Un equipo de investigadores da ENEA, o Politécnico de Bari e a Universidade Roma Tre desenvolveron RAFAEL, un proxecto innovador que utiliza a intelixencia artificial para evitar os cortes eléctricos provocados polas ondas de calor.
Grazas ás técnicas avanzadas de aprendizaxe automática e á análise de datos, o obxectivo do proxecto é garantir un abastecemento de enerxía estable e continuo durante o pico de demanda nas grandes cidades.
RAFAEL pretende, por tanto, protexer a rede eléctrica de fenómenos meteorolóxicos extremos, como temperaturas superiores a 40 °C, contribuíndo así a mellorar a resistencia da rede e evitar avarías.
Vexamos con máis detalle en que consiste RAFAEL e por que é unha demostración de como a IA pode revolucionar a nosa forma de vivir.
A IA ao servizo da rede eléctrica e contra as ondas de calor
Nas grandes áreas urbanas, a infraestrutura de distribución de enerxía é especialmente vulnerable eventos meteorolóxicos extremos e ai desastres naturais. Durante as ondas de calor, a rede eléctrica está sometida a a forte presión debido ao aumento da demanda de enerxía, cun aumento das avarías nas unións dos cables. O proxecto RAFAEL ten como obxectivo mellorar a resiliencia da rede eléctrica e previr fallos mediante a análise de datos específica e o uso da IA.
O proxecto RAFAEL baséase en varias estratexias e accións:
- Análise de datos: Recóllense e analízanse os datos da rede, incluídos os datos históricos de avarías e os patróns de demanda de enerxía e consumo medio de luz. Esta análise proporciona información detallada sobre as vulnerabilidades e os puntos quentes da rede.
- Uso da IA: A intelixencia artificial utilízase para analizar datos e identificar patróns e correlacións que poidan indicar situacións de risco inminente. Desenvólvense modelos preditivos para prever posibles fallos.
- Sistema de predición de fallos: Grazas aos modelos preditivos, implícase un sistema de predición de fallos. Este sistema monitoriza constantemente a rede eléctrica e avisa ao xestor da rede de calquera situación crítica inminente.
- Medidas correctoras oportunas: O xestor da rede, tendo acceso ás previsións de avarías, pode tomar medidas correctoras oportunas para evitar danos ás infraestruturas e molestias aos cidadáns e ás empresas. Por exemplo, pode planificar o mantemento preventivo ou redistribuír a distribución de enerxía para evitar sobrecargas.
Mediante a posta en marcha do proxecto RAFAEL, preténdese mellorar a resiliencia da rede eléctrica e garantir unha distribución fiable de enerxía mesmo durante períodos críticos como as ondas de calor estivais.
Intelixencia artificial para facer máis eficientes as renovables
L 'intelixencia artificial (IA) desempeña un papel importante na optimización do consumo de enerxía renovable, como a eólica e a fotovoltaica. A continuación enuméranse algúns puntos clave sobre o uso da IA para optimizar o uso de enerxías renovables:
- Análise de datos: A IA permite analizar os datos meteorolóxicos, o consumo de enerxía e a produción a partir de fontes renovables. Esta análise en profundidade axúdache a comprender os cambios na demanda de enerxía e a axustar o almacenamento e a distribución de enerxía en consecuencia.
- Planificación do almacenamento de enerxía: Grazas á IA, é posible programar o almacenamento deenerxía producida óptimamente a partir de fontes renovables. Isto significa que o exceso de enerxía se almacena para ser utilizada cando a demanda é maior, mellorando a eficiencia global do sistema enerxético.
- Adaptabilidade aos cambios na demanda: a IA permite supervisar os cambios na demanda de enerxía en tempo real. En base a esta información, a IA pode axustar a produción e distribución de enerxía renovable para satisfacer a demanda de forma eficiente.
- Redución da dependencia dos combustibles fósiles: A optimización do uso das enerxías renovables a través daIA axuda a reducir a dependencia dos combustibles fósiles. Ao aproveitar ao máximo as fontes renovables redúcese a necesidade de utilizar enerxía producida a partir de fontes non sostibles.
- Integración de grandes baterías e IA: A integración de grandes baterías na infraestrutura enerxética, combinada co uso da IA, supón un paso importante cara a unha rede eléctrica resistente e limpa. As baterías permiten almacenar e liberar o exceso de enerxía cando é necesario, mentres que a IA optimiza o uso desta enerxía en función dos cambios na demanda.
En conclusión
A IA xoga un papel fundamental na optimización do uso de enerxías renovables, mellorando aeficiencia eo sustentabilidade de fontes comoeólico eo PV.
O proxecto RAFAEL aproveita así ointelixencia artificial para evitar cortes eléctricos causadas polas ondas de calor, mellorando a resiliencia da rede e garantindo un subministro de enerxía estable nas grandes cidades. L'uso da IA podería ampliarse tamén á optimización do uso das enerxías renovables, facendo que fontes como a eólica e a fotovoltaica sexan máis eficientes e sostibles. Estes desenvolvementos plantexan preguntas importantes para o futuro: como pode a intelixencia artificial contribuír aínda máis á resistencia das redes eléctricas? E que outros sectores se beneficiarán da aplicación da IA para afrontar os retos relacionados cos recursos enerxéticos?
elaboración BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
26 de xuño de 2023 ás 4:28
