As probas de software, ou probas de software, tamén se coñecen como probas de aplicacións.
As probas de software son principalmente un gran proceso composto por varios procesos interconectados. O obxectivo principal das probas de software é medir a integridade do software xunto coa súa integridade en canto aos seus requisitos fundamentais. As probas de software implican examinar e probar o software a través de diferentes procesos de proba. Os obxectivos destes procesos poden incluír:
Verificación da integridade do software fronte aos requisitos funcionais/empresariais
Identificar erros/erros técnicos e garantir que o software está libre de erros
Avaliación da usabilidade, rendemento, seguridade, localización, compatibilidade e instalación
O software probado debe pasar todas as probas para que estea completo ou apto para o seu uso. Algúns dos diferentes tipos de métodos de proba de software inclúen probas de caixa branca, probas de caixa negra e probas de caixa gris. Ademais, o software pódese probar como un todo, en compoñentes/unidades ou dentro dun sistema activo.
Black Box Testing é unha técnica de proba de software que se centra na análise da funcionalidade do software, con respecto ao funcionamento interno do sistema. Black Box Testing foi desenvolvido como un método para analizar os requisitos dos clientes, as especificacións e as estratexias de deseño de alto nivel.
Un probador de Black Box Testing selecciona un conxunto de condicións de execución e de entrada de código válidas e non válidas e verifica as respostas de saída válidas.
As probas de caixa negra tamén se coñecen como probas funcionais ou probas de caixa pechada.
Un motor de busca é un exemplo sinxelo dunha aplicación sometida a proba de caixa negra. Un usuario do motor de busca introduce texto na barra de busca dun navegador web. A continuación, o buscador localiza e recupera os resultados dos datos do usuario (saída).
Os beneficios da proba da caixa negra inclúen:
As probas da caixa negra tamén teñen algunhas desvantaxes, como a continuación:
Durante a proba de caixa branca, o código execútase con valores de entrada preseleccionados para validar os valores de saída preseleccionados. As probas de caixa branca adoitan implicar escribir código de código auxiliar (unha peza de código que se usa para substituír unha función específica. Un código pode simular o comportamento do código existente, como un procedemento nunha máquina remota.) e tamén controladores.
Os beneficios das probas de caixa branca inclúen:
As desvantaxes inclúen:
Unha proba unitaria é un compoñente do Ciclo de Vida de Desenvolvemento de Software (SDLC) no que se aplica un procedemento de proba completo individualmente ás partes máis pequenas dun programa de software para a idoneidade ou o comportamento desexado.
Unha proba unitaria é un procedemento de medición e avaliación da calidade aplicado na maioría das actividades de desenvolvemento de software empresarial. En xeral, unha proba unitaria avalía o ben que o código do software se axusta ao obxectivo xeral do software/aplicación/programa e como a súa idoneidade afecta a outras unidades máis pequenas. As probas unitarias pódense facer manualmente (por un ou máis desenvolvedores) ou mediante unha solución de software automatizada.
Durante a proba, cada unidade está illada do programa ou interface principal. As probas unitarias adoitan realizarse despois do desenvolvemento e antes da implantación, facilitando así a integración e a detección precoz de problemas. O tamaño ou o alcance dunha unidade varía dependendo da linguaxe de programación, da aplicación de software e dos obxectivos da proba.
As probas funcionais son un proceso de proba que se usa no desenvolvemento de software no que se proba o software para garantir que cumpre con todos os requisitos. É unha forma de comprobar o software para asegurarse de que ten todas as funcionalidades necesarias especificadas nos seus requisitos funcionais.
As probas funcionais utilízanse principalmente para verificar que unha peza de software proporciona a mesma saída que o requirido polo usuario final ou a empresa. Normalmente, as probas funcionais implican avaliar e comparar cada función do software cos requisitos empresariais. O software é probado dándolle algunha entrada relacionada para que a saída poida ser avaliada para ver como se axusta, se relaciona ou varía cos seus requisitos básicos. Ademais, as probas funcionais tamén comproban a usabilidade do software, por exemplo, asegurándose de que as funcións de navegación funcionan segundo é necesario.
A proba de regresión é un tipo de proba de software que se usa para determinar se os novos problemas son o resultado de cambios de software.
Antes de aplicar un cambio, probáse un programa. Despois de aplicar un cambio, o programa volve probar nas áreas seleccionadas para detectar se o cambio creou novos erros ou problemas, ou se o cambio real cumpriu o propósito previsto.
As probas de regresión son esenciales para grandes aplicacións de software, xa que moitas veces é difícil saber se cambiar unha parte dun problema creou un novo problema para unha parte diferente da aplicación. Por exemplo, un cambio nun formulario de solicitude de préstamo bancario pode producir un fallo nun informe de transacción mensual. Na maioría dos casos, os problemas poden parecer non relacionados, pero en realidade poden ser a causa de frustración entre os desenvolvedores de aplicacións.
Outras situacións que requiren probas de regresión inclúen detectar se certos cambios conseguen un obxectivo establecido ou probar novos perigos asociados a problemas que rexorden despois dun período sen problemas.
As probas de regresión modernas lévanse principalmente a través de ferramentas de probas comerciais especializadas que toman instantáneas do software existente que despois se comparan despois de aplicar un cambio específico. É case imposible que os probadores humanos realicen as mesmas tarefas de forma tan eficiente que os probadores de software automatizados. Isto é especialmente certo con aplicacións de software grandes e complexas dentro de grandes contornas de TI como bancos, hospitais, empresas de fabricación e grandes venda polo miúdo.
As probas de tensión refírese a probar software ou hardware para determinar se o seu rendemento é satisfactorio en condicións extremas e desfavorables, o que pode ocorrer como resultado do tráfico intenso da rede, a carga de procesos, o subclock, o overclocking e a demanda máxima de uso dos recursos.
A maioría dos sistemas desenvólvense asumindo condicións normais de funcionamento. Polo tanto, aínda que se supere un límite, os erros son insignificantes se o sistema é probado durante o desenvolvemento.
As probas de estrés úsanse nos seguintes contextos:
As probas automatizadas (automatización de probas de software) son unha aproximación á proba de código que fai uso de ferramentas de software especiais que executan probas automaticamente e despois comparan os resultados reais das probas cos resultados esperados.
As probas automatizadas xogan un papel importante en Entrega continua (CD), Integración continua (CI), DevOps e DevSecOps. Os principais beneficios das probas automatizadas inclúen:
No desenvolvemento de software, é especialmente útil realizar probas automatizadas durante o proceso de compilación para garantir que unha aplicación está libre de erros de compilación e realiza a función prevista.
Tomar o tempo para automatizar as probas de software aforrará tempo aos desenvolvedores ao reducir o risco de que un cambio de código rompa a funcionalidade existente.
As probas son unha etapa moi importante no proceso de desenvolvemento. Asegura que todos os erros estean corrixidos e que o produto, software ou hardware, funcione segundo o previsto ou o máis próximo posible ao seu obxectivo. As probas automatizadas, en lugar de probas manuais, son esenciales para ofrecer de forma consistente un software rendible que satisfaga as necesidades dos usuarios de forma oportuna con defectos mínimos.
As probas manuais aínda se realizan en varios momentos durante o desenvolvemento, pero fano principalmente os desenvolvedores ou os propios enxeñeiros de hardware para ver rapidamente se os cambios que fixeron tiveron o efecto desexado.
Ercole Palmeri
O pasado luns, o Financial Times anunciou un acordo con OpenAI. FT licencia o seu xornalismo de clase mundial...
Millóns de persoas pagan por servizos de streaming, pagando taxas de subscrición mensuais. É unha opinión común que vostede...
Coveware by Veeam continuará ofrecendo servizos de resposta a incidentes de extorsión cibernética. Coveware ofrecerá capacidades forenses e de remediación...
O mantemento preditivo está a revolucionar o sector do petróleo e do gas, cun enfoque innovador e proactivo para a xestión das plantas...