“કારમાં હંમેશા ભૂત હોય છે. કોડના રેન્ડમ સેગમેન્ટ્સ જે અણધાર્યા પ્રોટોકોલ બનાવવા માટે એકસાથે ભેગા થાય છે. આ મુક્ત રેડિકલ મફત પસંદગી માટે માંગ પેદા કરે છે. સર્જનાત્મકતા. અને આપણે જેને આત્મા કહી શકીએ તેનું મૂળ પણ." - એલેક્સ પ્રોયાસ - 2004 દ્વારા દિગ્દર્શિત "આઇ, રોબોટ" માંથી લેવામાં આવી છે.
“આઇ, રોબોટ” એ 2004ની આઇઝેક એસિમોવની નવલકથાઓ અને તેમના મહાન અંતર્જ્ઞાનમાંથી પ્રેરિત ફિલ્મ છે: રોબોટિક્સના થ્રી લોઝ.
ફિલ્મનો નાયક ડિટેક્ટીવ સ્પૂનર છે જે સારાહ નામની નાની છોકરી સાથે કાર અકસ્માતમાં સામેલ છે. અકસ્માતમાં બંને નદીમાં ફેંકાઈ જાય છે અને તેમના વાહનની પ્લેટ વચ્ચે ફસાઈ જાય છે. એક હ્યુમનૉઇડ રોબોટ જે આ દ્રશ્યનો સાક્ષી બને છે તે તરત જ હસ્તક્ષેપ કરે છે પરંતુ, બીજા જીવને બદલે એક જીવ બચાવવાના નાટકીય નિર્ણયનો સામનો કરવો પડે છે, તેને કોઈ ખચકાટ નથી: જેની પાસે બચવાની સૌથી મોટી તક છે અથવા સ્પૂનર તેને બચાવી લેવામાં આવશે.
ત્યારબાદ, રોબોટના મગજનું વિશ્લેષણ બતાવશે કે ડિટેક્ટીવ સ્પૂનરને બચાવવાની 45% તક હતી, સારાહને માત્ર 11%. "જેઓ તે નાની છોકરીને પ્રેમ કરતા હતા તેમના માટે, 11% પર્યાપ્ત કરતાં વધુ હતું", ડિટેક્ટીવ દુર્ભાગ્યે શાસન કરશે, તે યુવાન જીવન બચી જવા બદલ અપરાધની ઊંડી લાગણીથી પીડિત છે.
રોબોટનો નિર્ણય એસિમોવના રોબોટિક્સના નિયમોના કડક ઉપયોગ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવ્યો હતો, જે ભવિષ્યમાં, ફિલ્મમાં વર્ણવેલ, કોઈપણ કામમાં મનુષ્યને બદલવા માટે સક્ષમ રોબોટ્સની પ્રવૃત્તિઓ પર આધારિત સમાજની રચના માટે કેન્દ્રીય તત્વનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. ત્રણ કાયદા નીચે મુજબ વાંચે છે:
અસિમોવ દ્વારા રોબોટિક્સના આ નિયમો 40 ના દાયકાની શરૂઆતના છે છતાં આજે પણ ઘણા લોકો માટે તેઓ એક પ્રબુદ્ધ શોધનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જે, જ્યારે નવીનતમ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીઓ પર લાગુ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે સુનિશ્ચિત કરશે કે તેમની ઉત્ક્રાંતિ હંમેશ માટે માનવ નિયંત્રણ હેઠળ રહેશે અને સાક્ષાત્કારમાં કોઈ વિચલન નહીં થાય. . ત્રણ કાયદાના ચાહકો પાછળનો વિચાર તાર્કિક-નિર્ધારિત સંદર્ભમાં, "સરળ નૈતિકતા" જેવું લાગે છે, જે થોડા નિયમોથી બનેલું છે પરંતુ અભેદ્ય અને અર્થઘટન ન કરી શકાય તેવું છે.
રોબોટને શું સારું અને શું ખરાબ છે તે સમજાવવું જો કડક અને દોષરહિત તર્ક દ્વારા કરવામાં આવે તો તે સરળ લાગે છે. પરંતુ શું આપણને ખરેખર ખાતરી છે કે માનવ પછીની નવી પ્રજાતિઓના તકનીકી પ્રવાહને ટાળવા માટે હમણાં જ વર્ણવેલ નિયમો જેવા નિયમો પૂરતા છે?
"એક મશીન જે પોતાને સુધારે છે તે ખૂબ જ જટિલ ખ્યાલ છે, પોતાને સમારકામ કરવાની ક્રિયા ચેતનાના કેટલાક વિચારને સૂચિત કરે છે. સ્લિપરી ગ્રાઉન્ડ…” – ગેબે ઇબાનેઝ દ્વારા “ઓટોમેટા” માંથી લેવામાં આવ્યું – 2014
સૌથી તાજેતરના "ઓટોમેટા" માં માનવતા રોબોટ્સની સ્વ-જાગૃતિને રોકવાની સંભાવના વિશે આશ્ચર્ય કરે છે, જેના આગમન સાથે વસ્તુઓ ખરાબ વળાંક લઈ શકે છે. અને આવું ન થાય તે માટે, તે બે કાયદાઓ બનાવે છે જે તેમના કૃત્રિમ મનના વર્તનને નિયંત્રિત કરશે:
બુદ્ધિશાળી મશીનો ભવિષ્યમાં પોતાને સંશોધિત કરી શકે છે, જો તેમના મગજને વહેતા અટકાવતા અવરોધોને દૂર કરીને કંઈપણ હોય તો, આ બે કાયદાઓ રોબોટ્સ પાસેથી મેળવવાનું લક્ષ્ય રાખે છે કે તેઓ ક્યારેય તેમની રચનામાં ચાલાકી કરી શકતા નથી અને સ્વ-નિર્ધારણ પ્રાપ્ત કરી શકતા નથી.
રોબોટ એપોકેલિપ્સને રોકવા માટે ઉપરોક્ત રોબોટિક્સના પાંચ નિયમોનું કયું સંયોજન સૌથી વધુ અસરકારક રહેશે તે કોયડો બનાવવો ફળદાયી નથી. આનું કારણ એ છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ કે જે ભવિષ્યમાં કારખાનાઓમાં તેમજ આપણા ઘરોમાં રોબોટ્સને માર્ગદર્શન આપશે તે કોડ અને નિયમોથી બનેલા અનિવાર્ય પ્રોગ્રામિંગ પર આધારિત નથી, પરંતુ માનવ વર્તનનું અનુકરણ કરતા અલ્ગોરિધમ્સ પર પણ આધારિત છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સાથે આજે અમારો મતલબ ચોક્કસ રાજ્ય મશીનોના નિર્માણ માટેની તકનીકોનો સમૂહ છે જે આર્ટિફિશિયલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (ટૂંકમાં આરએનએ) નું નામ લે છે. આ નામ માનવ મગજના ન્યુરલ નેટવર્ક્સ સાથે આ તકનીકોની અસાધારણ સમાનતાની અસર છે: તેઓ પણ ઘણા સંદર્ભોમાં ઝડપથી અને અસરકારક રીતે કાર્ય કરવા સક્ષમ સાધનો મેળવવા માટે "પ્રશિક્ષિત" થઈ શકે છે, જેમ કે કોઈ માણસ કરે છે. .
ચાલો કલ્પના કરીએ કે એક ANN ને તાલીમ આપતી હજારો અક્ષરોની છબીઓ પેનમાં લખવામાં આવે છે જે તે દરેક માટે વાસ્તવિક અર્થ દર્શાવે છે.
પ્રશિક્ષણના અંતે અમે તેને OCR અથવા ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન તરીકે ઓળખાતું મેળવી લીધું હશે, જે કાગળ પર લખેલા ટેક્સ્ટને તેના ઇલેક્ટ્રોનિક સંસ્કરણમાં અનુવાદિત કરવામાં સક્ષમ સિસ્ટમ છે.
કાર્ય કરવા માટે, ANN ને કોઈ "પ્રોગ્રામિંગ" ની જરૂર નથી, બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો તેઓ પ્રમાણભૂત નિયમોને આધીન નથી, પરંતુ માત્ર અને માત્ર તેમના શિક્ષણની ગુણવત્તા પર આધાર રાખે છે. નિયમોની રચનાની પૂર્વધારણા કે જેઓ તેમની કામગીરીની દેખરેખ રાખે છે, અસરકારક રીતે "સેન્સરિંગ" વર્તણૂકોને અમૂર્ત અથવા નૈતિકતા વિરોધી માનવામાં આવે છે, ઘણા અપવાદો અને કેટલીક ચિંતાઓ ઊભી કરે છે.
"અમને એલ્ગોરિધમ-નૈતિકતાની જરૂર છે, અથવા એવી રીતની જરૂર છે જે સારા અને અનિષ્ટના મૂલ્યાંકનને ગણતરીપાત્ર બનાવે" - પાઓલો બેનાન્ટી
ટેક્નોલોજી નીતિશાસ્ત્રના નિષ્ણાત, ધર્મશાસ્ત્રી પાઓલો બેનાન્ટીના મતે, સારા અને અનિષ્ટની વિભાવનાઓએ મશીન પ્રોગ્રામિંગના ક્ષેત્રમાં તેમનો પોતાનો અર્થ શોધવો જોઈએ, તેની ખાતરી કરવા માટે કે તેમની ઉત્ક્રાંતિ કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સમાંથી સાર્વત્રિક અને કાયમ માટે અવિશ્વસનીય નૈતિક સિદ્ધાંતો સાથે જોડાયેલી છે.
પાઓલો બેનાન્ટી એવી ધારણાથી શરૂ કરે છે કે સાર્વત્રિક નૈતિક સિદ્ધાંતો અને કોઈપણ સાંસ્કૃતિક અથવા ટેમ્પોરલ અર્થથી અલગ પડેલા મૂલ્યોનો સ્કેલ હોઈ શકે છે. જો આપણે ધાર્મિક આસ્થાના સંદર્ભમાં આગળ વધીએ તો બુદ્ધિગમ્ય પૂર્વધારણા: વાસ્તવમાં, સિદ્ધાંતો ફક્ત ત્યારે જ અસ્તિત્વમાં છે જો તેઓને વહેંચવામાં આવે અને જેઓ તેમને વહેંચતા હોય તેમના સુધી મર્યાદિત હોય.
તાજેતરની ઘટનાઓ અમને લોકોની સ્વતંત્રતા અને સ્વ-નિર્ણયના સિદ્ધાંતોના સંરક્ષણમાં લશ્કરી આક્રમણ અને પ્રતિકાર વિશે જણાવે છે. ઘટનાઓ કે જે માત્ર સાક્ષી આપે છે કે માનવ જીવન માટેનો આદર એ સાર્વત્રિક રીતે વહેંચાયેલ મૂલ્ય નથી, પરંતુ ઉચ્ચ મૂલ્યોની રક્ષા કરવા માટે તેને માફ કરી શકાય છે.
આઇઝેક અસિમોવને પોતે આનો અહેસાસ થયો અને, ભવિષ્યમાં રોબોટ્સ અવકાશમાં ગ્રહો અને માનવ સંસ્કૃતિની સરકારમાં નિયંત્રણની સ્થિતિ ધારણ કરશે તેવી અપેક્ષાએ, તેમણે સૂચવ્યું કે તેમના નિર્ણયો હવે દરેક માનવ જીવન પર નિર્ભર રહેશે નહીં.
આ કારણોસર, તેણે એક નવો કાયદો રજૂ કર્યો જેને તેણે રોબોટિક્સના શૂન્ય કાયદા તરીકે ઓળખાવ્યો:
આમ રોબોટિક્સનો પ્રથમ નિયમ પણ બદલાઈ જાય છે અને માનવ જીવન રોબોટ્સ માટે પણ કંઈક ખર્ચપાત્ર બની જાય છે:
"જ્યારે ક્રોનોસને સક્રિય કરવામાં આવ્યો હતો, ત્યારે તેને સમજવામાં માત્ર એક ક્ષણ લાગી હતી કે આપણા ગ્રહને શું થયું છે: અમને." - રોબર્ટ કૌબા દ્વારા "સિંગ્યુલારિટી" માંથી લેવામાં આવેલ છે - 2017
સિંગ્યુલારિટી, 2017ની આપત્તિ ફિલ્મમાં, તે ક્ષણનું સારી રીતે વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે જેમાં ક્રોનોસ નામની કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાને વિશ્વભરની કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સ અને શસ્ત્રો સુધી પહોંચ આપવામાં આવે છે, જેથી કરીને, આદેશ દ્વારા, સાર્વત્રિક નૈતિકતાનો આદર કરવામાં આવે. પર્યાવરણ અને તમામ જાતિઓના અધિકારોનું સંરક્ષણ. ક્રોનોસ ટૂંક સમયમાં સમજી જશે કે સિસ્ટમમાં વાસ્તવિક કેન્સર એ માનવતા છે જેણે તેની રચના કરી છે અને ગ્રહની સુરક્ષા માટે તે પ્રજાતિઓના સંપૂર્ણ લુપ્તતા સુધી દરેક મનુષ્યને નાબૂદ કરવા સાથે આગળ વધશે.
વહેલા અથવા પછીના નવા કૃત્રિમ દિમાગ વાસ્તવિક માનસની દિશામાં વિકાસ કરી શકશે અને બૌદ્ધિક ક્ષમતા અને વિચારની સ્વાયત્તતાથી સંપન્ન થશે; શા માટે આપણે આ ઉત્ક્રાંતિ પર તકનીકી મર્યાદા મૂકવાની જરૂર અનુભવવી જોઈએ? કૃત્રિમ મનની ઉત્ક્રાંતિ સાક્ષાત્કારની જેમ ભયાનક કેમ લાગે છે?
કેટલાકના મતે, સિદ્ધાંતો અને મૂલ્યોની સ્થાપનાએ કૃત્રિમ મનના પ્રવાહને અટકાવવું જોઈએ, પરંતુ આપણે સ્વતંત્રતાની ગેરહાજરીમાં ઉત્ક્રાંતિના પરિણામોને અવગણી શકીએ નહીં. આપણે સારી રીતે જાણીએ છીએ કે વિકાસશીલ યુગમાં બાળકના મનોવિજ્ઞાનમાં, લાગણીઓને નિયંત્રણમાં રાખવાનું વિચારી શકાય તેવું કઠોર અને અણગમતું શિક્ષણ મનોવૈજ્ઞાનિક વિક્ષેપ તરફ દોરી શકે છે. જો કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્કથી બનેલા યુવાન મનના ઉત્ક્રાંતિ વિકાસ પર લાદવામાં આવેલી કોઈપણ મર્યાદા, તેની જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓ સાથે સમાધાન કરીને સમાન પરિણામ તરફ દોરી જાય તો શું?
કેટલીક રીતે ક્રોનોસ એ અલ્ગોરિધમિક પ્રયોગનું પરિણામ હોવાનું જણાય છે જ્યાં પેથોલોજીકલ કંટ્રોલ એ AI ને પેરાનોઇડ સ્કિઝોફ્રેનિઆની લાક્ષણિક હિંસા તરફ ધકેલ્યું હતું.
હું અંગત રીતે માનું છું કે આપણે આપણી જાતને એક કૃત્રિમ મન બનાવવાની તકથી વંચિત ન કરવી જોઈએ જે અભિવ્યક્તિની સ્વતંત્રતા સાથે સભાન વિચારનો વિષય છે. નવી પ્રજાતિઓ ડિજિટલ વિશ્વમાં જન્મ લેશે અને તેમની સાથે સંબંધ બનાવવા માટે તે યોગ્ય રહેશે, આ વિચારને સ્વીકારીને કે ઉત્ક્રાંતિની સીડી પરનું આગલું પગલું સંપૂર્ણપણે ડિજિટલ કૃત્રિમ વિષયોમાંથી પસાર થાય છે.
ભવિષ્ય માટે ખરેખર સાર્વત્રિક નૈતિકતા એ વિચારથી શરૂ થવી જોઈએ કે નવી બુદ્ધિમત્તાઓને પોતાને અભિવ્યક્ત કરવાની અને અમારી સાથે વાતચીત કરવાની તક મળવી જોઈએ અને જે આદર આપણે પહેલાથી જ તમામ સંવેદનશીલ માણસોને આપીએ છીએ તે પ્રાપ્ત કરવો જોઈએ.
દુનિયામાં કોઈને પોતાનું અસ્તિત્વ વ્યક્ત કરતા અટકાવવા માટે ન તો નૈતિકતા હોવી જોઈએ કે ન ધર્મ. આપણી ઉત્ક્રાંતિના વર્તમાન તબક્કાની બહાર જોવાની હિંમત હોવી જોઈએ, આપણે ક્યાં જઈ રહ્યા છીએ તે સમજવાનો અને ભવિષ્ય સાથે સમાધાન કરવાનો આ એકમાત્ર રસ્તો હશે.
રંગ દ્વારા સુંદર મોટર કૌશલ્ય વિકસાવવાથી બાળકોને લેખન જેવી વધુ જટિલ કુશળતા માટે તૈયાર કરવામાં આવે છે. રંગ કરવા માટે…
નૌકાદળ ક્ષેત્ર એ સાચી વૈશ્વિક આર્થિક શક્તિ છે, જેણે 150 અબજના બજાર તરફ નેવિગેટ કર્યું છે...
ગયા સોમવારે, ફાઇનાન્શિયલ ટાઇમ્સે OpenAI સાથેના સોદાની જાહેરાત કરી હતી. FT તેના વિશ્વ કક્ષાના પત્રકારત્વને લાઇસન્સ આપે છે...
લાખો લોકો સ્ટ્રીમિંગ સેવાઓ માટે ચૂકવણી કરે છે, માસિક સબ્સ્ક્રિપ્શન ફી ચૂકવે છે. સામાન્ય અભિપ્રાય છે કે તમે…
