Mi az a mesterséges intelligencia (AI)?

Egyszerű kérdés: az innovációt tanulmányozva és az innovációról beszélve gyakran felteszik nekünk ezt a kérdést: „Mi a mesterséges intelligencia? és mi az a gépi tanulás?”. Ebben a cikkben elmagyarázom, mi a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a deep learning.

L 'mesterséges intelligencia és a gépi tanulás nem újdonság. A kifejezés több mint 60 éve létezik. Valójában megalkották a mesterséges intelligenciát egy kutatási dolgozatban 1956-ban John McCarthy, a dartmouthi matematika professzor ezt mondta:

"A tanulás minden aspektusa vagy az intelligencia bármely más jellemzője elvileg olyan pontosan leírható, hogy egy gépet lehet építeni annak szimulálására"

Akkor miért olyan népszerű most egy ilyen régi téma?

Lehet valami köze hozzá a technológiai fejlődés e nagy adat. A hardver nagy utat tett meg az elmúlt 20 évben, és most már rendelkezünk a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez szükséges feldolgozási kapacitással. Ugyanilyen fontosak a mesterségesen intelligens programok betanításához rendelkezésünkre álló nagy adatkészletek.

De mi a helyzet a gépi tanulással?

Mesterséges intelligencia (AI) e Gépi tanulás (ML) Nem ugyanaz a dolog. Néha, tévesen, nem megfelelően használják őket.

Gondoljon az AI-ra, mint a számítógép intelligenssé tételének tágabb fogalmára.

Az ML az adatokból való tanulásról szól: az adatok segítségével betaníthatja a programot egy feladat elvégzésére.

Számomra úgy tűnik, hogy amikor az emberek azt mondják, hogy mesterséges intelligencia, akkor legtöbbször az ML-re utalnak.

Be lehet olvasni ebben a cikkben hányféle gépi tanulás létezik.

Mi a deep learning ?

Il deep learning ez a gépi tanulás egy sajátos típusa, a gépi tanulás egy részhalmaza. A deep learning a neurális hálózatok használatára összpontosít, olyan algoritmusokra, amelyeket az agy működése ihletett, és a döntéshozatali folyamatunkat utánozzák.

Ercole Palmeri