Snorkel AI anunciou hoxe un impulso comercial récord en 2022, impulsado polo crecemento de clientes de tres díxitos. Os novos clientes inclúen BNY Mellon, Black Swan Data, o Centro de Seguridade e Tecnoloxía Emerxente da Universidade de Georgetown (CSET) e Pixability. Snorkel AI tamén engadiu cinco dos dez principais bancos dos Estados Unidos á súa carteira de clientes e ampliou a súa lista con varias axencias gobernamentais e empresas Fortune 500 nos sectores de servizos financeiros, seguros, farmacéuticos e sanitarios, fabricación e venda polo miúdo.
Os equipos empresariais de data science e aprendizaxe de máquina usan Fluxo de snorkel, a plataforma AI o buque insignia da empresa impulsado por etiquetado programático, para acelerar o desenvolvemento de aplicacións de IA entre 10 e 100 veces. As organizacións logran un retorno do investimento de centos de miles a máis dun millón de dólares por proxecto e desbloquean novos casos de uso para a PNL, o procesamento de documentos, a automatización, a análise e moito máis bloqueado mediante a etiquetaxe manual.
"O ritmo dos avances da IA estase acelerando, especialmente nos modelos básicos", dixo Alex Ratner, CEO e cofundador de Snorkel AI. "Non obstante, máis empresas que nunca están encerradas nos datos de formación necesarios para adaptar os modelos aos seus casos de uso específicos e aos requisitos de calidade da produción. Coa nosa plataforma de IA centrada en datos, salvamos a brecha entre a IA empresarial e as últimas innovacións. O noso liderado no mercado e o noso crecemento son indicadores claros do valor que isto desbloquea para os nosos clientes".
Snorkel AI continuou innovando en 2022 ao anunciar a dispoñibilidade xeral de Snorkel Flow. A compañía tamén engadiu unha serie de capacidades de IA centradas en datos e deseñadas para acelerar o desenvolvemento da IA empresarial con etiquetado automatizado, colaboración eficiente entre científicos de datos e expertos na materia e iteración rápida e dirixida por modelos.
Desenvolvemento de modelos de base centrados nos datos: fluxos de traballo para refinar modelos básicos ou modelos de linguaxe grandes e utilízaos para crear modelos máis pequenos e especializados para implementar en casos de uso empresarial complexos e críticos para o rendemento.
BlogInnovazione.it
O pasado luns, o Financial Times anunciou un acordo con OpenAI. FT licencia o seu xornalismo de clase mundial...
Millóns de persoas pagan por servizos de streaming, pagando taxas de subscrición mensuais. É unha opinión común que vostede...
Coveware by Veeam continuará ofrecendo servizos de resposta a incidentes de extorsión cibernética. Coveware ofrecerá capacidades forenses e de remediación...
O mantemento preditivo está a revolucionar o sector do petróleo e do gas, cun enfoque innovador e proactivo para a xestión das plantas...