કૃત્રિમ બુદ્ધિ સંગીત ઉદ્યોગને કેવી રીતે બદલશે

એક સમય એવો હતો જ્યારે રેકોર્ડ લેબલોએ મ્યુઝિક સ્ટ્રીમિંગનો ઉગ્ર વિરોધ કર્યો હતો.

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સંગીત બનાવવાની રીતને બદલી રહી છે. રેકોર્ડ લેબલનો નફો ભૌતિક આલ્બમના વેચાણ અને ડિજિટલ ડાઉનલોડ્સ પર આધારિત હતો અને તેમને ડર હતો કે સ્ટ્રીમિંગ આ આવકના પ્રવાહોને નરભંગ કરશે.

એકવાર રેકોર્ડ લેબલ્સ રોયલ્ટીના વધુ સારા દરોની વાટાઘાટ કરવામાં અને ટકાઉ બિઝનેસ મોડલ બનાવવા માટે સક્ષમ બન્યા પછી, સ્ટ્રીમિંગ આખરે ધોરણ બની ગયું.

પરંતુ સંગીતમાં આમૂલ નવી પાળી ઉભરી રહી છે: આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સંગીત બનાવવાની રીતને બદલી રહી છે.

એઆઈ ડ્રેક

ડ્રેક અને ધ વીકેન્ડના અવાજની નકલ કરવા માટે AI દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતું વાયરલ ગીત "શીર્ષકહાર્ટ ઓન માય સ્લીવદૂર કરવામાં આવે તે પહેલાં 15 મિલિયન વખત સ્ટ્રીમ કરવામાં આવ્યું હતું. તેઓને તે ઘણું ગમ્યું, પરંતુ હકીકત એ છે કે કોઈએ વિશ્વાસપાત્ર ગીત બનાવવા માટે જનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કર્યો તે મ્યુઝિક લેબલ્સ માટે સમસ્યા બની શકે છે.

પ્રથમ ગીત દૂર કર્યાના થોડા સમય પછી, અન્ય બે AI ડ્રેક ગીતો ઓનલાઈન દર્શાવવામાં આવ્યા હતા, એકને "શિયાળાની ઠંડી"અને બીજું એક"રમત નથી"

અને અચાનક, AI-જનરેટેડ ડ્રેક ક્લોન્સ દરેક જગ્યાએ ઑનલાઇન દેખાયા, ઉપરાંત Tupac અને Biggie ના AI ગીતો TikTok પર ટ્રેન્ડ થવા લાગ્યા.

રેકોર્ડ લેબલ્સ માટે, આ સમસ્યા બની શકે છે. ઝડપી પ્રસારને ઓનલાઈન નિયંત્રિત કરવું મુશ્કેલ બની જાય છે, અને નેપસ્ટર સમસ્યા સાથે સરખાવી શકાય તેમ નથી, જેમાં સ્થાનિકીકરણ અને વિતરણ ચેનલો બંધ કરવી સામેલ છે.

ઇન્ટરનેટ પ્રવાહી છે, તે કોપિયર છે અને સામગ્રી ગમે ત્યાં હોઈ શકે છે. જ્યારે સેંકડો, હજારો AI ડ્રેક ગીતો નિયમિતપણે અપલોડ થાય ત્યારે શું થશે?

રોયલ્ટી અને કોપીરાઈટ કાયદા

ડ્રેકના મ્યુઝિક લેબલ, યુનિવર્સલ મ્યુઝિક ગ્રૂપે જણાવ્યું હતું કે ગીતને હટાવવાનું કારણ એ છે કે "અમારા કલાકારોના સંગીતનો ઉપયોગ કરીને જનરેટિવ AI તાલીમ કૉપિરાઇટનું ઉલ્લંઘન કરે છે."

અમને ખાતરી નથી કે આ સાચું છે કે નહીં, વાસ્તવમાં AI પ્રશિક્ષણ ડેટાના ઉચિત ઉપયોગને લઈને કોઈ પણ રાજ્યમાં હજુ સુધી કોઈ કાયદો નથી. જો કે, તે સ્પષ્ટ છે કે "વ્યક્તિત્વ અધિકારો":

I વ્યક્તિત્વ અધિકારો, જેને ક્યારેક તરીકે ઓળખવામાં આવે છે પ્રચારનો અધિકાર, વ્યક્તિ માટે તેમની ઓળખના વ્યવસાયિક ઉપયોગને નિયંત્રિત કરવાના અધિકારો છે, જેમ કે તેમનું નામ, સમાનતા, સમાનતા અથવા અન્ય અનન્ય ઓળખકર્તા.
- વિકિપીડિયા

તેથી, ઓછામાં ઓછા, સેલિબ્રિટી અને સંગીતકારો સંભવતઃ અધિકારોના આધારે મુકદ્દમા જીતશે વ્યક્તિત્વ, અને કૉપિરાઇટ ઉલ્લંઘનને કારણે નહીં.

જો કે, બધા સંગીતકારો અભિપ્રાય શેર કરી શકતા નથી કે આ પર પ્રતિબંધ મૂકવો જોઈએ. કેટલાક તેને તક તરીકે જુએ છે, જેમ કે ગ્રીમ્સ શું કરી રહ્યા છે.

અને કેટલાકે આ વિચારને ફરીથી બનાવ્યો છે, તેને જુસ્સાદાર બનાવવાનું શરૂ કર્યું છે.

Zach Wener એ શ્રેષ્ઠ AI Grimes ગીત પર $10k સંગીત નિર્માણ સ્પર્ધાનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો છે.

સંગીત વ્યવસાય માટે વાસ્તવિક ખતરો શું છે?

મોટે ભાગે, ક્ષિતિજ પર જે છે તે એ છે કે જનરેટિવ AI સંગીત સર્જનનું લોકશાહીકરણ કરશે.

સંગીતની તાલીમ વિનાની સરેરાશ વ્યક્તિ, અથવા સંગીત ઉત્પાદન કૌશલ્ય, સૂચનો કરીને અને AI સાધનોનો ઉપયોગ કરીને ગીતો બનાવી શકશે. સંગીતકારો કે જેઓ સંગીત સિદ્ધાંત અને/અથવા સંગીત નિર્માણનું જ્ઞાન ધરાવે છે તેઓ આ ઝડપથી અને મોટા પાયે કરી શકશે.

પ્રખ્યાત સંગીતકારો ગ્રીમ્સ જે કરી રહ્યા છે તે કરી શકે છે, ચાહકો અને કલાકારોને સહ-નિર્માણ પ્રક્રિયાનો ભાગ બનવાની મંજૂરી આપે છે. આ કેવી રીતે પ્રગટ થશે તે જોવાનું બાકી છે. પરંતુ તમામ કિસ્સાઓમાં, મને લાગે છે કે તે અત્યંત રસપ્રદ છે.

તમામ કેસોમાં, જો રેકોર્ડ લેબલ્સ AI-જનરેટેડ મ્યુઝિકનું મુદ્રીકરણ કરવાનો માર્ગ શોધે છે, તો તે એક નવો કાનૂની આવકનો પ્રવાહ બની જશે.

સાંસ્કૃતિક પ્રતિભાવ

એ નોંધવું અગત્યનું છે કે AI મ્યુઝિકને અલગ-અલગ રીતે વર્ગીકૃત કરી શકાય છે અને દરેક પ્રકારના AI-જનરેટેડ મ્યુઝિકને અપનાવવાનો અલગ રસ્તો હોઈ શકે છે.

1. AI સહયોગી સંગીત: AI-આસિસ્ટેડ મ્યુઝિક તરીકે પણ ઓળખાય છે, તેમાં સંગીતના નવા ટુકડાઓ બનાવવામાં માનવ સંગીતકારોને મદદ કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સાધનો અને અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ સામેલ છે.
   સંગીત સર્જન માટે આ એક સહ-પાયલોટ પ્રકારનો અભિગમ છે.
2. AI વૉઇસ ક્લોનિંગ: આમાં તેમની પોતાની બ્રાન્ડ સાથે નવું સંગીત બનાવવા માટે લોકપ્રિય સંગીતકારના સંગીતના અવાજનો ઉપયોગ શામેલ છે.
   આ એઆઈ (એઆઈ ડ્રેક) સંગીતનો વિવાદાસ્પદ પ્રકાર છે જે હાલમાં ટ્રેન્ડમાં છે અને વ્યક્તિત્વના અધિકારોનું ઉલ્લંઘન કરે છે. જો કે, સંગીતકારો વોકલ ક્લોનિંગને મંજૂરી આપવાનું પસંદ કરી શકે છે, જે પ્રયોગના એક રસપ્રદ સ્વરૂપ તરફ દોરી જાય છે.
3. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ દ્વારા જનરેટ થયેલું સંગીત: નવું ઓરિજિનલ મ્યુઝિક બનાવવા માટે હાલના મ્યુઝિક ડેટાસેટ પર પ્રશિક્ષિત AI મૉડલ્સ દ્વારા બનાવેલ મ્યુઝિક.
   અત્યારે, મોટાભાગના લોકો સંપૂર્ણપણે AI-જનરેટેડ સંગીતના વિચારની વિરુદ્ધ છે. મોટાભાગના લોકો માટે તે થોડું વિલક્ષણ લાગે છે.

એઆઈ મ્યુઝિકના વિવિધ સ્વરૂપો કેવી રીતે સ્વીકારવામાં આવે છે તે મોટાભાગે એક મહત્વપૂર્ણ પ્રશ્ન પર આધારિત છે:

સંગીતનું મૂલ્ય ક્યાં સ્થિત છે?

ઉદાહરણ તરીકે, લોકો આના આધારે સંગીત પસંદ કરે છે:

1. સંગીતકારની પ્રતિભા અને કલા?
2. ગીત કેટલું સારું છે?

જો બીજો મુદ્દો સાંભળવાના અનુભવનું પ્રેરક પરિબળ હતું, તો પછી સંપૂર્ણપણે AI-જનરેટેડ સંગીત સાંસ્કૃતિક રીતે સ્વીકારવાનું શરૂ કરી રહ્યું છે.

સંગીતમાં AI ની ટૂંકા અને લાંબા ગાળાની અસર

હું અંગત રીતે માનું છું કે માનવ અનુભવ, જીવંત સંગીતની ઊર્જા અને કલાકારની માનવતા આ જ કારણ છે કે AI-જનરેટેડ મ્યુઝિકને સંગીતકારોના રિપ્લેસમેન્ટ તરીકે વિચારવામાં થોડો સમય લાગશે.

જ્યાં મને લાગે છે કે AI સૌથી મોટી ટૂંકા ગાળાની અસર કરશે સહયોગી સંગીત AI અને માં AI વૉઇસ ક્લોનિંગ મંજૂર.

વધુમાં, અમે ની નવી ભૂમિકા જોઈશું AI સંગીત નિર્માતા જે ઉભરી આવશે... કદાચ કાલ્પનિક ઓળખોથી બનેલું હશે, જેમ કે બેન્ડ ગોરિલાઝ: કાલ્પનિક ઓળખથી બનેલું ડિજિટલ મૂળ બેન્ડ.

Ercole Palmeri