Ինչպե՞ս է Google որոնման համակարգը հասկանում տեքստերը:

Որոշ տարիներ Google- ը մշակել է ալգորիթմ, որը ունակ է հասկանալ տեքստերը: Այդ իսկ պատճառով, SEO- ի մասնագետի կամ պատճենահանողի մասնագիտացման հիմնական կողմը գրելը և ընթերցանությունն է: Տեքստը պետք է բավարարի օգտագործողների կարիքները ՝ ավելացնելով դիրքերը SERP- ում:

Մենք իսկապես վստահ ենք, որ Google- ը հասկանում է տեքստը:

Մենք գիտենք, որ Google- ը հասկանում է տեքստը, բայց որոշակի սահմաններում: Ամենակարևորն այն է, որ Google- ը ի վիճակի է ճիշտ համընկնել այն բանի հետ, որը օգտագործողը մուտքագրում է որոնման բարում ՝ որոնման լավագույն արդյունքի հետ: Դա անելու համար Google- ը չի կարող վստահել միայն այն տեղեկատվությանը, որը օգտագործողը մատչելի է դարձնում, մասնավորապես մետա տվյալները:

Ավելին, մենք գիտենք նաև, որ հնարավոր է դասակարգել մի նախադասություն, որը չի օգտագործվում տեքստում (չնայած դեռևս լավ պրակտիկա է մեկ կամ մի քանի հիմնական հիմնական արտահայտություններ նույնականացնել և օգտագործել): Այսպիսով, Google- ը ինչ-որ բան է անում ՝ ձեր կայքի էջում պարունակվող տեքստը կարդալու և գնահատելու համար:

Ձեզ նույնպես կարող է հետաքրքրել: SEO ռազմավարության ձայնային որոնում և անձնական օգնականի հաջողություն

Ո՞րն է ներկայիս կարգավիճակը:

Google- ի տեքստերը հասկանալու համար օգտագործվող մեթոդը անհայտ է: Այսինքն, տեղեկատվությունը մատչելի և պարզ ձևով մատչելի չէ: Գիտենք նաև, դատելով հետազոտության արդյունքներից, որ օպտիմալ արդյունքի հասնելու համար դեռ շատ աշխատանք կա կատարվել: Բայց այստեղ և այնտեղ կան մի քանի մանրամասներ, որոնցից կարող ենք հետաքրքիր հետևություններ անել:

Օրինակ ՝ մենք գիտենք, որ Google- ը մեծ քայլեր է կատարել համատեքստը հասկանալու համար: Մենք գիտենք նաև, որ Google- ը փորձում է որոշել, թե ինչպես բառերը և հասկացությունները կապված են միմյանց հետ:

Բառի զետեղումներ

Հետաքրքիր տեխնիկա, որով Google- ը արտոնագրեր է ներկայացրել և աշխատել դրա վրա, կոչվում է Բառի տեղադրում, «Բառերի հանդիպումներ» կամ «Առնչվող բառեր»: Նայելով մանրամասներին ՝ նպատակը հիմնականում պարզելն է, թե որ բառերը սերտորեն կապված են այլ բառերի հետ: Գործնականում. Ծրագրաշարը տևում է որոշակի քանակությամբ տեքստ, վերլուծում է դրանք և որոշում, թե որ բառերը ավելի հաճախ են միասին հավաքվում, և յուրաքանչյուր բառը վերածում է մի շարք թվերի: Այս եղանակով հնարավոր է բառերը ներկայացնել որպես դիագրամում տարածության կետ, ինչպես ցրված հողամասի նման:

Այսպիսով ստացված դիագրամը ցույց է տալիս, թե որ բառերը են կապված և ինչպես: Ավելի ճիշտ, դա ցույց է տալիս բառերի միջև հեռավորությունը ՝ ներկայացնելով բառերից կազմված մի գալակտիկա:

Այսպիսով, օրինակ, «հիմնաբառեր» նման բառը շատ ավելի մոտ կլիներ «պատճենահանությանը» ՝ «խոհանոցային պարագաների» փոխարեն:

Այս կարգը կարող է կիրառվել ինչպես բառերի, այնպես էլ նախադասությունների և (կամ) կետերի վրա: Որքան մեծ լինի ծրագիրը կերակրող տվյալների հավաքածուն, այնքան ավելի լավ է, որ ալգորիթմը կկարողանա դասակարգել և հասկանալ բառերը, հասկանալ, թե ինչպես են դրանք օգտագործվում: և ինչ են նրանք նկատի ունենում:

Գործնականում Google- ն ունի տվյալների բազա, որն ընդգրկում է ամբողջ ցանցը: Այսպիսով, այս չափսերի մի շարք տեղեկատվության միջոցով հնարավոր է ստեղծել հուսալի մոդելներ, որոնք կարող են գնահատել տեքստի և համատեքստի արժեքը:

Առնչվող անձինք

Բառերի հարաբերակցությունից մենք փոքր քայլ ենք կատարում դեպի հարակից սուբյեկտների հայեցակարգը: Եթե ​​մենք փորձենք որոնում կատարել, մենք կարող ենք տեսնել, թե որոնք են կապված այդ սուբյեկտները: «Մակարոնեղենի տեսակներ» մուտքագրելով ՝ SERP- ի վերևում պետք է տեսնեք «I Formati della Pasta»: Այս մակարոնեղենի այս տեսակները նույնպես պետք է ենթակարգվեն: Կան շատ նման SERP- ներ, որոնք արտացոլում են միմյանց հետ բառերն ու հասկացությունները:

Google- ի ներկայացրած սուբյեկտներին վերաբերող արտոնագիրը փաստորեն նշում է սուբյեկտներին վերաբերող ցուցիչների տվյալների բազան: Սա տվյալների շտեմարան է, որում պահվում են հասկացություններ կամ սուբյեկտներ, ինչպիսիք են մակարոնեղենը: Այս սուբյեկտներն ունեն նաև բնութագրեր: Օրինակ ՝ Lasagna- ը մակարոնեղեն է: Այն պատրաստված է նաև մակարոնեղենից: Եվ դա սնունդ է: Այժմ, վերլուծելով սուբյեկտների բնութագրերը, դրանք կարող են խմբավորվել և դասակարգվել բոլոր տեսակի տարբեր եղանակներով: Սա Google- ին թույլ է տալիս ավելի լավ հասկանալ, թե ինչպես են բառերը կապված, և, հետևաբար, ավելի լավ հասկանալու համատեքստը:

Գործնական եզրակացություններ

Եթե ​​Google- ը հասկանա էջի համատեքստը, ապա անպայման կգնահատի այն և կդատարկի դրա բովանդակությունը: Որքան լավ է համապատասխանությունը Google- ի համատեքստին, այնքան ավելի լավ կլինի ապացույցներ հայտնվելու նրա հնարավորությունները: Անհրաժեշտ կլինի սպառիչ կերպով արտահայտել հասկացությունները: Ավելի լայն ձևով արտահայտելով նաև հարակից հասկացությունները:
Հասարակ տեքստերը, որոնք հստակորեն արտահայտում են տարբեր հասկացությունների փոխհարաբերությունները, օգնում են ձեր ընթերցողներին ավելի լավ հասկանալ, ինչպես նաև օգնել Google- ին:

Դժվար, անհամապատասխան և վատ կառուցված կառուցվածքով գրելը ավելի դժվար է հասկանալ ինչպես մարդկանց, այնպես էլ Google- ի համար: Դուք պետք է օգնեք որոնիչին հասկանալու ձեր տեքստերը `կենտրոնանալով հետևյալի վրա.

• Լավ ընթեռնելիություն, այսինքն `ձեր տեքստը հնարավորինս հեշտությամբ ընթերցելը հեշտացնելու համար, առանց վարկաբեկելու ձեր հաղորդագրությունը;
• լավ կառույց, որը ենթադրում է ենթագրեր և հստակ անցում;
• Լավ ենթատեքստ, այսինքն `ավելացնելով պարզ բացատրություններ, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպես եք ասում ձեր ասածները վերաբերում է այն թեմային, որն արդեն հայտնի է

Լավ արդյունքը կօգնի ձեր ընթերցողներին և Google- ին հասկանալ ձեր տեքստը, և, հետևաբար, ձեր առջև դրված բոլոր նպատակները:

Հատկապես այն պատճառով, որ Google- ը կարծես թե փորձում է ստեղծել այնպիսի մոդել, որը նմանեցնում է այն, թե ինչպես են մենք մարդիկ օգտագործում լեզուն և տեղեկատվությունը:

Եվ սա մեզ ստիպում է մտածել, որ Google- ը դեռ օգտագործում է հիմնաբառեր ՝ ձեր էջը հարցմանը համապատասխանելու համար: