人工知能はアボカドの収穫に革命をもたらす: ルイス・ドポルト・アレハンドレ

持続可能な農業を実現するために、人工知能を組み込んでアボカドが最適な熟度に達した時期を検出するツールの開発に取り組んでいる、と彼は述べた。 ルイス・ドポルト・アレハンドレ、アボカド業界のスペシャリスト。

このツールはアボカド 360° と呼ばれ、アボカドの大量生産に起因する環境への悪影響に対抗する必要性から生まれました。 したがって、アボカド作物の最適化を確実にして、果実が最適な成熟期にあるときに確実に収穫できるようにすることが目標として提案されています。

「開発中のこのプロジェクトは、 人工知能として、 機械学習、アボカドの最適な熟度を予測します」と、Doporto Alejandre 氏は説明します。

「これらの技術は、評価された農場の微気候の進化、作物の季節的反応、害虫や可能性のある病気のさまざまな観察など、さまざまなデータソースの分析に基づいています」と彼は付け加えました.

テクニカ

この技術は、検証の成功の可能性を高めるために改良されており、そうすることで、予測モデルを改善し、トレーニングに使用するデータセットの品質を向上させ、センサーの信頼性、セキュリティ、使いやすさを向上させます。使用されているテクノロジーと、モバイル アプリケーションを介したユーザーとの対話について、メキシコのビジネスマンは述べています。

このプロジェクトの利点の中には、果物の成熟度を決定するための現在の技術に代表される高コストを排除し、最終消費者に届く製品の品質を改善し、企業と農業食品産業の競争力を高める可能性があります。この活動によって生じる環境への影響を軽減します。

召喚されたプロジェクト

このデジタル ツールの開発は、Evocato と呼ばれる学際的なプロジェクトの第 XNUMX フェーズを構成します。このプロジェクトは、スペイン政府から資金提供を受け、Avocado Streaming イニシアチブで第 XNUMX フェーズで開始されたスペインのクラスター OnTech Innovation によって調整されます。

Luis Doporto Alejandre は、このデジタル ツールは簡単で直感的で非侵襲的であり、人工知能を組み込むことで、アボカドの乾物を決定する際の時間と無駄を節約できると考えています。 彼はまた、灌漑のデジタル化は、水資源の最適化と干ばつの防止と封じ込めに不可欠であると付け加えています。

専門家は、これが目標達成に向けたもう XNUMX つのステップであることを想起して締めくくりました。持続可能な農業その鍵となるのは、現在および将来の世代のニーズを満たすとともに、収益性、社会的および経済的公平性、環境保全を確保することです。

BlogInnovazione.it