עם זאת, יש הטוענים, חברות אוספות מידע ומתלבטות בו במשך זמן רב. Walter Vannini על Tech Economy מגיב להתנגדות זו בדוגמה:
"בואו נגיד שבמלאי X מתחיל להיגמר. בחברה [פשוט] שמודיעה על נתונים מדווחים על פירוק המניות הקרוב, מישהו מעריך מה לעשות, אולי בפגישה, וההחלטה להתקבל לחדש. בחברה מונעת נתונים, רמת המניה המינימלית קבועה מראש וכאשר הכמות של הפריט X מגיעה לסף, מערכת הניהול שולחת אוטומטית צו חידוש לספק אחד או יותר, על בסיס על כל הפרמטרים הנדרשים: עונתיות, כושר יכולת, זמני אספקה, אמינות ספקים וכו '.
כלכלה מונעת נתונים היא אפוא מְנַבֵּא e אוטומטי והוא יכול לנצל, בהשוואה לעבר, כמות הרבה יותר גדולה של מידע (לעתים קרובות הטרוגנית לפי מקור ופורמט): מסיבה זו הנתונים הופכים ל"נתונים גדולים"ופונקציית המודיעין העסקי, בוודאי שאינה חדשה, מגדילה את חשיבותה במחזור החיים של חברה.
עם זאת, זוהי פעילות "מסורתית" יותר מאשר שילוב מערכות IT מה שמאפשר לך ליצור ערך סביב הנתונים. ותפקידה של פונקציית טכנולוגיית המידע (פנימי או חיצוני) הוא גם לספק לחברה את החזון הכולל של תהליך זה.
בוא נראה למה.
התשובה לשאלה מקדימה זו היא: פוטנציאל הכול. ניתן לתת כמה דוגמאות בהקשר זה.
בנקים וחברות ביטוח יכולים להעניק הלוואות והלוואות בצורה מושכלת יותר בזכות ניהול משולב של נתונים הנוגעים ללקוחות. כלי עזר משפרים את מערכות השליטה מרחוק וביצועי האנרגיה שלהם בזכות עושר מידע גדול יותר. הנתונים מאפשרים גם לחברות לוגיסטיקה ותובלה לפקח על התקדמות כל מסע משלוחים פרטני (כולל בדיקת התנועה בנתיבי התקשורת).
יתרה מזאת, החזון של תעשיה 4.0, כלומר דיגיטליזציה של התהליכים הפנימיים של חברות יצרניות (כולל חברות קטנות ובינוניות), עליה דובר רבות בחודשים האחרונים, יכולה להתממש רק אם הנתונים מנחים את תפקוד הארגון. Digital4 מזכירה לנו: "חיישנים מהדור החדש המאפשרים למדוד, לנטר, לזהות ולאתר כל דבר, יחד עם מערכת התחבורה החכמה המיושמת על כל כלי תחבורה, בתוך ומחוץ למפעלים, עוזרים ויסייעו יותר ויותר לתעשייה 4.0 לצמצם את סיכונים הכרוכים בטעויות אנוש, הבטחת נראות מירבית ביחס לתפעול המפעלים, ייעול הייצור וניהול המחסנים לטובת כל שרשרת האספקה".
שלא לדבר על ממשלת הנתונים במינהל הציבורי: החלטה מונעת נתונים נדונה גם ברומא במהדורה האחרונה של פורום הרשות הפלסטינית (23-25 מאי 2017). ודייגו פיאסנטיני, נציב יוצא הדופן של סדר היום הדיגיטלי, כבר הסביר את החזון שחייב להנחות את הרשות הפלסטינית: "יצירת מיומנויות טכנולוגיות יכולה לעזור למי שמאשר חוקים ללכת מהר יותר". אך הדבר אפשרי רק אם ישנם "סטנדרטים של ייצור, ניתוח ותחזוקה של נתוני מחשב כנכסי ענייני ציבור". וזה לא רק שאלה של ממשל נתונים פנימי, שכן בקשת השקיפות המינהלית של האזרחים הולכת וגוברת: מערכי הנתונים הפתוחים של הרשות האיטלקית, שנאספו ומתוקננים, זמינים תחת תת-דומיין של אתר האינטרנט הממשלתי.
על פי מחקר שנערך לאחרונה על ידי הנציבות האירופית (שהערה כאן על ידי Il Sole 24 Ore), מספר עובדי הנתונים באיחוד האירופי יגדל בממוצע של 14,1% בשנה בין עכשיו ל-2020: ב-2015 הם היו 6 מיליון וכבר ב-2016 הם עלו ל-6.160.000 יחידות. והערך הכולל של כלכלת הנתונים, מ-300 מיליארד בשנה שעברה, יגדל ל-739 מיליארד בשנת 2020. כתוצאה מכך, מקצועות חדשים צצים סביב עסקי הנתונים הן במגזר הפרטי והן במגזר הציבורי: בין הכל, זה של מדעני נתונים , defiהוגדר על ידי הרווארד ביזנס ריוויו "העבודה הסקסית ביותר של המאה ה-XNUMX".
הן במגזר הפרטי והן במגזר הציבורי, צצים מקצועות חדשים סביב עסקי הנתונים: בין כולם, זה של מדען הנתונים, defiהוגדר על ידי Harvard Business Review "העבודה הסקסית ביותר של המאה ה-XNUMX"
רוב הארגונים, פרטיים או ציבוריים, יכולים אפוא להרחיב את עסקיהם ולהגדיל את היוקרה הציבורית שלהם הודות לניהול נתונים. אבל איזו עבודה נדרשת כדי להפיק ערך ממידע? אינטגרציית מערכת מוחלת על מסדי נתונים.
נתונים, כשלעצמם וללא תהליך של פירוט מחדש, אינם מועילים לצמיחתו של ארגון. אפילו מבחינה לשונית, יש הבדל בין "נתון" ל"מידע ": הנתונים הם מידע גולמי, שעל מנת לתקשר משהו למשתמש צריך להיות מעובד ואפשר לשלב אותו ולהשוותו לנתונים אחרים.
לנתונים שאינם מצטברים, הקיימים במאגרי מידע ארגוניים, יש בדרך כלל כמה מאפיינים שהופכים אותם לבלתי מתאימים לקריאה. לעתים קרובות הם למעשה:
מיותר (מכיוון שאותו מידע גולמי משוכפל),
מְקוּטָע,
לא עקבי (מהעקיבה האנגלית, כלומר קוהרנטיות: נתונים שונים מספרים לנו דברים שונים על אותו אובייקט),
לא מעודכן.
קיימות פלטפורמות רבות בשוק המאפשרות שילוב נתונים ותהליכי איכות נתונים (לקבלת מידע עקבי ולא מיותר). חלק ממוצרי אינטגרציה ו / או נורמליזציה של נתונים אלה שייכים למותגים ידועים של טכנולוגיות מידע. רק כדי לתת דוגמאות: אורקל, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL לניתוח פעילויות פנימיות; HubSpot וסוויטת אדובי לשיווק משולב; מג'נטו ואופברבו למכירות מקוונות. אחרים מונפקים על ידי חברות המוכרות פחות בעולם אך הן תקפות באותה מידה. באשר לאיכות נתונים וממשל נתונים, אנו מזכירים את מערכת Qiss, מוצר אשר ביסס את עצמו בשוק האיטלקי. החזון שמנחה את השימוש בהם הוא תמיד לבנות זרימת מידע יחידה ביחס למחזור הניהול שמעניין אותנו (זה של טיפול בלקוחות, היצע ומכירות, כוח אדם וכו ').
אבל פלטפורמות אינטגרציה לבדן אינן מספיקות.
למעשה, הם אינם מחליפים את עבודתו של משלב מערכת. הסיבה לכך היא מלכתחילה, ניהול והתצורה של מוצרים אלה מחייב מחלקת IT שכבר ביצעה את המשימה במצבים אחרים. ושנית ניתן להרחיב את הפונקציונליות של הפלטפורמות על מנת להתאים את הכלי למודל העסקי הספציפי של הלקוח. ניתן לעשות זאת על ידי אינטגרטור מערכות מנוסה.
ניתן להרחיב את הפונקציונליות של הפלטפורמות על מנת להתאים את הכלי למודל העסקי המסוים של הלקוח. זה יכול להיעשות על ידי אינטגרטור מערכות מנוסה.
מבחינה טכנית, בעבודת אינטגרציית נתונים זו קיימות שורה של גישות: תהליך ה-ETL המסורתי ("חילוץ, טרנספורמציה, עומס"), שבאמצעותו מוצאים את הנתונים מהמקור הראשוני ועוברים טרנספורמציה לפורמט הרצוי, לאחר מכן לאחסן אותם במסד הנתונים; או יצירה פונקציונלית יותר של סכימות ביניים, המאפשרות להפוך לא את הנתונים המקוריים אלא את השאילתות שבאמצעותן מחפשים אותם; או אפילו אינטגרציה סמנטית, שמטרתה לפתור קונפליקטים סמנטיים בין מסדי הנתונים המקוריים ללא צורך בבניית ארכיטקטורות IT חדשות; או מה שנקרא גישות אגם נתונים, שמשייכות מזהה ומטא נתונים לכל רכיב של ה"אגם", כפי שמסבירה Tech Target.
משתי סיבות אלה אנו זקוקים לעבודה של אינטגרטור מערכות IT בכדי להציע ללקוח את היתרונות הכרוכים בנתונים משולבים: זרימת מידע אחידה; האפשרות, על ידי מנהלי האזור השונים, להחליט על סמך עובדות משותפות; פחות שגיאות ניהול (במיוחד אם תחליט לשלב שילוב נתונים עם ניהול מסמכים dematerialized); נתונים עקבים, מעודכנים ולא מיותרים, עם עלויות ניהול נתונים נמוכות יותר.
מדובר ביצירה המאופיינת ברמת "אומנות" טובה וקשה לשכפול: כל מקרה שונה וספציפי.
גם במקרה הזה התשובה היא: פוטנציאל הכל.
לעתים קרובות מנהל הכספים, עם כל סניפי משרדיו המוסמכים, הוא זה שמבקש שילוב של זרימת מידע. עפר Sole 24 מציין: "מי שמחזיק במושכות הפיננסיות של הארגון חייב (...) להיות מסוגל לקבל ולנצל את כמות המידע ההולך וגובר בסינרגיה עם שאר הפונקציות העסקיות, משרשרת האספקה ועד לאוטומציה. עד לוגיסטיקה ". גישה מסוג זה מנצחת במיוחד כאשר מחזור הייצור הרוחבי דיגיטלי לתהליכים רבים. דוגמא מעל הכל, הנוגעת במקום זאת לתחום מינהל העסקים: המחזור הפעיל. היתרון הגדול ביותר של הפעולה הוא היכולת לקבל החלטות נכונות יותר מהר יותר.
כאשר אנו מדברים על שילוב נתונים, איננו יכולים אלא לחשוב על התחומים המתממשקים עם לקוחות ומובילים: מכירות, שיווק ומכירות. באופן אידיאלי, על הפונקציות העסקיות הללו להיות מסוגלים לדעת את התנהגויות הצריכה של כל בן שיחה פרטני ואת הנתונים האישיים המעודכנים, השלמים והאוכלסיים שלהם, עם נתונים נוספים שימושי לעסק. בעזרת פלטפורמות שיווק (ועם עבודתו של אינטגרטור מערכת) ניתן לשלב את כל המקורות שהארגון מחשיב רלוונטיים בכדי ללמוד עוד על שיחו: ERP, רשתות חברתיות, ניתוח אתרים, טפסים לבקשת מידע ... וכך זה גם הופך להיות קל יותר למפות את נתיבי רכישת הלקוחות האופייניים (מסע הקונה) ולהפיץ את המידע או חומר הקידום המתאים ביותר בכל שלב.
אבל זה לא הכל: מחלקת משאבי אנוש יכולה ליהנות גם משילוב מידע גדול יותר: לדוגמא, מנכ"ל Fosway Group (חברת מחקר וייעוץ בתחום משאבי אנוש) מודה: "בפנורמה העצומה של HR, המחלקות הקשורות ל משאבי אנוש מנהלים סוגים שונים של נתונים, המגיעים גם ממערכות HR מגוונות במיוחד. לעתים קרובות, נתונים אלה מפוצלים: רק על ידי שילובם ביחד, יכולים מנהלי משאבי אנוש להשתמש בהם ברווחיות לכל הארגון ". הסיבה לכך היא שהחיפוש אחר כישרון מציב בעיות של ניהול מידע משולב: "רכישה ושמירה של כישרון היא תחום המעניין בעיקר עבור ארגונים רבים. כדי לזהות, לשמר ולפתח כישרון, יש צורך בהשקפה הוליסטית יותר של הצוות, מה הוא עושה ומדוע הוא עובד עבור החברה שלך. "
ראינו שלפונקציית טכנולוגיית המידע מוטלת המשימה של שילוב מסדי נתונים הטרוגניים (פלטפורמות לבדן אינן מספיקות).
אך האם משימתו נפסקת כאן?
באופן מסורתי אנו נוטים לחשוב על IT, ומנהל המידע הראשי באופן ספציפי, כ"ספקי טכנולוגיה "גרידא. אולם דוח של ה- 2014 חתם על ואנסון בורן (כאן ההערה של Digital4) הזהיר מפני פרשנות זו: כבר באותו מועד ייצג ה- IT, לפי מחצית מהחברות שרואיינו, מתווך שירות ויועץ לקווים פונקציונליים. כמו כן, אך לא רק, ספק שירותי IT פשוט.
ליתר דיוק, מה יהיה אז התפקיד החדש של ה-IT ביחס לנתונים? שוב, משימה מייעצת יותר תשלים ותעשיר את פרופיל ספק שירותי ה-IT (כגון שילוב מערכות).
למעשה, וולטר ואניני עדיין כותב:
"רק ל- CIO יש את החזון הכולל של תהליכים עסקיים (...), כי לטוב ולרע, IT הוא המרכז המרכזי של נתונים ארגוניים. לשם כך הגיע הזמן שהמנכ"לים (...) יתחילו לחשוב ולהתנהג כמו קציני הנתונים הראשיים שהם צריכים להיות: מישהו שמבין, מקדם, מחלץ ומגן על הערך העסקי של נתונים. וזה, כתוצאה מכך, יכול להציע כיצד ואיפה להשתמש בנתונים כדי לענות על צרכי החברה ".
מחבר Paolo Ravalli
ביום שני האחרון הודיע הפייננשל טיימס על עסקה עם OpenAI. FT נותנת רישיון לעיתונאות ברמה עולמית שלה...
מיליוני אנשים משלמים עבור שירותי סטרימינג, משלמים דמי מנוי חודשיים. הדעה הרווחת היא שאתה…
Coveware מבית Veeam תמשיך לספק שירותי תגובה לאירועי סחיטה בסייבר. Coveware תציע יכולות זיהוי פלילי ותיקון...
תחזוקה חזויה מחוללת מהפכה בתחום הנפט והגז, עם גישה חדשנית ויזומה לניהול מפעלים.…
