Az Excel és a Python közötti integráció az Excelben elérhető elemzési képességek jelentős fejlődése. Az igazi újítás a Python erejének és az Excel rugalmasságának ötvözése.
Ezzel az integrációval Python-kódot írhat Excel-cellákba, fejlett vizualizációkat hozhat létre olyan könyvtárak használatával, mint a matplotlib és a seaborn, és még gépi tanulási technikákat is alkalmazhat olyan könyvtárak használatával, mint a scikit-learn és a statsmodels.
A Python az Excelben minden bizonnyal számos új lehetőséget nyit meg a táblázatban. Ez megváltoztatja mind a Python, mind az Excel elemzők működését. így.
Használhatósága és rugalmassága miatt az Excel valószínűleg a legnépszerűbb adatelemzési eszköz.
Az Excel-felhasználóknak nem kell tudniuk, hogyan kell programozni az adatok törlését vagy a nézetek és makrók létrehozását. Néhány képlet és néhány kattintás segítségével Excelben kezelhetjük az adatokat, készíthetünk pivot táblákat és diagramokat.
Az Excel önmagában kiváló volt az alapvető adatelemzések elvégzésére, de korlátai nem tették lehetővé az adatelemzők számára, hogy összetett adatátalakításokat hajtsanak végre, és fejlett vizualizációkat hozzanak létre (nem beszélve a gépi tanulási technikák alkalmazásáról). Ezzel szemben az olyan programozási nyelvek, mint a Python, képesek összetett számításokat kezelni.
Az Excel elemzőinek most meg kell tanulniuk a Python nyelvet, hogy pályafutásukat a jövőben is bizonyítsák.
De alkalmazkodni fognak?
Nos, a legtöbb Excel-felhasználóhoz legközelebb álló programozási nyelv a Visual Basic for Applications (VBA), de még azok sem tudják, akik VBA-kódot írnak. defiA végén „programozók” lesznek. Ezért a legtöbb Excel-felhasználó bonyolultnak vagy szükségtelennek tartja a programozás elsajátítását (miért tanuljon meg programozni, ha egy pivot táblát kaphat egyetlen kattintással?)
Remélhetőleg az Excel elemzői alkalmazkodni fognak. A jó hír számukra, hogy a Python egy könnyen megtanulható nyelv. Az Excel-felhasználóknak nem kell telepíteniük a Python-t számítógépükre, és le kell tölteniük egy kódszerkesztőt a Python-kód írásának megkezdéséhez. Valójában van egy új PY függvény az Excelben, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy Python-kódot írjanak egy Excel cellába.
Elképesztő, nem? Most már Python kódot írhatunk egy cellába, hogy adatkeretet és nézeteket kapjunk a munkalapunkon belül.
Ez egyértelműen az Excel elemzési képességeinek fejlődése.
Ez mind a Python, mind az Excel elemzői számára előnyös lesz
Mostantól olyan hatékony Python-könyvtárakat használhat, mint a panda, a seaborn és a scikit-learn egy Excel-munkafüzetben. Ezek a könyvtárak segítenek fejlettebb elemzések végrehajtásában, lenyűgöző vizualizációk létrehozásában, valamint gépi tanulási, prediktív elemzési és előrejelzési technikák alkalmazásában az Excelben.
Azoknak az Excel-elemzőknek, akik nem tudják, hogyan kell Python-kódot írni, be kell érniük az Excel pivot-táblázataival, képleteivel és diagramjaival, de azok, akik alkalmazkodnak, magasabb szintre emelik analitikai készségeiket.
Íme néhány példa arra, hogyan fog kinézni az adatelemzés Pythonnal az Excelben.
Az Excelben található Python segítségével reguláris kifejezéseket (regex) tudunk majd használni bizonyos karakterláncok vagy szövegminták megkeresésére a cellákban. A következő példában egy reguláris kifejezést használunk a dátumok szövegből való kinyerésére.
Speciális vizualizációk, például hőtérképek, hegedűtérképek és rajrajzok most már elérhetőek az Excelben a Seaborn segítségével. Íme az a tipikus páros cselekmény, amelyet a Seaborn segítségével készítenénk, de most egy Excel munkalapon jelenik meg.
Végül, de nem utolsósorban, most már használhat gépi tanulási modelleket, például a DecisionTreeClassifier-t egy Excel-munkalapon, és illesztheti a modellt panda-adatkeretekkel.
A Python az Excelben áthidalja a szakadékot a Python és az Excel elemzői között
Azok az idők, amikor a Python és az Excel elemzőinek nehézségei voltak az együttműködésben, elmúltak, amikor a Python az Excelben elérhető lesz minden felhasználó számára.
Az Excel elemzőinek alkalmazkodniuk kell ezekhez az új változásokhoz, hogy ne csak a Python legyen új készség az önéletrajzukban, hanem karrierjük is jövőbiztos legyen. A VBA tanulása nem lesz annyira releváns az Excel elemzői számára, mint a Python-könyvtárak, például a Pandas és a Numpy tanulása.
A Python-számítások a Microsoft Cloudban futnak majd, így még az erőforrás-korlátozott számítógépeket használó elemzők is gyorsabban dolgoznak összetett számításokhoz.
Másrészt a Python elemzői könnyebben tudnak majd együttműködni az Excel elemzőivel, áthidalva a köztük lévő szakadékot.
A Python az Excelben minden bizonnyal megváltoztatja a Python és az Excel elemzőinek az adatelemzéshez való hozzáállását a jövőben. A Microsoft bejelentése után nő azoknak az Excel-elemzőknek a száma, akik elkezdik tanulni a Pythont.
A Python az Excelben jelenleg a Béta-csatornát Windows rendszeren futtató felhasználók számára érhető el. A hozzáféréshez csatlakoznia kell a Microsoft 365 Insider programhoz. További információkért olvassa el itt.
Ercole Palmeri
A finom motoros készségek színezéssel történő fejlesztése felkészíti a gyerekeket olyan összetettebb készségekre, mint az írás. Kiszínezni…
A haditengerészeti szektor igazi világgazdasági hatalom, amely egy 150 milliárdos piac felé navigált...
Múlt hétfőn a Financial Times bejelentette, hogy megállapodást köt az OpenAI-val. Az FT engedélyezi világszínvonalú újságírását…
Emberek milliói fizetnek a streaming szolgáltatásokért, havi előfizetési díjat fizetve. Általános vélemény, hogy Ön…
