Laporan tahunan melacak , mengumpulkan e visualisasi Data terkait AI, untuk mendukung keputusan yang bermakna, dan memajukan AI secara bertanggung jawab dan etis.
Laporan Indeks AI mendukung banyak organisasi berbeda untuk melacak kemajuan dalam kecerdasan buatan. Organisasi ini meliputi: Pusat Keamanan dan Teknologi Baru di Universitas Georgetown, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast, dan McKinsey. Laporan 2023 mencakup analisis baru pada model dasar, termasuk geopolitik dan biaya pelatihan, dampak lingkungan dari sistem AI, pendidikan AI K-12 dan Tren Opini Publik diKE. Laporan Indeks AI juga memperluas pelacakan undang-undang AI global dari 25 negara pada 2022 menjadi 127 pada 2023.
Permintaan akan keterampilan kerja terkait AI meningkat di hampir semua industri (di AS). Di semua sektor, jumlah lowongan terkait denganAI meningkat dari 1,7% pada tahun 2021 menjadi rata-rata 1,9% pada tahun 2022. Amerika Serikat semakin mencari pekerja dengan keterampilan terkaitKecerdasan Buatan.
Analisis dokumen legislatif dari 127 negara menunjukkan bahwa jumlah RUU yang berisi “kecerdasan buatan” yang telah ditandatangani menjadi undang-undang telah berkembang dari hanya 1 pada tahun 2016 menjadi 37 pada tahun 2022. Demikian pula, analisis dokumen parlemen tentangkecerdasan buatan di 81 negara menunjukkan bahwa penyebutan AI dalam proses legislatif global telah meningkat hampir 6,5 kali lipat sejak 2016.
Dalam survei IPSOS tahun 2022, 78% responden Tiongkok (persentase tertinggi negara yang disurvei) setuju dengan pernyataan bahwa produk dan layanan yang menggunakan AI memiliki lebih banyak keuntungan daripada kerugian. Setelah responden China, responden di Arab Saudi (76%) dan India (71%) adalah yang paling positif tentang produk AI. Hanya 35% sampel orang Amerika (di antara yang terendah di negara yang disurvei) setuju bahwa produk dan layanan yang menggunakan kecerdasan buatan memiliki lebih banyak keuntungan daripada kerugian.
Keadilan, bias, dan etika dalam pembelajaran mesin terus menjadi topik yang menarik di kalangan peneliti dan praktisi. Karena hambatan teknis untuk masuk untuk membangun dan menerapkan sistem AI generatif telah menurun secara dramatis, masalah etika seputar AI menjadi lebih jelas bagi masyarakat umum. Startup dan perusahaan besar sedang terburu-buru untuk mengimplementasikan dan merilis model generatif. Teknologi tidak lagi dikendalikan oleh sekelompok kecil aktor.
Laporan Indeks AI menyoroti ketegangan antara kinerja model mentah dan masalah etika, serta metrik baru yang menghitung bias dalam model multimoda.
Hingga 2014, model pembelajaran mesin paling signifikan dirilis oleh akademisi. Sejak itu, industri telah mengambil alih. Pada tahun 2022, ada 32 model pembelajaran mesin signifikan yang diproduksi oleh industri dibandingkan dengan hanya tiga model yang diproduksi oleh akademisi. Membangun sistem AI mutakhir membutuhkan semakin banyak data, pemrosesan, dan uang. Semua sumber daya yang secara inheren dimiliki oleh pelaku industri dalam jumlah yang lebih besar daripada organisasi nirlaba dan akademisi.
Menurut database AIAAIC, yang melacak insiden terkait penyalahgunaan etis AI, jumlah insiden dan kontroversi AI telah meningkat 26 kali lipat sejak 2012. Beberapa insiden penting pada tahun 2022 termasuk video deepfake penyerahan Presiden Ukraina Volodymyr Zelenskyy . Pertumbuhan ini adalah bukti peningkatan penggunaan teknologi kecerdasan buatan dan kesadaran akan kemungkinan penyalahgunaan.
BlogInnovazione.it
Operasi oftalmoplasti menggunakan penampil komersial Apple Vision Pro dilakukan di Poliklinik Catania…
Mengembangkan keterampilan motorik halus melalui mewarnai mempersiapkan anak untuk keterampilan yang lebih kompleks seperti menulis. Mewarnai…
Sektor angkatan laut adalah kekuatan ekonomi global sejati, yang telah menuju pasar 150 miliar...
Senin lalu, Financial Times mengumumkan kesepakatan dengan OpenAI. FT melisensikan jurnalisme kelas dunianya…
