Kalite aprantisaj machin

Tèm Machine Learning (aprantisaj otomatik) refere a yon seri mekanis ki fè pati mond entèlijans atifisyèl la. Gen twa kalite aprantisaj machin: aprantisaj sipèvize, san sipèvizyon, ak aprantisaj ranfòsman.

Mekanis sa yo pèmèt yon machin entelijan amelyore kapasite li yo ak pèfòmans sou tan, otomatikman aprann ak eksperyans fè sèten travay, amelyore pèfòmans li yo pi plis ak plis pase tan. 

Yon egzanp se AlphaGo, Lojisyèl aprantisaj machin pou jwèt la Go devlope pa DeepMind. AlpaGo se te premye lojisyèl ki kapab bat yon mèt imen nan jwèt la sou yon avyon goban gwosè estanda (19 × 19). Lojisyèl AlphaGo a te edike nan obsève dè milyon de mouvman jwè Go yo te fè pandan diferan jwèt, epi fè machin nan jwe kont tèt li, ak rezilta a ke li te kapab bat sa yo te kwè yo dwe pi bon jwè nan mond lan nan jwèt sa a.

Ann ale kounye a nan twa kategori prensipal yo nan aprantisaj machin.

Aprantisaj sipèvize

Sistèm nan resevwa egzanp ki make selon pwodiksyon an vle. Sa vle di, seri done ki itil pou enstwi machin nan se eleman ki reprezante sitiyasyon reyèl ki fòme ak done antre "karakteristik"Epi soti nan done pwodiksyon"sib". An referans a egzanp atik la Ki sa ki aprantisaj machin, ki sa li ye ak objektif li yo, preparasyon an nan fòmasyon an te nan kalite a sipèvize kòm nou te gen ka endividyèl nan wout, pou chak nan ki karakteristik (veyikil, wout) ak sib (tan vwayaj) yo te espesifye. Ansanm done yo anjeneral pi konplèks, egzanp lan te trè limite ak didaktik, ak objektif pou senplifye konpreyansyon yo genyen sou aprantisaj machin sipèvize.

Yon ka nan kalite sa a pèmèt algorithm nan etidye baz la nan ki kalite wout ak machin, ki sa ki ta ka tan vwayaj la. Gen de kalite pwoblèm nan aprantisaj machin sipèvize:

1. retou annaryè: lè sib la fèt ak yon varyab kontinyèl, sa se yon kantite, yon nimewo;
2. klasifikasyon: lè sib la ka reprezante pa yon klas oswa kategori.

Lè nou rekonsidere egzanp wout otowout la, nou ka di se yon regression. Si sib la konsiste de yon evalyasyon tankou: vit si mwens pase inèdtan, ralanti ant 1 ak de èdtan, trè dousman si plis pase de èdtan. Nan ka sa a li ta yon pwoblèm klasifikasyon.

Aprantisaj san sipèvizyon

Pa gen okenn done ki make, li se sistèm nan ki, kòmanse nan entrain yo, dwe jwenn yon estrikti nan done yo. Nou pratikman pa gen okenn objektif, men sèlman done antre. Kòm si nan egzanp lan nou te gen sèlman done yo wout ak machin, men se pa done yo tan vwayaj.

Nan apwòch sa a, algoritm yo dwe idantifye kategori lè yo chèche estrikti kache nan done yo. Zouti prensipal yo ki ka itilize nan apwòch la san sipèvizyon yo se la Clustering ak règ asosyasyon yo.

Aprantisaj ranfòsman

Sistèm nan resevwa opinyon nan anviwònman an epi pran aksyon. Sistèm nan eseye pran aksyon yo nan lòd yo resevwa rekonpans. Sistèm nan pral eseye aplike aksyon ki optimize rekonpans la depann sou eta a nan anviwònman an ki antoure. 

Se sistèm nan rekonpans aplike atravè yon eleman, yo rele ajan. Ajan an deside yon aksyon yo dwe fèt sou anviwònman an epi nan sa a li resevwa youn rekonpans epi pètèt enfòmasyon sou eta anviwònman an, kòm yon konsekans aksyon an inisye.

Pou egzanp, si nou panse a yon sistèm dedye a jwèt la nan echèk, ajan an se eleman ki deside mouvman an, anviwònman an se jwèt la tèt li. Kòm yon konsekans nan chak mouvman sèl ki fè ajan an, eta a nan jwèt la chanje (konprann kòm sitiyasyon aktyèl la, pozisyon nan tout moso yo, tou kòm yon konsekans mouvman advèsè a), resevwa fidbak kòm moso yon opozan an manje, Se poutèt sa. gen entansyon kòm yon rekonpans pou mouvman an. Nan fason sa a ajan an aprann, ak edike tèt li.

konklizyon

Se poutèt sa li evidan ke chwa ki genyen ant kalite aprantisaj machin yo depann de kontèks la. Sa vle di, yo chwazi kalite apwòch la sou baz done ki disponib yo ak posibilite pou gen yon istwa ki gen ladann deskripsyon sikonstans yo nan chak ka endividyèl (antre), epi tou yon rezilta (sòti). Se konsa, ak yon seri done nan kalite sa a, ou ka kontinye sèvi ak yon apwòch sipèvize.

Si, nan lòt men an, ou pa gen posiblite pou konnen done yo pwodiksyon (sib) a priori, oswa ou vle dekouvri nouvo objektif, Lè sa a, li nesesè yo idantifye lyen ki genyen ant done yo opinyon yo dekouvri sikonstans pa janm fè eksperyans nan la. istwa, oswa fè fas a yon aprantisaj nan direksyon pou yon anviwònman ki evolye ak reyaji. Nan ka sa a, li nesesè yo patisipe pou teknik san sipèvizyon oswa ranfòsman.

Ercole Palmeri: Inovasyon dejwe