Teknụzụ kọmputa

Ụdị mmụta igwe

Okwu mmụta igwe (mmụta akpaaka) na-ezo aka na usoro nke ụwa nke ọgụgụ isi. Enwere ụdị mmụta igwe atọ: mmụta a na-elekọta, anaghị elekọta ya, yana mmụta nkwado.

Usoro ndị a na-eme ka igwe nwere ọgụgụ isi melite ike ya na arụmọrụ ya na oge, na-amụ na-akpaghị aka site na ahụmịhe iji rụọ ọrụ ụfọdụ, na-eme ka arụmọrụ ya na-agafe karịa. 

Otu ihe atụ bụ AlphaGo, Ngwa igwe mmụta maka egwuregwu Go mepụtara DeepMind. AlpaGo bụ sọftụwia mbụ nwere ike imeri nna ukwu mmadụ na egwuregwu ahụ n'ụgbọelu goban ọkọlọtọ nha (19 × 19). The AlphaGo software gụrụ akwụkwọ site na-ekiri ọtụtụ nde mmegharị nke Go Player mere n'oge egwuregwu dị iche iche, na-enwe igwe na-egwu megide onwe ya, na n'ihi na ọ na-enwe ike iti ihe e kweere na ọ kasị mma n'ụwa nke egwuregwu a.

Ka anyị banye ugbu a n'ime isi atọ nke mmụta igwe.

Ọmụmụ ihe na-elekọta

Sistemu na-enweta ihe atụ nke akpọrọ dịka mmepụta achọrọ si dị. Ya bụ, datasets bara uru maka ịkụziri igwe ihe mejupụtara ihe ndị na-anọchi anya ọnọdụ n'ezie mejupụtara data ntinye "atụmatụ"Na site na mmepụta data"lekwasịrị". N'izo aka na ihe atụ nke isiokwu Gịnị bụ Machine Learning, ihe ọ bụ banyere ya na ebumnuche ya, Nkwadebe nke ọzụzụ ahụ bụ nke a na-achịkwa n'ihi na anyị nwere onye ọ bụla ikpe nke ụzọ, maka nke ọ bụla nke atụmatụ (ụgbọ ala, ụzọ) na ebumnuche (oge njem). Usoro data na-adịkarị mgbagwoju anya karị, ihe atụ a nwere oke oke ma na-arụ ọrụ, n'ebumnuche nke ime ka nghọta nke mmụta igwe na-elekọta.

Okwu nke ụdị a na-enye ohere ka algorithm na-amụ ihe ndabere nke ụdị ụzọ na ụgbọ ala, ihe nwere ike ịbụ oge njem. Enwere ụdị nsogbu abụọ na mmụta igwe a na-elekọta:

  1. mkpagbu: mgbe ebumnuche mejupụtara mgbanwe na-aga n'ihu, nke ahụ bụ ọnụọgụ, ọnụọgụ;
  2. nhazi ọkwa: mgbe klaasị ma ọ bụ udi nwere ike ịnọchite anya ebumnuche.

N'ịtụleghachi ihe atụ nke ụzọ okporo ụzọ, anyị nwere ike ịsị na ọ bụ nlọghachi azụ. Ọ bụrụ na ebumnuche ahụ nwere ntule dị ka: ngwa ngwa ma ọ bụrụ n'okpuru otu elekere, jiri nwayọ n'etiti elekere 1 na abụọ, nwayọ nwayọ ma ọ bụrụ na ọ gafere awa abụọ. N'okwu a, ọ gaara abụ nsogbu nhazi ọkwa.

Mmụta anaghị elekọta ya

Enweghị data akpọrọ, ọ bụ sistemụ, na-amalite site na ntinye, ga-achọta usoro na data. Anyị enweghị ebumnuche, mana naanị ntinye data. Dị ka a ga - asị na ihe atụ anyị nwere naanị ụzọ na data ụgbọ ala, mana ọ bụghị data oge njem.

Na usoro a, algọridim ga-amata edemede site n'ịchọ usoro zoro ezo na data. Ngwa ndị bụ isi nke enwere ike iji mee ihe n'ụzọ na-enweghị nlekọta bụ Nbibi na iwu mkpakọrịta.

Akwụkwọ akụkọ ọhụrụ
Agbagharala akụkọ kacha mkpa maka ime ọhụrụ. Debanye aha iji nweta ha site na email.

Nkwalite mmụta

Usoro na-enweta ntinye sitere na gburugburu ebe obibi wee mee ihe. Usoro na-agbalị ime ihe iji nweta ụgwọ ọrụ. Usoro a ga-anwa imejuputa omume ndị na-ebuli ụgwọ ọrụ dabere na ọnọdụ gburugburu ebe obibi. 

A na-emejuputa usoro nkwụghachi ụgwọ site na akụrụngwa, nke a na-akpọ ụlọ ọrụ. Onye ọrụ ahụ na-ekpebi ihe a ga-eme na gburugburu ebe obibi na site na nke a ọ na-enweta otu ụgwọ ọrụ na ikekwe ozi gbasara ọnọdụ gburugburu ebe obibi, n'ihi ihe a malitere.

Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na anyị na-eche maka usoro a raara nye egwuregwu chess, onye ọrụ ahụ bụ akụkụ nke na-ekpebi ịkwaga, gburugburu ebe obibi bụ egwuregwu n'onwe ya. N'ihi nke ọ bụla otu mmegharị mere site n'ụlọnga, ọnọdụ nke egwuregwu na-agbanwe (ghọtara dị ka ọnọdụ dị ugbu a, ọnọdụ nke niile iberibe, nakwa dị ka a n'ihi nke onye mmegide), na-enweta nzaghachi dị ka onye iro ibe eri, ya mere. ezubere ka ọ bụrụ ụgwọ ọrụ maka ịkwaga. N'ụzọ dị otú a, onye nnọchiteanya na-amụta, na-akụziri onwe ya.

Mkpebi

Ya mere, o doro anya na nhọrọ n'etiti ụdị mmụta igwe na-adabere na ọnọdụ. Ya bụ, a na-ahọrọ ụdị usoro a na-adabere na data dị na ohere nke inwe akụkọ ihe mere eme nke na-agụnye nkọwa nke ọnọdụ nke onye ọ bụla ikpe (ntinye), nakwa ihe pụta (mpụta). Yabụ na iji usoro data nke ụdị a, ị nwere ike ịga n'ihu iji usoro a na-elekọta.

Ọ bụrụ na, n'aka nke ọzọ, ị nweghị ohere nke ịmara mmepụta data (lekwasịrị) a priori, ma ọ bụ na ị chọrọ ịchọpụta ọhụrụ lekwasịrị anya, mgbe ahụ, ọ dị mkpa ịmata njikọ dị n'etiti data ntinye aka ịchọpụta ọnọdụ na-enwetụbeghị mbụ na. akụkọ ihe mere eme, ma ọ bụ ihu a mmụta kwupụta gburugburu ebe obibi na evolves na-emeghachi omume. N'okwu a, ọ dị mkpa ịhọrọ usoro na-enweghị nlekọta ma ọ bụ nkwado.

Ercole Palmeri: Innovation riri ahụ


Akwụkwọ akụkọ ọhụrụ
Agbagharala akụkọ kacha mkpa maka ime ọhụrụ. Debanye aha iji nweta ha site na email.

Ihe odide ndị a

Uru nke ibe agba maka ụmụaka - ụwa anwansi maka afọ niile

Ịzụlite ọmarịcha nka ụgbọ ala site na ịcha agba na-akwado ụmụaka maka nka dị mgbagwoju anya dị ka ide ihe. Ka agba…

2 Ka 2024

Ọdịnihu dị ebe a: Kedu ka ụlọ ọrụ mbupu si eme mgbanwe akụ na ụba ụwa

Ngalaba ndị agha mmiri bụ ezigbo ike akụ na ụba ụwa, nke gorola n'ahịa ahịa ijeri 150 ...

1 Ka 2024

Ndị mbipụta na OpenAI bịanyere aka n'akwụkwọ nkwekọrịta iji mezie usoro mgbasa ozi nke Artificial Intelligence na-ahazi

Mọnde gara aga, Financial Times kwupụtara nkwekọrịta ya na OpenAI. FT na-enye ikike maka akwụkwọ akụkọ ụwa…

30 April 2024

Ịkwụ ụgwọ n'ịntanetị: Nke a bụ ka ọrụ gụgharia na-eme ka ị kwụọ ụgwọ ruo mgbe ebighị ebi

Ọtụtụ nde mmadụ na-akwụ ụgwọ maka ọrụ nkwanye, na-akwụ ụgwọ ndenye aha kwa ọnwa. Ọ bụ echiche nkịtị na ị…

29 April 2024