Տվյալների տնտեսագիտություն և ՏՏ համակարգի ինտեգրում. Ի՞նչ հարաբերություններ:

«Տվյալների վրա հիմնված ածականը նշանակում է, որ գործունեության մեջ առաջընթացը պայմանավորված է տվյալներից, այլ ոչ թե ինտուիցիայով կամ անձնական փորձով»: defiՎիքիպեդիայի վերածումը մի երևույթի, որը փոխում է ընկերությունում ռազմավարական որոշումներ կայացնելու ձևը:

Այնուամենայնիվ, ոմանք ասում են, որ ընկերությունները վաղուց տեղեկատվություն են հավաքում և դրանց հիման վրա որոշում կայացնում: Վալտեր Վաննինին Tech Economy- ի վերաբերյալ այս առարկությանը պատասխանում է մի օրինակով.

«Ասենք, որ պահեստում X- ն սկսում է սպառվել: Ընկերությունում [պարզապես] տվյալներով տեղեկացված է բաժնետոմսերի մոտալուտ խզման մասին, ինչ-որ մեկը գնահատում է, թե ինչ անել, հնարավոր է ՝ հանդիպման ժամանակ, և որոշում կայացվի լրացնել: Տվյալների վրա հիմնված ընկերությունում բաժնետոմսերի նվազագույն մակարդակը նախապես ամրագրված է, և երբ X կետի քանակն անցնում է շեմն, կառավարման համակարգը ինքնաբերաբար համալրման կարգը ուղարկում է մեկ կամ մի քանի մատակարարների ՝ հիմնվելով բոլոր անհրաժեշտ պարամետրերի վրա ՝ սեզոնայնություն, փչացողություն, առաքման ժամանակներ, մատակարարների հուսալիություն և այլն »:

Հետևաբար տվյալների վրա հիմնված տնտեսություն է կանխատեսող e ավտոմատացված և կարող է օգտվել անցյալի համեմատ շատ ավելի մեծ քանակությամբ տեղեկատվության (հաճախ աղբյուրի և ձևաչափի հետ անհամեմատելի). այդ պատճառով տվյալները դառնում են «մեծ տվյալների«Եվ բիզնես հետախուզության գործառույթը, իհարկե, ոչ նոր, մեծացնում է իր կարևորությունը ընկերության կյանքի ցիկլում:

Տնտեսություն տվյալները հիմնված հետևաբար

կանխատեսող e ավտոմատացված և կարող է

օգտվեք, համեմատած անցյալի հետ, մեծ չափի

լրացուցիչ տեղեկություններ

Այնուամենայնիվ, դա ավելի «ավանդական» գործունեություն է, քան ՏՏ համակարգի ինտեգրում ինչը թույլ է տալիս ստեղծել արժեք արժեք տվյալների շուրջ: Եվ տեղեկատվական տեխնոլոգիաների գործառույթի դերը (ներքին կամ արտաքին) նույնպես ընկերությանը տրամադրելու է այս գործընթացի ընդհանուր տեսլականը:

Տեսնենք ինչու:

1: Ո՞ր կազմակերպություններին է անհրաժեշտ առավելագույն «տվյալներ»:

Այս նախնական հարցի պատասխանը հետևյալն է. Պոտենցիալ բոլորը: Այս մասին կարելի է բերել մի քանի օրինակ:

Բանկերը և ապահովագրական ընկերությունները կարող են ավելի տեղեկացված ձևով վարկեր և վարկեր տրամադրել `շնորհիվ հաճախորդների վերաբերյալ տվյալների ամբողջական կառավարման: Կոմունալ ծառայություններն բարելավում են իրենց հեռակառավարման համակարգերը և էներգիայի կատարողականը ՝ շնորհիվ ավելի մեծ տեղեկատվական հարստության: Տվյալները նաև թույլ են տալիս նյութատեխնիկական և տրանսպորտային ընկերություններին վերահսկել առաքման յուրաքանչյուր ուղևորի առաջընթացը (ներառյալ հաղորդակցման ուղիների երթևեկությունը ստուգելը):

Ավելին, 4.0 արդյունաբերության տեսլականը, այն է `արտադրական ընկերությունների (ներառյալ ՓՄՁ-ների) ներքին գործընթացների թվայնացումը, որի մասին վերջին ամիսների ընթացքում շատ է խոսվել, միայն այն դեպքում, երբ տվյալները կարող են առաջնորդվել կազմակերպության գործունեության վրա: Digital4- ը հիշում է. «Նոր սերնդի սենսորները, որոնք թույլ են տալիս չափել, վերահսկել, նույնականացնել և գտնել որևէ բան, Խելացի տրանսպորտային համակարգի հետ միասին, որը կիրառվում է տրանսպորտային բոլոր միջոցների համար ՝ գործարանների ներսում և դրանից դուրս, նրանք օգնում և ավելի ու ավելի են օգնում 4.0 արդյունաբերությանը: նվազեցնել մարդկային սխալների հետ կապված ռիսկերը, ապահովել առավելագույն տեսանելիություն բույսերի շահագործման մասով, օպտիմալացնել արտադրությունն ու պահեստի կառավարումը `ի շահ ամբողջ մատակարարման ցանցի»:

Էլ չենք ասում պետական ​​կառավարման ոլորտում տվյալների կառավարման մասին. Տվյալների հենակետային որոշումը քննարկվել է նաև Հռոմում ՝ Forum PA- ի վերջին թողարկումում (23-25 մայիս 2017): Իսկ Թվային օրակարգի արտակարգ հանձնակատար Դիեգո Պիենտենտինին արդեն բացատրել էր այն տեսլականը, որը պետք է առաջնորդի ԽՎ-ն. Բայց դա հնարավոր է միայն այն դեպքում, եթե կան «համակարգչային տվյալների արտադրության, վերլուծության և պահպանման ստանդարտներ, որպես հանրային գործերի ակտիվներ»: Եվ դա միայն ներքին տվյալների կառավարման հարց չէ, քանի որ մեծանում է քաղաքացիների կողմից վարչական թափանցիկության պահանջը. Իտալական ԽՎ-ի բաց տվյալների հավաքածուները, որոնք հավաքագրվում և ստանդարտացվում են, հասանելի են կառավարության կայքի ենթահողում:

Եվրոպական հանձնաժողովի վերջին ուսումնասիրության համաձայն (այստեղ մեկնաբանել է Il Sole 24 Ore-ը), ԵՄ-ում տվյալների աշխատողների թիվը մինչև 14,1 թվականը կաճի տարեկան միջինը 2020%-ով. 2015-ին նրանք 6 միլիոն էին և արդեն: 2016 թվականին դրանք հասել էին 6.160.000 միավորի: Եվ տվյալների տնտեսության ընդհանուր արժեքը՝ անցյալ տարվա 300 միլիարդից, 739 թվականին կաճի մինչև 2020 միլիարդ: Արդյունքում տվյալների բիզնեսի շուրջ նոր մասնագիտություններ են ի հայտ գալիս ինչպես մասնավոր, այնպես էլ պետական ​​հատվածներում. այդ թվում՝ տվյալների գիտնականները: , defiHarvard Business Review-ի կողմից անվանվել է «XNUMX-րդ դարի ամենասեքսուալ աշխատանքը»:

Ինչպես մասնավոր, այնպես էլ պետական ​​հատվածում տվյալների բիզնեսի շուրջ նոր մասնագիտություններ են ի հայտ գալիս. defiHarvard Business Review-ի կողմից անվանվել է «XNUMX-րդ դարի ամենասեքսուալ աշխատանքը»
Կազմակերպությունների մեծ մասը, մասնավոր կամ հասարակական, այդ պատճառով կարող են ընդլայնել իրենց բիզնեսը և բարձրացնել իրենց հանրային հեղինակությունը տվյալների կառավարման շնորհիվ: Բայց ի՞նչ աշխատանք է տևում տեղեկատվությունից արժեք ստանալու համար: Համակարգի ինտեգրումը կիրառվում է տվյալների շտեմարաններում:

2: Տվյալների ինտեգրում. Քանի որ այն օգտակար է և ինչ միջոցներով

Տվյալները, ինքնին և առանց վերամշակման գործընթաց, օգտակար չեն կազմակերպության աճի համար: Նույնիսկ լեզվական առումով, «տրված» և «տեղեկատվության» միջև կա տարբերություն. Տվյալները հում տեղեկատվություն են, որոնք օգտագործողին ինչ-որ բան հաղորդելու համար պետք է մշակվեն և հնարավոր լինի ինտեգրվել և համեմատվել այլ տվյալների հետ:

Ոչ համախմբված տվյալները, որոնք առկա են կազմակերպչական տվյալների բազայում, ընդհանուր առմամբ, ունեն որոշ բնութագրեր, որոնք դրանք չեն դարձնում ընթերցման համար հարմար: Դրանք հաճախ են.

ավելորդ (քանի որ նույն հում տեղեկատվությունը կրկնօրինակվում է),
ֆրագմենտար,
ոչ հետևողական (անգլերեն հետևողականությունից, այսինքն ՝ համահունչություն. տարբեր տվյալներ մեզ ասում են միևնույն օբյեկտի վերաբերյալ տարբեր բաներ),
չի թարմացվել:
Շուկայում կան բազմաթիվ հարթակներ ՝ տվյալների ինտեգրման և տվյալների որակի գործընթացները հեշտացնելու համար (հետևողական և ոչ ավելորդ տեղեկատվություն ստանալու համար): Այս տվյալների ինտեգրման և (կամ) նորմալացման արտադրանքներից մի քանիսը պատկանում են հայտնի տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ապրանքանիշերին: Ներքին գործունեության վերլուծության համար պարզապես օրինակներ բերելու համար. Oracle, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL; HubSpot- ը և Adobe հավաքակազմը `ինտեգրված շուկայավարման համար; Magento- ն և Openbravo- ն առցանց վաճառքի համար: Մյուսները թողարկվում են աշխարհում ավելի քիչ հայտնի ընկերությունների կողմից, բայց հավասարապես վավեր են: Ինչ վերաբերում է տվյալների որակին ու տվյալների կառավարմանը, մենք նշում ենք Qiss համակարգը ՝ արտադրանք, որն ինքնահաստատվել է իտալական շուկայում: Տեսիլքը, որը առաջնորդում է դրանց օգտագործումը, միշտ է, որ պետք է կառուցվի մեկ տեղեկատվական հոսք `մեզ հետաքրքրող կառավարման ցիկլի նկատմամբ (հաճախորդների խնամքի, առաջարկի և վաճառքի, անձնակազմի և այլն):

Բայց միայն ինտեգրացիոն հարթակները բավարար չեն:

Փաստորեն, դրանք չեն փոխարինում համակարգի ինտեգրատորի աշխատանքը: Դա այն է, որ, առաջին հերթին, այդ ապրանքների կառավարման և կազմաձևման համար անհրաժեշտ է ՏՏ բաժին, որն արդեն կատարել է առաջադրանքը այլ իրավիճակներում: Եվ երկրորդ ՝ հնարավոր է ընդլայնել պլատֆորմների գործառույթը, որպեսզի գործիքը հարմարվի հաճախորդի առանձնահատուկ բիզնես մոդելին: Դա կարելի է անել փորձառու համակարգի ինտեգրատորի կողմից:

Հնարավոր է ընդլայնել պլատֆորմների ֆունկցիոնալությունը `գործիքը հաճախորդի որոշակի բիզնես մոդելին հարմարեցնելու համար: Դա կարելի է անել փորձառու համակարգի ինտեգրատորի կողմից:
Տեխնիկական տեսակետից, տվյալների ինտեգրման այս աշխատանքում կան մի շարք մոտեցումներ. Ավանդական ETL գործընթացը («Քաղվածք, վերափոխում, բեռ»), որի հետ տվյալները հանվում են սկզբնական աղբյուրից և վերափոխվում են ցանկալի ձևաչափի, ապա դրանք պահեք տվյալների բազայում. կամ միջանկյալ դիագրամների ավելի ֆունկցիոնալ ստեղծում, ինչը թույլ է տալիս փոխակերպել ոչ թե բնօրինակ տվյալները, այլ հարցումները, որոնց միջոցով նրանք որոնվում են. կամ նույնիսկ սեմալիստական ​​ինտեգրում, որի նպատակն է լուծել բուն տվյալների բազաների միջև սեմալիստական ​​հակամարտությունները `առանց նոր ՏՏ ճարտարապետներ կառուցելու անհրաժեշտության; կամ այսպես կոչված տվյալների լճի մոտեցումներ, որոնք «լճի» յուրաքանչյուր տարրին կապում են նույնականացման և մետատվյալների հետ, ինչպես բացատրում է Tech Target- ը:

Այս երկու պատճառով մեզ անհրաժեշտ է ՏՏ համակարգի ինտեգրատորի աշխատանքը `հաճախորդին առաջարկելու ինտեգրված տվյալներ ունենալու առավելությունները. Տեղեկատվության միասնական հոսք; Տարածաշրջանային տարբեր մենեջերների կողմից որոշման հիման վրա որոշելու հնարավորությունը. կառավարման ավելի քիչ սխալներ (մանավանդ, եթե որոշեք տվյալների ինտեգրումը միավորել փաստաթղթերի ոչ նյութական կառավարման հետ); հետևողական, թարմացված և ոչ ավելորդ տվյալներ ՝ տվյալների բազայի կառավարման ավելի ցածր ծախսերով:

Դա մի աշխատանք է, որը բնութագրվում է «արհեստագործության» լավ մակարդակով և դժվար է կրկնօրինակել. Յուրաքանչյուր դեպք տարբեր է և հատուկ:

3: Ո՞ր բիզնեսի ոլորտներն են հետաքրքրում տվյալների ինտեգրումը:

Նաև այս դեպքում պատասխանը հետևյալն է. Բոլորի համար պոտենցիալ:

Հաճախ դա Ֆինանսների ղեկավարն է, իր իրավասու գերատեսչությունների բոլոր մասնաճյուղերով, որոնք հայցում են տեղեկատվական հոսքերի ինտեգրման պահանջը: Միանձնյա 24 հանքաքարը նշում է. մինչև նյութատեխնիկական ապահովում »: Այս տեսակի մոտեցումը հաղթում է, հատկապես, երբ լայնակի արտադրության ցիկլերը թվայնացվում են բազմաթիվ գործընթացների: Օրինակ, առաջին հերթին ՝ բիզնեսի կառավարման ոլորտի վերաբերյալ. Ակտիվ ցիկլ: Գործողության ամենամեծ առավելությունն առավել ճիշտ որոշումներն առավել արագ կայացնելու ունակությունն է:

Գործողության հիմնական առավելությունն այն է

ավելի լավ որոշումներ կայացնելու ունակություն և

ավելի արագ ժամանակներ:

Երբ մենք խոսում ենք տվյալների ինտեգրման մասին, մենք չենք կարող մտածել հաճախորդների հետ փոխկապակցված ոլորտների մասին. Վաճառք, շուկայավարում և վաճառք: Իդեալում, բիզնեսի այս գործառույթները պետք է կարողանան իմանալ յուրաքանչյուր առանձին զրուցակցի սպառման վարքագիծը և դրանց թարմացված, ամբողջական և բնակեցված անձնական տվյալները ՝ բիզնեսի համար օգտակար լրացուցիչ տվյալներով: Մարկետինգային պլատֆորմների միջոցով (և համակարգի ինտեգրատորի աշխատանքով) հնարավոր է ինտեգրվել բոլոր այն աղբյուրներին, որոնք կազմակերպությունը համարում է համապատասխան ՝ ավելին իմանալու նրա զրուցակիցների համար ՝ ERP, սոցիալական ցանցեր, վեբ-կայքի վերլուծություններ, տեղեկատվության հայցադիմումի ձևեր ... և այլն: այն նաև ավելի դյուրին է դառնում քարտեզագրելու հաճախորդի գնումների բնորոշ ուղիները (գնորդի ճանապարհորդությունը) և յուրաքանչյուր փուլում տարածել առավելագույնս համապատասխան տեղեկատվությունը կամ գովազդային նյութը:

Բայց դա բոլորը չէ. Մարդկային ռեսուրսների բաժինը կարող է օգտվել նաև ավելի մեծ տեղեկատվական ինտեգրումից. Օրինակ Fosway Group- ի (HR հետազոտական ​​և խորհրդատվական ընկերություն) Գլխավոր տնօրենը խոստովանում է. «Մարդկային ռեսուրսների հսկայական համայնապատկերում գերատեսչությունները վերաբերում են Մարդկային ռեսուրսները կառավարում են տարբեր տեսակի տվյալներ, որոնք նույնպես ծագում են խիստ բազմազան HR համակարգերով: Հաճախ այդ տվյալները բեկորային են. Միայն դրանք իրար ինտեգրելով ՝ կադրերի կառավարիչները կարող են դրանք շահութաբեր օգտագործել ամբողջ կազմակերպության համար »: Դա նաև այն պատճառով է, որ տաղանդի որոնումը հետ է բերում տեղեկատվության ինտեգրված կառավարման խնդիրները. «Տաղանդի ձեռքբերումը և պահպանումը առաջնային հետաքրքրություն ներկայացնող ոլորտ է շատ կազմակերպությունների համար: Տաղանդը հայտնաբերելու, պահպանելու և զարգացնելու համար անհրաժեշտ է անձնակազմի ավելի ամբողջական պատկերացում, թե ինչ է դա անում և ինչու է այն աշխատում ձեր ընկերության համար »:

4: Իսկ ՏՏ բաժնի (նոր) դերը:

Մենք տեսանք, որ Տեղեկատվական տեխնոլոգիաների գործառույթը խնդիր ունի ինտեգրել տարերային տվյալների բազաներ (միայն հարթակները բավարար չեն):

Բայց արդյո՞ք նրա գործը դադարում է այստեղ:

Մենք ավանդաբար հակված ենք մտածել ՏՏ-ի, իսկ գլխավոր տեղեկատվական գործակալության ՝ մասնավորապես, որպես պարզապես «տեխնոլոգիայի մատակարարների» մասին: Բայց XSUMX- ի կողմից ստորագրված զեկույցը `Vanson Bourne- ը (այստեղ ՝ Digital2014- ի մեկնաբանությունը) նախազգուշացրեց այս մեկնաբանության դեմ. Արդեն այդ օրը ՏՏ-ն ներկայացնում էր, ըստ հարցված ընկերությունների կեսի, ծառայությունների բրոքեր և ֆունկցիոնալ գծերի խորհրդատու: Նաև, բայց չի սահմանափակվում միայն ՏՏ ծառայություններ մատուցող:

Ավելի կոնկրետ ՝ այդ դեպքում ո՞րն է ՏՏ նոր դերը տվյալների հետ կապված: Նաև այս դեպքում ավելի շատ խորհրդատվական խնդիր կլրացնի և կհարստացնի ՏՏ ծառայություններ մատուցողի պրոֆիլը (օրինակ ՝ համակարգի ինտեգրում):

Այդ դեպքում ո՞րն է ՏՏ նոր դերը

կապը տվյալների հետ: Եվս մեկ առաջադրանք

խորհրդատվությունը կավարտի և կհարստացնի այն

ՏՏ ծառայություններ մատուցողի պրոֆիլը (օրինակ ՝

համակարգի ինտեգրում):

Փաստորեն, Վալտեր Վանինին դեռ գրում է.

«Միայն CIO- ն ունի բիզնես գործընթացների ընդհանուր տեսլականը (...), քանի որ ավելի լավ կամ վատթարացման համար ՏՏ-ն կորպորատիվ տվյալների հիմնական հանգույցն է: Դրա համար ժամանակն էր, որ ԿԻԿ-ները (...) սկսեն մտածել և վարվել այնպես, ինչպես նրանք պետք է դառնան գլխավոր տվյալների պատասխանատուներ. Մեկը, ով հասկանում է, խթանում, արդյունահանում և պաշտպանում է տվյալների բիզնեսի արժեքը: Եվ դա, որպես արդյունք, կարող է առաջարկել, թե ինչպես և ինչպես օգտագործել տվյալները `ընկերության կարիքները բավարարելու համար»:

Հեղինակ Paolo Ravalli

Գլխավոր տնօրեն Mainline srl