L 'umjetna inteligencija i strojno učenje nisu ništa novo. Izraz postoji više od 60 godina. Zapravo, stvorena je umjetna inteligencija u istraživačkom radu 1956. od strane Johna McCarthyja, profesora matematike na Dartmouthu, koji je rekao:
“Svaki aspekt učenja ili bilo koja druga karakteristika inteligencije može se u načelu opisati tako precizno da se može izgraditi stroj da to simulira”
Možda ima neke veze s tim tehnološki napredak e veliki podaci. Hardver je daleko odmakao u posljednjih 20 godina, a sada imamo procesorsku snagu za razvoj umjetne inteligencije. Jednako su važni veliki skupovi podataka koje imamo na raspolaganju za treniranje programa umjetne inteligencije.
Umjetna inteligencija (AI) e Strojno učenje (ML) Oni nisu ista stvar. Ponekad se, pogrešno, koriste neprikladno.
Zamislite AI kao širi koncept koji računalo čini inteligentnim.
ML je učenje iz podataka: koristiti podatke za obuku programa za obavljanje zadatka.
Čini mi se da većinu vremena kad ljudi kažu AI, misle na ML.
Možete čitati u u ovom članku koliko vrsta strojnog učenja postoji.
Il deep learning to je posebna vrsta strojnog učenja, to je podskup strojnog učenja. The deep learning usredotočuje se na korištenje neuronskih mreža, algoritama koji su inspirirani radom mozga i dizajnirani da oponašaju naš proces donošenja odluka.
Ercole Palmeri
Pomorski sektor je prava globalna gospodarska sila, koja je krenula prema tržištu od 150 milijardi...
Prošlog ponedjeljka, Financial Times je najavio dogovor s OpenAI-jem. FT licencira svoje novinarstvo svjetske klase...
Milijuni ljudi plaćaju usluge strujanja, plaćajući mjesečne pretplate. Uvriježeno je mišljenje da ste…
Coveware by Veeam nastavit će pružati usluge odgovora na incidente cyber iznude. Coveware će ponuditi forenziku i mogućnosti sanacije...