ממצאים חדשים של מחקר בינה מלאכותית מראים האצה בפריסות של מרכזי נתונים

CoreSite, Ericsson וחברת מחקרי השוק Heaving Reading עורכות סקר עם מובילי IT וספקי שירותים המתמקדים בהזדמנויות, אתגרים ואימוץ של AI

CoreSite, ספקית מובילה של פתרונות IT היברידיים וחברת בת של American Tower Corporation (סימול: AMT) ("American Tower"), הודיעה היום על שחרורו של דו"ח המחקר החדש "Intelligence Artificial: Charting the Way Forward for AI: 2022 Survey" של מובילי IT וספקי שירותים בנושא פריסת בינה מלאכותית" בשיתוף עם קבוצת מחקרי השוק והניתוח התחרותי Heavy Reading ו-Ericsson. הדו"ח בוחן מגמות בתעשייה ודרישות תשתיות עתידיות לפריסת בינה מלאכותית (AI) ומדגיש הצדקות עסקיות מרכזיות לספקי שירותים לפרוס AI במרכז הנתונים, כולל שיפור חווית הלקוח ושימור לקוחות, שיפור ביצועי הרשת והזדמנויות להכנסות חדשות. חיסכון עלויות.

לפי Heavy Reading, הנתונים מצביעים על כך שהשקעות בהטמעת בינה מלאכותית במרכזי נתונים ורשתות יכולות להציע החזר יקר על ההשקעה ויכולה להיות בעלת השפעה משמעותית על טכנולוגיות מפתח הנפרסות כיום, כולל שירותי ענן ורשתות סלולריות 5G.

מִשׁאָל

בין הדגשים של תוצאות הסקר הם:

• השימוש ב-AI צפוי להאיץ במהירות : הרוב המכריע של החברות שנסקרו יגדילו את השימוש ב-AI ולמידת מכונה (ML) במרכז הנתונים. במהלך חמש השנים הבאות, 82% מהמשיבים מצפים שהשימוש בבינה מלאכותית של החברה שלהם יגדל.
• IT היברידי הוא הפתרון שחברות ממנפות להטמעת בינה מלאכותית, המשלבת את הכוח של מרכזי נתונים מקומיים ו-colocation : רוב החברות שנסקרו מתכננות לפרוס בינה מלאכותית בשילוב היברידי של מרכזי נתונים מקומיים ומחוץ לשטח. הממצאים גם מצביעים על מעבר ממיקומים מקומיים למיקומים מחוץ לתחום, במיוחד עבור מפעילי רשתות סלולריות.
• הקריטיות של רשתות, חיבורים הדדיים ורשת ענן עם חביון נמוך ליישום ארכיטקטורת תשתית AI ו-AI - למעלה מ-80% מהמשיבים אמרו שרשת / חיבורים / ענן עם זמן אחזור נמוך הוא קריטי או חשוב מאוד כחלק מארכיטקטורת תשתית ה-AI/ML שלהם.

סיימון סטנלי, אנליסט בגדול לקריאה כבדה

"רשתות עם אחזור נמוך ובינה מלאכותית כשירות (AIaaS) ישחקו תפקיד משמעותי בארכיטקטורה של תשתית AI/ML. Heavy Reading מצפה שהתעשייה תמשיך להעביר את עומסי העבודה של AI למרכזי נתונים משותפים ומרכזי נתונים קצה בתוך ארכיטקטורת תשתית היברידית", אמר סיימון סטנלי, אנליסט ב-Large עבור Heavy Reading. "עם ההשקעות הנכונות ביכולות ומשאבים של בינה מלאכותית, ספקי שירות יכולים לפרוס בינה מלאכותית במרכזי נתונים ורשתות ולספק יתרונות בתחומי שוק רבים".

הסקר Heavy Reading AI Acceleration in Service Center Data Center נערך בתחילת 2022 עם אנשים העובדים עבור מפעילים עם פעילות רשת סלולרית.

סמינר מקוון בקרוב בנושא בינה מלאכותית

כדי ללמוד עוד על המגמות, ההזדמנויות והמחקר העדכניים של AI, הצטרף לסמינר המקוון הקרוב בהנחיית Heavy Reading ב-26 באוקטובר בשעה 12:00 ET עם סיימון סטנלי, אנליסט ב-Heavy Reading; מאט סנדרהוף, סגן נשיא לאסטרטגיית קשרים וניהול מוצר ב-CoreSite; ואיודלה דמולה, מנהלת אסטרטגיית AI/ML באריקסון.

משאבים נוספים

• למידע נוסף על אינטליגנציה מלאכותי: מתווה את הדרך קדימה עבור AI: סקר 2022 של מנהיגי IT וספקי שירותים על יישום AI
• קרא את הנייר הלבן של CoreSite ו-American Tower - האץ התכנסות קווית אלחוטית: אפשר תשתית דיגיטלית של Metaverse, Omniverse ועתיד
• למידע נוסף על בינה מלאכותית: סוגים, ערך ויישומים

על CoreSite

CoreSite, חברת אמריקן טאואר (סימול: AMT), מספקת פתרונות IT היברידיים המאפשרים לארגונים, לספקי שירותי ענן, רשתות ו-IT להרוויח רווחים ולהגן לעתיד את העסק הדיגיטלי שלהם. קמפוסי מרכזי הנתונים המקושרים מאוד שלנו מציעים שרשרת אספקה ​​דיגיטלית מקורית עם רמפות ענן ישירות כדי לאפשר ללקוחותינו לבנות תשתית IT היברידית מותאמת אישית ולהאיץ את השינוי הדיגיטלי. במשך יותר מ-20 שנה, צוות המומחים הטכניים של CoreSite עבד עם לקוחות כדי לייעל את התפעול, לשפר את חווית הלקוח, להגדיל באופן דינמי ולמנף נתונים לטובת יתרון תחרותי. 

Ercole Palmeri