Što se podrazumijeva pod Internetom ponašanja, hoće li IoB biti budućnost?

IoB (Internet of Behavior) može se smatrati prirodnom posljedicom IoT-a. IoT (Internet of Things) je mreža međusobno povezanih fizičkih objekata koji prikupljaju i razmjenjuju podatke i informacije putem uređaja i senzora omogućenih za internet. IoT neprestano postaje sve složeniji kako se povećava broj međusobno povezanih uređaja. Kao rezultat toga, organizacije upravljaju s više podataka nego ikada prije o svojim klijentima ili internim operacijama. 

Ova vrsta podataka može pružiti dragocjene uvide u ponašanja i interese kupaca, pozive Internet ponašanja (IoB) . IoB nastoji razumjeti podatke prikupljene iz online aktivnosti korisnika primjenom perspektive bihevioralne psihologije. Pokazuje kako razumjeti prikupljene podatke i koristiti te uvide u razvoju novih proizvoda i marketingu.

Što je Internet ponašanja (IoB)?

Internet ponašanja (koji se naziva i Internet ponašanja ili IoB) relativno je novi industrijski koncept koji nastoji razumjeti kako potrošači i tvrtke donose odluke na temelju svojih digitalnih iskustava. 

IoB kombinira tri polja studija: 

• bihevioralna znanost,
• rubna analiza,
• i internet stvari (IoT).

Svrha IoB-a je uhvatiti, analizirati i odgovoriti na ljudska ponašanja na način koji omogućuje praćenje i tumačenje tih ponašanja ljudi korištenjem novih tehnoloških inovacija i razvoja algoritama strojnog učenja. IoB koristi naprednu tehnologiju temeljenu na podacima kako bi utjecao na odluke potrošača o kupnji i stavio njihove potrebe na prvo mjesto. 

Kako funkcionira Internet ponašanja?

IoB platforme dizajnirane su za prikupljanje, agregiranje i analizu velikih količina podataka generiranih iz raznih izvora, uključujući digitalne kućne uređaje, nosive uređaje te online i internetsku ljudsku aktivnost. 

Podaci se zatim analiziraju u smislu bihevioralne psihologije kako bi se pronašli obrasci koje marketinški stručnjaci i prodajni timovi mogu koristiti kako bi utjecali na buduće ponašanje potrošača. Važan cilj IoB-a je pomoći marketinškim stručnjacima da razumiju i unovče ogromnu količinu podataka koju proizvode mrežni čvorovi u IoT-u. 

Očekuje se da će IoB igrati važnu ulogu u e-trgovini, zdravstvu, upravljanju korisničkim iskustvom (CXM), optimizaciji za tražilice (SEO) i optimizaciji iskustva pretraživanja.

Tehnologija predstavlja izazov za privatnost podataka. Neki korisnici mogu biti oprezni s davanjem svojih podataka, ali drugi će to učiniti više nego sretni ako to znači bolju personalizaciju. Forumi koji raspravljaju o IoB i drugim pitanjima privatnosti uključuju European Privacy Association (EPA) i Independent Privacy Watchdog.

IoB slučajevi upotrebe

Evo nekoliko primjera slučajeva upotrebe IoB-a: 

• Osiguravajuća društva mogu smanjiti premije osiguranja za vozače koji upravljaju vozilima koja stalno prijavljuju željene obrasce kočenja i ubrzanja.
• Analizirajući online aktivnosti korisnika i kupnju namirnica, restoran može prilagoditi prijedloge jelovnika.
• Trgovci na malo mogu koristiti usluge praćenja lokacije i povijest kupovine kako bi prilagodili promocije u trgovini u stvarnom vremenu u skladu s potrebama kupaca.
• Zdravstveni djelatnik može opremiti pacijenta nosivim uređajem, uređajem za praćenje fitnessa i poslati upozorenje kada pokaže da je krvni tlak osobe koja ga nosi previsok ili prenizak.
• Podaci o potrošačima mogu se koristiti za ciljano oglašavanje u svim industrijama usmjerenim na kupce. Tvrtke također mogu koristiti podatke za testiranje učinkovitosti svojih kampanja, komercijalnih i neprofitnih.

Internet ponašanja i njegova vrijednost za poslovanje

Internet stvari utječe na izbor potrošača i preoblikuje lanac vrijednosti. Dok su neki korisnici oprezni u pružanju svih podataka koje IoB platforme zahtijevaju, mnogi drugi su to voljni učiniti sve dok to dodaje vrijednost. 

Za poduzeće to znači da može promijeniti svoj imidž, učinkovitije plasirati proizvode svojim kupcima ili poboljšati korisničko iskustvo (CX) proizvoda ili usluge. Na primjer, tvrtka može prikupljati podatke o svim aspektima života korisnika kako bi poboljšala učinkovitost i kvalitetu. 

Evo primjera koji pokazuje kako timovi mogu koristiti Internet stvari za razvoj ciljanih proizvoda i marketinških strategija:

1. Prije izrade aplikacije važno je razumjeti obrasce interakcije i kontaktne točke korisnika. Tim bi trebao uključiti korisnike u proces izrade, razumjeti njihove potrebe, održavati jedinstveno i dosljedno iskustvo aplikacije i učiniti navigaciju smislenom i izravnom kako bi aplikacija bila relevantna i vrijedna.
2. Prilikom lansiranja aplikacije, tvrtka mora informirati potencijalne korisnike o njezinoj svrsi, izraditi korisnički priručnik i nagraditi kupce za dobro ponašanje. Također, s bilo kojim pokretanjem aplikacije, tim mora odabrati IoB platformu koja podržava višestruke formate, prijenose u oblak i integraciju društvenih medija.
3. Podaci o ponašanju koje prikuplja aplikacija trebali bi utjecati na ono što se šalje korisnicima u smislu obavijesti za poticanje ili poticanje željenog ponašanja.
4. Konačno, bilo bi korisno imati robusno rješenje za analizu podataka za izvlačenje uvida iz svih prikupljenih podataka.

Briga o privatnosti i sigurnosti IoB-a

Internet stvari (IoT) jedna je od mnogih tehnologija povezanih s poslovanjem koje su izazvale zabrinutost za privatnost i sigurnost. Potrošači se više brinu o svojoj privatnosti u kontekstu pametnih domova i nosivih tehnologija. 

Međutim, stručnjaci vjeruju da je IoT problematičan zbog nedostatka strukture ili zakonitosti, a ne zbog svoje tehnologije. IoT nije novi fenomen; Desetljećima povezujemo naše uređaje i većina ljudi sada je upoznata s pojmom "Internet stvari". 

IoB pristup, koji zahtijeva promjenu naših kulturnih i pravnih normi, nastao je prije nekoliko godina kada su internet i veliki podaci uzeli maha. 

Kao društvo, nekako smo odlučili da je jedino pošteno naplaćivati ​​veće cijene osiguranja ljudima koji na svojim Facebook stranicama objavljuju koliko su se napili prošli vikend. Ali osiguravatelji bi također mogli pretražiti profile i interakcije na društvenim mrežama kako bi predvidjeli je li klijent siguran vozač, što se može smatrati upitnim potezom. 

Problem u IoB-u nadilazi same uređaje. 

Iza kulisa, mnoge tvrtke dijele ili prodaju podatke o ponašanju preko svojih linija ili s drugim podružnicama. Google, Facebook i Amazon nastavljaju s kupnjom softvera koji potencijalno vodi jednog korisnika aplikacije u cijeli njihov online ekosustav, često bez njihovog potpunog znanja ili dopuštenja. Ovo predstavlja značajne pravne i sigurnosne rizike koje bi korisnici mogli previdjeti, fokusirajući se isključivo na pogodnost posjedovanja jednog uređaja za kontrolu svih njih.

zaključci

Internet ponašanja možda je još uvijek u povojima, ali tehnologija je definitivno u usponu. IoT tehnologija postat će ekosustav koji defiljudsko ponašanje pojavljuje se u sve digitalnijem svijetu. Organizacije koje usvajaju IoB pristup morat će osigurati robusnu kibernetičku sigurnost kako bi zaštitile baze podataka tako da nitko ne može pristupiti osjetljivim podacima. Podaci prikupljeni IoT-om iskorišteni IoB tehnologijom mogu imati pozitivan učinak na zdravstvenu skrb i prijevoz, pokazujući svoj potencijal kao poslovnog alata.

BlogInnovazione.it