Os viños falsificados, a intelixencia artificial poden desenmascarar as estafas

Revista Química das Comunicacións publicou os resultados dunha análise sobre a etiquetaxe química dos viños tintos.

As universidades de Xenebra e Burdeos conseguiron identificar, cun 100% de precisión, a etiqueta química dos viños tintos de sete grandes empresas produtoras de viño da rexión de Burdeos.

Os resultados obtivéronse grazas á aplicación da Intelixencia Artificial.

Loita contra a falsificación do viño

Estes resultados, publicados na revista 'Communications Chemistry', abren o camiño novas ferramentas potenciais para loitar contra a falsificación viños, e ferramentas preditivas para orientar a toma de decisións no sector vitivinícola. 

Cada viño é o resultado de mesturas finas e complexas de miles de moléculas. As súas concentracións varían en función da composición da uva, que depende, á súa vez, da natureza, a estrutura do solo, a variedade de uva e as prácticas do viticultor. Estas variacións, aínda que sexan pequenas, poden ter un gran impacto no sabor do viño. Cos cambios climáticos, os novos hábitos de consumo e o aumento da falsificación do viño, a necesidade de contar con ferramentas eficaces para determinar a identidade dos viños adquire unha importancia fundamental.

Cromatografía de gases

Unha das técnicas utilizadas é a cromatografía de gases., que consiste en separar os compoñentes dunha mestura por afinidade entre dous materiais. Este método, concretamente, require que a mestura pase por un tubo moi fino de 30 metros de lonxitude, aquí os compoñentes que teñan maior afinidade co material do tubo iranse separando aos poucos dos demais; Cada división será despois rexistrada por un 'espectrómetro de masas', que producirá un cromatograma, capaz de detectar os 'picos' subxacentes ás separacións moleculares.

No caso do viño, debido ás numerosas moléculas que o compoñen, estes picos son sumamente numerosos, o que dificulta moito unha análise detallada e exhaustiva. En colaboración co equipo de Stephanie Marchand, do Instituto de Ciencias da Viña e do Viño da Universidade de Burdeos, o grupo de investigación de Alexandre Pouget atopou a solución a este dilema, combinando cromatogramas e ferramentas de intelixencia artificial.

Cromatogramas e Intelixencia Artificial

Os cromatogramas proceden de 80 viños tintos de doce anadas, entre 1990 e 2007, e sete leiras na rexión de Burdeos. Estes datos en bruto foron procesados ​​mediante a aprendizaxe automática, un campo deintelixencia artificial no que os algoritmos aprenden a identificar patróns recorrentes en grupos de información. O método permítenos ter en conta os cromatogramas completos de cada viño, que poden incluír ata 30.000 puntos, e resumir cada cromatograma en dúas coordenadas X e Y, este proceso denomínase redución da dimensionalidade.

Ao colocar as novas coordenadas nun gráfico, os investigadores puideron ver sete "nubes" de puntos e descubriron que cada unha destas agrupaba vendidas da mesma leira en función das súas semellanzas químicas. Deste xeito, os investigadores puideron demostrar que cada empresa ten a súa propia firma química.

Durante as súas análises, os investigadores descubriron que a identidade química destes viños non era defideterminado pola concentración dalgunhas moléculas específicas, pero dun amplo espectro químico. “Os nosos resultados demostran que é posible identificar a orixe xeográfica dun viño cun 100% de precisión, aplicando técnicas de redución da dimensionalidade aos cromatogramas de gases –subliñou Pouget, que tamén dirixiu a investigación– o estudo achega novos coñecementos sobre os compoñentes da identidade e Propiedades sensoriais dun viño. Tamén abre o camiño para o desenvolvemento de ferramentas de apoio ao proceso de toma de decisións, como preservar a identidade e a expresión dun territorio e, para loitar máis eficazmente contra a falsificación”. 

BlogInnovazione.it