅速かつ大規模に行うことができます。

有名なミュージシャンは、グライムスが行っていることを行うことができ、ファンとアーティストが共同制作プロセスの一部になることができます。 これがどのように現れるかはまだ分からない。 しかし、いずれにしても非常に興味深いと思います。

いずれの場合も、レコード レーベルが AI によって生成された音楽を収益化する方法を見つければ、それは新しい合法的な収入源になります。

文化的反応

AI 音楽はさまざまに分類でき、AI によって生成された音楽の種類ごとに採用への道筋が異なる可能性があることに注意することが重要です。

1. AIコラボ曲: AI 支援音楽とも呼ばれ、人工知能ツールとアルゴリズムを使用して、人間の作曲家が新しい音楽を作成するのを支援します。
   これは音楽制作への副操縦士的なアプローチです.
2. AIボイスクローニング: 人気のあるミュージシャンの音楽的な声を使用して、独自のブランドで新しい音楽を作成することです。
   これは、現在流行している物議をかもしているタイプの AI (AI ドレイク) の音楽であり、人格権を侵害しています。 ただし、ミュージシャンはボーカルのクローン作成を許可することを選択できます。これは、興味深い形の実験につながります.
3. 人工知能が生み出す音楽: 既存の音楽データセットでトレーニングされた AI モデルによって作成された音楽で、新しいオリジナルの音楽を作成します。
   現時点では、ほとんどの人が完全に AI によって生成された音楽という考えに反対しています。 ほとんどの人にとっては、少し不気味に思えます。

さまざまな形式の AI Music がどのように受け入れられているかは、主に XNUMX つの重要な質問に基づいています。

音楽の価値はどこにある？

たとえば、人々は以下に基づいて音楽を好みます。

1. ミュージシャンの才能とアート？
2. 歌はどれくらい良いですか？

XNUMX 番目のポイントがリスニング体験の原動力であるとすれば、完全に AI によって生成された音楽が文化的に受け入れられ始めていることになります。

音楽における AI の短期的および長期的な影響

私は個人的に、人間の経験、ライブ音楽のエネルギー、そして アーティストの人間性 これが、AI が生成した音楽がミュージシャンに取って代わると考えられるようになるには、しばらく時間がかかる理由です。

AI が短期的に最も大きな影響を与えると私が考えるのは、 共同音楽 AIとで AIボイスクローニング承認済み.

さらに、私たちは新しい役割を見るでしょう AIミュージックメーカー それが現れるだろう…おそらくゴリラズのバンドのような架空のアイデンティティで構成されている：架空のアイデンティティで構成されたデジタルネイティブバンド.

Ercole Palmeri