年次報告書 追跡します , 収集する e Visualizza 有意義な意思決定をサポートし、責任を持って倫理的に AI を推進するための AI 関連データ。
AI インデックス レポートは、さまざまな組織が人工知能の進歩を追跡するのをサポートしています。 これらの組織には、ジョージタウン大学の Center for Security and Emerging Technology、LinkedIn、NetBase Quid、Lightcast、および McKinsey が含まれます。 2023年のレポートには、地政学とトレーニングのコスト、AIシステムの環境への影響、教育など、基礎となるモデルに関する新しい分析が含まれています AI K-12と世論動向AI また、AI インデックス レポートは、25 年の 2022 か国から 127 年には 2023 か国に、世界の AI 法規の追跡を拡大しました。
AI関連のジョブスキルに対する需要は、事実上すべての業界で増加しています（米国内）。 すべてのセクターにわたって、関連する欠員の数AI 平均で 1,7 年の 2021% から 1,9 年には 2022% に増加. 米国は、以下に関連するスキルを持つ労働者をますます求めています.人工知能.
127カ国の立法文書を分析したところ、「人工知能1 年のわずか 2016 件から 37 年には 2022 件に増加しました。人工知能 81 か国の調査によると、世界の立法手続きにおける AI への言及は、6,5 年以降 2016 倍近く増加しています。
2022 年の IPSOS の調査では、中国の回答者の 78% (調査対象国の中で最も高い割合) が、AI を使用した製品やサービスにはデメリットよりもメリットの方が多いという声明に同意しています。 中国の回答者に次いで、サウジアラビア (76%) とインド (71%) の回答者が AI 製品に最も肯定的でした。 人工知能を使用する製品やサービスには、デメリットよりもメリットの方が多いことに同意するのは、調査対象国の中で最も低いアメリカ人の 35% のみです。
機械学習における公平性、偏見、および倫理は、研究者と実践者の間で関心のあるトピックであり続けています。 ジェネレーティブ AI システムの構築と展開に参入するための技術的な障壁が劇的に低下したため、AI を取り巻く倫理的問題が一般の人々に明らかになってきました。 新興企業や大企業は、生成モデルの実装とリリースを急いでいます。 テクノロジーは、もはや少数のアクター グループによって管理されているわけではありません。
AI インデックス レポートは、生のモデルのパフォーマンスと倫理的問題の間の緊張関係、およびマルチモーダル モデルのバイアスを定量化する新しい指標を強調しています。
2014 年まで、最も重要な機械学習モデルは学界によってリリースされていました。 それ以来、業界が引き継いでいます。 2022 年には、産業界が作成した 32 個の重要な機械学習モデルがありましたが、学界が作成したのはわずか XNUMX 個でした。 最先端の AI システムを構築するには、ますます大量のデータ、処理、および資金が必要になります。 業界関係者が本質的に所有するすべてのリソースは、非営利組織や学界よりも多くの量を持っています。
AI の倫理的虐待に関連するインシデントを追跡する AIAAIC データベースによると、AI のインシデントと論争の数は 26 年以降 2012 倍に増加しています。 . この成長は、人工知能技術の使用の増加と、誤用の可能性に対する認識の両方の証拠です。
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先週の月曜日、フィナンシャル・タイムズ紙はOpenAIとの契約を発表した。 FT は世界クラスのジャーナリズムにライセンスを供与しています…
