Sebuah tim peneliti dari ENEA, Politeknik Bari, dan Universitas Roma Tre telah mengembangkan RAFAEL, sebuah proyek inovatif yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mencegah pemadaman listrik akibat gelombang panas.
Berkat teknik pembelajaran mesin canggih dan analisis data, tujuan proyek ini adalah untuk memastikan pasokan energi yang stabil dan berkelanjutan selama permintaan puncak di kota-kota besar.
Oleh karena itu, RAFAEL bertujuan untuk melindungi jaringan listrik dari fenomena cuaca ekstrem, seperti suhu di atas 40°C, sehingga membantu meningkatkan ketahanan jaringan dan mencegah kerusakan.
Mari kita lihat lebih detail apa yang dimaksud dengan RAFAEL dan mengapa ini merupakan demonstrasi bagaimana AI dapat merevolusi cara hidup kita.
AI untuk melayani jaringan listrik dan melawan gelombang panas
Di daerah perkotaan besar, infrastruktur distribusi energi sangat rentan kejadian cuaca ekstrim dan ai bencana alam. Selama gelombang panas, jaringan listrik mengalami a tekanan yang kuat karena peningkatan kebutuhan energi, dengan peningkatan kegagalan pada sambungan kabel. Proyek RAFAEL bertujuan untuk meningkatkan ketahanan jaringan listrik dan mencegah kegagalan melalui analisis data yang ditargetkan dan penggunaan AI.
Proyek RAFAEL didasarkan pada beberapa strategi dan tindakan:
- Analisis data: Data grid dikumpulkan dan dianalisis, termasuk data kesalahan historis dan pola permintaan energi e konsumsi cahaya rata-rata. Analisis ini memberikan wawasan mendalam tentang kerentanan jaringan dan hotspot.
- Penggunaan AI: Kecerdasan buatan digunakan untuk menganalisis data dan mengidentifikasi pola dan korelasi yang dapat mengindikasikan situasi risiko yang akan segera terjadi. Model prediktif dikembangkan untuk memprediksi potensi kegagalan.
- Sistem prediksi kegagalan: Berkat model prediktif, sistem prediksi kegagalan diimplementasikan. Sistem ini secara konstan memantau jaringan listrik dan segera memperingatkan manajer jaringan tentang situasi kritis yang akan terjadi.
- Tindakan korektif tepat waktu: Manajer jaringan, yang memiliki akses ke perkiraan kegagalan, dapat mengambil tindakan korektif tepat waktu untuk mencegah kerusakan infrastruktur dan ketidaknyamanan bagi warga dan bisnis. Misalnya, dapat merencanakan pemeliharaan preventif atau mendistribusikan kembali distribusi energi untuk menghindari kelebihan beban.
Melalui implementasi proyek RAFAEL, ini bertujuan untuk meningkatkan ketahanan jaringan listrik dan memastikan distribusi energi yang andal bahkan selama periode kritis seperti gelombang panas musim panas.
Kecerdasan buatan untuk membuat energi terbarukan lebih efisien
L 'kecerdasan buatan (AI) berperan penting dalam mengoptimalkan penggunaan energi terbarukan, seperti angin dan fotovoltaik. Beberapa poin penting terkait penggunaan AI dalam mengoptimalkan penggunaan energi terbarukan adalah sebagai berikut:
- Analisis data: AI memungkinkan untuk menganalisis data meteorologi, konsumsi energi, dan produksi dari sumber terbarukan. Analisis mendalam ini membantu Anda memahami perubahan permintaan energi dan menyesuaikan penyimpanan dan distribusi energi yang sesuai.
- Perencanaan penyimpanan energi: Berkat AI, dimungkinkan untuk menjadwalkan penyimpananenergi diproduksi secara optimal dari sumber terbarukan. Ini berarti kelebihan energi disimpan untuk digunakan saat permintaan tertinggi, meningkatkan efisiensi sistem energi secara keseluruhan.
- Adaptasi terhadap perubahan permintaan: AI memungkinkan untuk memantau perubahan permintaan energi secara real time. Berdasarkan informasi ini, AI dapat menyesuaikan produksi dan distribusi energi dari sumber terbarukan untuk memenuhi permintaan secara efisien.
- Pengurangan ketergantungan terhadap bahan bakar fosil: Optimalisasi penggunaan energi terbarukan melaluiIA membantu mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil. Dengan memanfaatkan sumber terbarukan secara maksimal, kebutuhan untuk menggunakan energi yang dihasilkan dari sumber yang tidak berkelanjutan berkurang.
- Integrasi baterai besar dan AI: Integrasi baterai besar ke dalam infrastruktur energi, dipadukan dengan penggunaan dari AI, merupakan langkah penting menuju jaringan listrik yang tangguh dan bersih. Baterai memungkinkan kelebihan energi disimpan dan dilepaskan saat dibutuhkan, sementara AI mengoptimalkan penggunaan energi ini berdasarkan perubahan permintaan.
Sbg penutup
AI memainkan peran kunci dalam mengoptimalkan penggunaan energi terbarukan, meningkatkanefisiensi dan keberlanjutan dari sumber sepertiAeolian dan PV.
Oleh karena itu, proyek RAFAEL mengeksploitasikecerdasan buatan untuk mencegah pemadaman listrik disebabkan oleh gelombang panas, meningkatkan ketahanan jaringan dan memastikan pasokan energi yang stabil di kota-kota besar. aku'penggunaan AI bisa diperpanjang juga untuk mengoptimalkan penggunaan energi terbarukan, membuat sumber seperti angin dan fotovoltaik lebih efisien dan berkelanjutan. Perkembangan ini menimbulkan pertanyaan penting untuk masa depan: bagaimana kecerdasan buatan dapat berkontribusi lebih lanjut pada ketahanan jaringan listrik? Dan sektor lain apa yang akan mendapat manfaat dari penerapan AI untuk mengatasi tantangan terkait sumber daya energi?
Drafting BlogInnovazione.it: PrestoEnergi
