PathAI pral montre dènye pwogrè nan aplikasyon patoloji ki baze sou AI

PathAI, yon lidè mondyal ki baze sou teknolojientèlijans atifisyèl (AI) pou patoloji, jodi a te anonse ke dènye rechèch òganizasyon an pral prezante nan reyinyon Fwa 2022 AASLD 2022 k ap vini an*, k ap fèt nan Washington, DC 4-8 novanm 2022.

Nan evènman ane sa a, PathAI pral pataje yon total senk prezantasyon, kat prezantasyon afich ak yon prezantasyon oral, kat nan yo te ko-devlope ak patnè pharmaceutique. An patikilye, nouvo rezilta yo pou steatohepatitis san alkòl (NASH) mete aksan sou fason PathAI kontinye adrese bezwen pou yon zouti ki fè nòt Rezo Rechèch klinik (CRN) repwodiktif ak egzat pou satisfè nòm esè klinik NASH jodi a, ansanm ak bezwen pou plis. mezi done quantitative solid.

“Dènye rechèch ekip nou an te vize eksplore varyasyon ki egziste nan revizyon patolojik byopsi fwa yo. Konklizyon nou yo endike ke entegre solisyon AI nan pwosesis sa a ka amelyore anpil konsistans ak presizyon nan evalyasyon sa yo,” te di Dr. Mike Montalto, Ofisye anchèf syantifik PathAI. "Apwòch sa a pral natirèlman pwolonje nan amelyore devlopman dwòg NASH, ki enpòtan anpil pou adrese yon gwo bezwen medikal ki pa satisfè pou pasyan yo."

Nan yon prezantasyon oral ki te devlope an kolaborasyon ak Gilead Sciences,  "Analiz eksploratwa nan istoloji NASH lè l sèvi avèk nòt CRN ki sòti nan yon metòd aprantisaj machin milti-tach", PathAI pral mete aksan sou yon nouvo modèl nòt ki baze sou aprantisaj machin (ML), ki itilize enfòmasyon konbine ki soti nan imaj H&E ak Masson tri-koulè pou predi klas/etap NASH CRN. Pwosesis aktyèl la pou evalye byopsi NASH yo sijè a gwo varyasyon; Rechèch sa a montre ki jan PathAI ML ka konbine enfòmasyon istolojik ki soti nan plizyè imaj glisad antye pou predi klas/etap NASH CRN sou yon echèl kontinyèl, potansyèlman diminye varyasyon ant echantiyon tisi yo evalye pou chak tach. Anplis de sa, nòt kontinyèl karakteristik CRN yo ki te ekstrè nan prediksyon sa yo te sòti nan menm opinyon an; kòm sa yo, modèl PathAI pèmèt pou yon konparezon dirèk nan karakteristik ki asosye ak tout kat karakteristik istolojik nan NASH,

Pou plis demontre efikasite kapasite kontinyèl PathAI fè nòt ML, PathAI pral prezante done ki devlope an kolaborasyon ak Novo Nordisk ki montre ke evalyasyon istoloji fwa te jeneralman konsistan atravè patolojis ak evalyasyon ML nan pasyan ki gen siwoz NASH. "Konparezon efè Semaglutide sou istoloji fwa nan pasyan ki gen siwoz steatoepatit san alkòl ant Evalyasyon Modèl Aprantisaj Machin ak Evalyasyon Patolojis,"  fè remake ke analiz ML PathAI a te jwenn siyifikativman mwens sekouris plasebo pase nòt patolojis yo, sipòte obsèvasyon ki te deja rapòte epi bay plis prèv ke metòd ML ka pran plis presizyon repons tretman nan esè klinik sou NASH.

PathAI kontinye avanse rechèch NASH pou sipòte bezwen alontèm pou plis evalyasyon granulaire nan byopsi fwa. Prezante yon nouvo metòd nan " D 'anisotropi multimodal kantite pèmèt prediksyon aprantisaj machin nan etap fibwoz CRN NASH san annotasyon manyèl. ", PathAI adrese varyasyon nan etap manyèl patolojik fibwoz nan NASH lè l sèvi avèk D 'anisotropi milti-modèl quantitative (QMAI) nan fibwoz bay anotasyon san patipri pou fòme modèl yo predi NASH CRN etap fibwoz nan lòt seksyon tisi. Lè yo konpare pèfòmans modèl ak nòt patolojis la, modèl sa yo te prevwa etap fibwoz CRN ak yon presizyon ki konparab ak modèl ki fòme pa anotasyon patolojis nan seksyon tisi MT-tache.

BlogInnovazione.it

​