Eòlas fuadain gus sabaid an aghaidh teas is dubhagan: pròiseact RAFAEL

Tha sgioba de luchd-rannsachaidh bho ENEA, an Bari Polytechnic agus Oilthigh Roma Tre air RAFAEL a leasachadh, pròiseact ùr-ghnàthach a bhios a’ cleachdadh inntleachd fuadain gus casg a chuir air dubhadh dealain air adhbhrachadh le tonnan teas.

Taing do ionnsachadh innealan adhartach agus dòighean sgrùdaidh dàta, is e amas a ’phròiseict dèanamh cinnteach à solar lùth seasmhach agus leantainneach aig àm àrd-iarrtas ann am bailtean-mòra.

Mar sin tha RAFAEL ag amas air a’ ghriod dealain a dhìon bho iongantasan fìor shìde, leithid teòthachd os cionn 40 ° C, mar sin a’ cuideachadh le bhith a’ leasachadh seasmhachd a’ ghriod agus a’ cur casg air briseadh sìos.

Chì sinn nas mionaidiche dè a tha ann an RAFAEL agus carson a tha e na dhearbhadh air mar as urrainn dha AI an dòigh sa bheil sinn beò a thionndadh.

AI aig seirbheis a’ ghriod dealain agus an aghaidh tonnan teas

Ann an sgìrean bailteil mòra, tha bun-structar cuairteachaidh lùth gu sònraichte ann an cunnart tachartasan fìor shìde agus ai mòr-thubaistean nàdurrach. Rè tonnan teas, tha a’ ghriod dealain fo smachd a cuideam làidir air sgàth àrdachadh ann an iarrtas lùtha, le àrdachadh ann an fàilligeadh anns na joints càball. Tha am pròiseact RAFAEL ag amas air seasmhachd a’ ghriod dealain a leasachadh agus casg a chuir air fàilligidhean tro sgrùdadh dàta cuimsichte agus cleachdadh AI.

Tha am pròiseact RAFAEL stèidhichte air grunn ro-innleachdan agus ghnìomhan:

1. Mion-sgrùdadh dàta: Tha dàta clèithe air a chruinneachadh agus air a sgrùdadh, a’ gabhail a-steach dàta sgàinidhean eachdraidheil agus pàtrain iarrtas lùth e caitheamh solais cuibheasach. Tha am mion-sgrùdadh seo a’ toirt sealladh domhainn air so-leòntachd lìonra agus àiteachan teth.
2. Cleachdadh AI: Bithear a’ cleachdadh inntleachd fuadain gus dàta a mhion-sgrùdadh agus gus pàtrain agus co-dhàimhean a chomharrachadh a dh’ fhaodadh suidheachaidhean de chunnart a tha faisg air làimh a chomharrachadh. Thathas a’ leasachadh mhodalan ro-innse gus fàilligidhean a dh’ fhaodadh a bhith ro-innse.
3. Siostam ro-innse fàilligeadh: Taing do mhodalan ro-innse, tha siostam ro-innse fàilligeadh air a chuir an gnìomh. Bidh an siostam seo an-còmhnaidh a’ cumail sùil air a’ ghriod dealain agus gu sgiobalta a’ toirt rabhadh do mhanaidsear a’ ghriod mu shuidheachadh èiginneach sam bith a tha ri thighinn.
4. Ceumannan ceartachaidh ùineail: Faodaidh manaidsear an lìonraidh, le cothrom air ro-innsean fàilligeadh, ceumannan ceartachaidh ùineail a ghabhail gus casg a chuir air milleadh air bun-structar agus mì-ghoireasachd do shaoranaich is ghnìomhachasan. Mar eisimpleir, faodaidh e cumail suas casg a dhealbhadh no cuairteachadh lùth ath-riarachadh gus cus luchdan a sheachnadh.

Tro bhith a’ buileachadh pròiseact RAFAEL, tha e ag amas air piseach a thoirt air seasmhachd a’ ghriod dealain agus an dèanamh cinnteach à cuairteachadh lùth earbsach eadhon aig amannan èiginneach leithid tonnan teas an t-samhraidh.

Eòlas fuadain gus stuthan ath-nuadhachail a dhèanamh nas èifeachdaiche

Thainntleachd fuadain (AI) a’ cluich pàirt chudromach ann a bhith ag àrdachadh cleachdadh lùtha ath-nuadhachail, leithid gaoth agus photovoltaics. Tha cuid de phrìomh phuingean a thaobh cleachdadh AI ann a bhith a’ dèanamh an fheum as fheàrr de lùth ath-nuadhachail air an liostadh gu h-ìosal:

• Mion-sgrùdadh dàta: Tha AI ga dhèanamh comasach mion-sgrùdadh a dhèanamh air dàta meteorological, caitheamh lùtha agus cinneasachadh bho stòran ath-nuadhachail. Cuidichidh an sgrùdadh domhainn seo thu gus atharrachaidhean ann an iarrtas lùtha a thuigsinn agus stòradh agus cuairteachadh lùtha atharrachadh a rèir sin.
• Dealbhadh stòraidh lùtha: Taing do AI, tha e comasach clàradh a dhèanamh air stòradhlùth air a thoirt a-mach as fheàrr bho stòran ath-nuadhachail. Tha seo a’ ciallachadh gu bheil cus lùth air a stòradh airson a chleachdadh nuair a tha iarrtas as àirde, a’ leasachadh èifeachdas iomlan an t-siostam lùtha.
• Freagarrach airson atharrachaidhean ann an iarrtas: Tha AI ga dhèanamh comasach sùil a chumail air atharrachaidhean ann an iarrtas lùth ann an àm fìor. Stèidhichte air an fhiosrachadh seo, faodaidh AI cinneasachadh agus cuairteachadh lùth ath-nuadhachail atharrachadh gus coinneachadh ri iarrtas gu h-èifeachdach.
• Lùghdachadh air eisimeileachd air connadh fosail: An fheum as fheàrr de chleachdadh lùth ath-nuadhachail tro naIA a’ cuideachadh le bhith a’ lughdachadh eisimeileachd air connadh fosail. Le bhith a’ dèanamh feum as fheàrr de stòrasan ath-nuadhachail, thathas a’ lughdachadh an fheum air lùth a thig bho thùsan neo-sheasmhach.
• Amalachadh bataraidhean mòra agus AI: Amalachadh bataraidhean mòra a-steach don bhun-structar lùtha, còmhla ri cleachdadh den AI, a’ riochdachadh ceum cudromach a dh’ ionnsaigh cliath dealain tapaidh agus glan. Leigidh bataraidhean le cus lùth a bhith air a stòradh agus air a leigeil ma sgaoil nuair a bhios feum air, fhad ‘s a tha AI a’ dèanamh an fheum as fheàrr den lùth seo stèidhichte air atharrachaidhean san iarrtas.

Ann an co-dhùnadh

Tha prìomh àite aig AI ann a bhith a’ dèanamh an fheum as fheàrr de lùth ath-nuadhachail, a’ leasachadh anèifeachdas agus an seasmhachd de stòran marAeolian agus an PV.

Mar sin tha pròiseact RAFAEL a’ dèanamh feum de nainnleachdas fuadain gus casg a chuir air dubhadh dealain air adhbhrachadh le tonnan teas, a’ leasachadh sùbailteachd clèithe agus a’ dèanamh cinnteach à solar lùtha seasmhach ann am bailtean mòra. L'cleachdadh AI b’ urrainn a leudachadh cuideachd airson cleachdadh lùth ath-nuadhachail a mheudachadh, a’ dèanamh tobraichean leithid gaoth agus photovoltaics nas èifeachdaiche agus nas seasmhaiche. Tha na leasachaidhean sin a’ togail cheistean cudromach airson an ama ri teachd: ciamar as urrainn do inntleachd fuadain tuilleadh cur ri tapachd nan cliathan dealain? Agus dè na roinnean eile a gheibh buannachd bho bhith a’ cleachdadh AI gus dèiligeadh ri dùbhlain co-cheangailte ri goireasan lùtha?

dreachdadh BlogInnovazione.it: PrestoEnergia