アプリ AI を使用して、コンテンツをパーソナライズし、コンテンツを作成し、機能を拡張するにはどうすればよいでしょうか?
AIを活用したカスタマーサービスには、顧客の問い合わせをより自然に理解して対応できるなど、多くのメリットがあります。 大量のデータを迅速に処理し、ユーザーの好みを理解することで、より正確で詳細な回答を提供できます。 たとえば、AI を利用したチャットボットは、ユーザーの以前の検索履歴を使用して、関連性のあるパーソナライズされたコンテンツをユーザーに提供できます。 これにより、ユーザー エクスペリエンスが向上し、コンテンツへのエンゲージメントが促進されます。
の違い人工知能 他のテクノロジーは、各テクノロジーが実行できるアクティビティを検討するとより明確になります。 chatGPT やその他の chatBot のコストを考慮すると、自然言語を理解する素晴らしい技術を自由に使用できると言えますが、現在、市場には他にも多くの選択肢があります。
それがまさに私たちが探しているものではない場合はどうなりますか? したがって、さまざまな AI の違いを理解することで、企業はどのテクノロジーが自社のニーズに最も適しているかを判断できます。 これに基づいて、人工知能を使用し、有望に見える 20 のアプリのリストを作成しました。 Replika、Bard AI、Microsoft Bing AI、Megatron、CoPilot、Amazon Codewhisperer、Tabnine、および DialoGPT をこのリストから意図的に除外しました。
これらのアプリと AI 自動化のメリットは数多くあります。 各アプリには独自の長所と短所があります。 発生するエラーの数を減らしながら、タスクを完了するのにかかる時間を短縮できます。 企業は時間、お金、リソースを節約できるだけでなく、結果の精度を高めることができます。 人工知能は革新的なテクノロジーであり、それを他のシステムと統合することで、ビジネスにチャンスの世界を切り開くことができます。 一方で、これらすべてを使用することには潜在的な制限もあります。 完全または最新の結果を提供できない可能性があり、特定のタスクにはそれほど効果的でない可能性があります。
Ercole Palmeri
先週の月曜日、フィナンシャル・タイムズ紙はOpenAIとの契約を発表した。 FT は世界クラスのジャーナリズムにライセンスを供与しています…