Dè a th’ ann an Predictive Analytics, agus carson a tha e cudromach ann an gnìomhachas

Tha feum air mion-sgrùdaidhean ro-innse gus an saoghal nàdarra a thuigsinn agus ro-innse ceart a dhèanamh mu dheidhinn. Is e dòigh-obrach stèidhichte air dàta a th’ ann a bhios a’ sgrùdadh mar a tha gnìomhachas agus an àrainneachd ag eadar-obrachadh mar shiostam. Agus mar as urrainn dha buaidh a thoirt air an àrainneachd mun cuairt gus na h-amasan suidhichte a choileanadh. 

Tha co-shìntean soilleir eadar mar a tha dàta air a chruinneachadh, air a ghlèidheadh, air a mhion-sgrùdadh agus air a mhodaladh aig a’ cheann thall airson anailisean ro-innseach, agus mar a bhios saidheans sam bith a’ togail buidheann eòlais agus a’ suidheachadh bunait airson amharc agus ro-innse a tha a’ sìor fhàs nas iom-fhillte. 

Bheir sinn sùil air mion-sgrùdaidhean ro-innseach agus mar a tha e ag obair, cuide ri eisimpleirean.

Mion-sgrùdadh ro-innse: dè a th’ ann?

Is e dòigh ro-innse saidheansail a th’ ann an anailis ro-innseach a bhios a’ feuchainn ri tachartasan san àm ri teachd a chomharrachadh [no gu sìmplidh; measadh a dhèanamh air an coltas gum bi toraidhean ann ]. Tha a’ mhòr-chuid de mhodalan anailis ro-innseach stèidhichte air dàta a chaidh a chruinneachadh thar ùine agus a’ toirt a-steach caochladairean. Gu dearbh, tha dàta eachdraidheil deatamach airson pàtrain agus ghluasadan a chomharrachadh san dòigh-obrach seo.

Tha modalan anailis ro-innseach a’ toirt a-steach modalan seòrsachaidh, modalan cruinneachadh, modalan ro-innse, modalan sreath ùine agus mòran eile. Bidh iad a’ cothlamadh dàta a chaidh a chruinneachadh ro-làimh le modaladh coimpiutair làidir, mion-sgrùdadh dàta agus ionnsachadh innealan gus co-dhàimhean eadar caochladairean sònraichte a chomharrachadh gus gluasadan san àm ri teachd a ro-innse. Mar as trice bidh an anailisiche dàta a’ tòiseachadh leis an dàta as motha agus as buntainniche a tha ri fhaighinn agus a’ coimhead airson pàtrain ath-aithriseach a leigeas le modalan ro-innse ro-innse earbsach a thoirt gu buil.

Gu dearbh, faodaidh companaidhean anailisean ro-innse a chleachdadh gus dòighean-obrach ùra fheuchainn gus atharrachaidhean teachdaiche agus staitistig reic àrdachadh fhad ‘s a tha iad a’ lughdachadh cunnart dòighean agus ro-innleachdan ùra fheuchainn. Tha seo comasach air sgàth na tha de dhàta teachdaiche a’ sruthadh a-steach bho chleachdadh làrach-lìn, òrdachadh toraidh agus ro-innse bho thùsan eile nach bi ach nas cruinne mar a thèid àm an Dàta Mòr air adhart.

Gus geàrr-chunntas a dhèanamh air a’ chaibideil seo, cumaibh cuimhne gu bheil mion-sgrùdaidhean ro-innseach, a bhios a’ cleachdadh ro-innse stèidhichte air dàta, a’ cuideachadh chompanaidhean le bhith a’ dùileachadh builean a dh’ fhaodadh a bhith aig atharrachaidhean ro-innleachd. Tha iad uile stèidhichte air dàta eachdraidheil a chaidh a chuir air dòigh ann an diofar dhòighean gus luachan san àm ri teachd a ro-innse.

A-nis leig dhuinn sùil a thoirt air cuid de chùisean cleachdaidh

7 tagraidhean anailis ro-innse san t-saoghal fhìor

Le bhith a’ giullachd dàta luchd-cleachdaidh san àm a dh’ fhalbh a’ cleachdadh bathar-bog anailis cumhachdach, tha mion-sgrùdadh ro-innse air mòran chompanaidhean a chuideachadh (me, Netflix, Amazon, agus Walmart) gus ro-innleachd a dhèanamh agus co-dhùnaidhean snasail, cosg-èifeachdach a dhèanamh airson an ama ri teachd. Faodar a chleachdadh ann an diofar dhòighean gus gnìomhachd a tha deatamach do ghnìomhachas a sgioblachadh; tha cuid de thagraidhean mòr-chòrdte a’ toirt a-steach:

A 'comharrachadh foill

Gus bagairtean a chomharrachadh, faodaidh modalan ro-innse neo-riaghailteachdan siostam agus giùlan neo-àbhaisteach a lorg. Faodar a bhiadhadh le dàta eachdraidheil mu shuidheachaidhean ionnsaigh saidhbear agus foill gus rabhadh a thoirt do luchd-obrach mu ghiùlan coltach ris agus casg a chuir air luchd-hackers agus so-leòntachd bho bhith a’ toirt a-steach an siostam. Faodaidh e cuideachd cuideachadh le bhith a’ lorg ge bith dè a th’ ann co-cheangailte ri cunnart airgid , bho fhoill àrachais gu ro-innse cunnart creideis, a bharrachd air a bhith a’ comharrachadh phàtranan ann an raointean àrd-eucoir.

Luchd-cuideachaidh pearsanta mas-fhìor

Bidh Siri, Ok Google agus Alexa a’ leasachadh eòlas teachdaiche le bhith ag ionnsachadh bho eadar-obrachaidhean agus a’ ro-innse freagairt teachdaiche. Leis gu bheil na botaichean fèin-ionnsachadh tro bhith a’ cleachdadh na pàirt de deep learning, leigeil le companaidhean luchd-ceannach a riaghladh nas fheàrr gun a bhith a’ fastadh luchd-taic mòr.

Measadh cunnairt

Bidh mion-sgrùdadh ro-innseach a’ cuideachadh le bhith ag aithneachadh agus a’ riaghladh chunnartan le bhith a’ cur an sàs algoirmean ionnsachaidh inneal gu stòran-dàta iomlan gus pàtrain, co-dhàimhean agus so-leòntachd a lorg, a bharrachd air atharrachaidhean mapa taobh a-staigh gnìomhachas sònraichte. Leis an fhiosrachadh seo, faodaidh stiùirichean gnìomhachais ceumannan faiceallach a ghabhail gus cunnartan obrachaidh a sheachnadh.

Diagnosis meidigeach

Bidh modalan anailis ro-innseach a’ cuideachadh le bhith a’ tuigsinn ghalaran le bhith a’ toirt seachad breithneachadh ceart stèidhichte air dàta eachdraidheil. Mar eisimpleir, faodaidh proifeiseantaich cùram slàinte a chleachdadh gus faighinn a-mach dè na h-euslaintich a tha ann an cunnart suidheachaidhean sònraichte a leasachadh, leithid airtritis, tinneas an t-siùcair agus a’ chuing. Mar sin, bidh e comasach dha proifeiseantaich cùram slàinte cùram eadhon nas pearsanta a thoirt seachad.

Dèan ro-innse air giùlan ceannach

Tha mion-sgrùdadh ro-innseach a’ comasachadh barrachd pearsanachaidh agus iomairtean margaidheachd nas cuimsichte le bhith a’ dèanamh anailis air gnìomhachd luchd-cleachdaidh thar ioma-sheanail agus ag ath-sgrùdadh eachdraidh ceannach teachdaiche agus roghainnean (mar sin, a’ moladh susbaint eadhon nas pearsanta). A’ cuideachadh le bhith a’ leasachadh tuigse nas mionaidiche agus nas pearsanta air luchd-ceannach.

Cumail suas uidheamachd

Faodaidh fàilligeadh uidheamachd beatha a chuir ann an cunnart agus call ionmhasail mòr a thoirt don chompanaidh. Le bhith a’ cothlamadh innealan agus co-phàirtean IoT, bhiodh e comasach fios a chuir gu luchd-obrach ro-làimh agus briseadh sìos cosgail a sheachnadh.

Leasachadh reic

Faodaidh companaidhean algorithms ionnsachadh innealan a chleachdadh air dàta ceannach gus ro-innse mar a dhèiligeas luchd-ceannach ri diofar thairgsean ath-reic no tar-reic.

Mion-sgrùdadh ro-innseach airson gnìomhachas

Feumaidh gnìomhachasan an latha an-diugh ro-innsean gus toraidhean nas fheàrr a chruthachadh, dòighean ùra a chomharrachadh gus seirbheis a thoirt don mhargaidh, agus cosgaisean obrachaidh a lughdachadh. Bidh mion-sgrùdaidhean ro-innseach a’ coinneachadh ris na riatanasan sin le bhith a’ cothlamadh ionnsachadh innealan agus fiosrachadh gnìomhachais gus builean san àm ri teachd a ro-innse.

Tha an dòigh gu sònraichte feumail airson a bhith a’ dèanamh “dè ma tha?” suidheachaidhean a bheir buaidh air gleidheadh ​​​​luchd-cleachdaidh agus a bheir taic do cho-dhùnaidhean ioma-fhactaraidh. Smaoinich air seirbheisean sruthadh mar Netflix, a bheir molaidhean toraidh don luchd-ceannach aca stèidhichte air measgachadh de cheannach a chaidh a dhèanamh roimhe agus roghainnean cohort coimeasach, agus mar sin a’ leasachadh an dà chuid eòlas luchd-cleachdaidh agus àireamhan reic.

Agus, mar a bhios buidheann a’ togail bunait de dhàta agus ro-innsean, bidh an toradh air a thasgadh ann an anailisean ro-innse ag iomadachadh, gu sònraichte nuair a thèid a chur còmhla ri oidhirp co-fhreagarrach gus na sruthan-obrach a leasaich an sgioba anailis aca a dhèanamh fèin-ghluasadach. Bidh fèin-ghluasad a’ lughdachadh cosgais ro-innse agus cuideachd ag àrdachadh cho tric sa ghabhas ro-innsean ùra a chruthachadh, a’ toirt cothrom do sgiobaidhean anailitigeach stiùiridhean ùra a leantainn airson ùr-ghnàthachadh leantainneach.

Mar sin, cumaibh cuimhne gu bheil mion-sgrùdaidhean ro-innseach a’ toirt comas do chompanaidhean na builean a tha iad ag iarraidh a phlanadh, a shùileachadh agus a choileanadh nas fheàrr le bhith a’ cleachdadh dàta. Gus beagan ainmeachadh, faodaidh buidhnean anailisean ro-innseach a chleachdadh airson:

• Faigh sealladh 360-ceum den neach-ceannach stèidhichte air giùlan san àm a dh'fhalbh agus san latha an-diugh.
• Obraich a-mach dè an luchd-ceannach as prothaidiche.
• Dèan an fheum as fheàrr de na h-iomairtean margaidheachd agad gus a bhith nas pearsanta do gach neach-ceannach.
• Dèan tuairmse air iarrtas san àm ri teachd airson diofar thoraidhean is sheirbheisean
• Meudaich do ghnìomhachd ann an riaghladh cunnairt.
• Roinn goireasan gu ro-innleachdail gus an toradh a mheudachadh.
• Cum suas ris na gluasadan as ùire gus buannachd farpaiseach fhaighinn.

Gus anailisean ro-innseach a chleachdadh, feumaidh gnìomhachas an toiseach defiamas gnìomhachais, leithid àrdachadh teachd-a-steach, sgioblachadh obrachaidhean, no leasachadh conaltradh teachdaiche. Faodaidh a’ bhuidheann an uairsin am fuasgladh bathar-bog iomchaidh a chleachdadh gus meud mòr de dhàta heterogeneous a sheòrsachadh, modalan anailis ro-innseach a leasachadh, agus seallaidhean gnìomh a ghineadh gus taic a thoirt don amas sin.

Beachdan deireannach air dòighean modaladh ro-innseach

Tha dòighean sgrùdaidh ro-innse adhartach a-nis air an cleachdadh gu farsaing ann an gnìomhachas, a’ toirt cothrom do bhuidhnean dàta mòr a chleachdadh gus cunnartan is cothroman a shùileachadh. Faodaidh companaidhean bathar-bog anailis ro-innseach a chleachdadh an àite obair tomhais gus modal a thogail a tha an dùil suidheachadh a dh’ fhaodadh a bhith stèidhichte air dàta eachdraidheil agus le cumhachd bho àireamhachadh coimpiutair. 

Le bhith a’ cleachdadh anailisean ro-innseach, tha cunnart ann gum bi buidhnean nach bi a’ luathachadh an dàta aca a’ tuiteam air dheireadh air na farpaisich aca a tha stèidhichte air ro-aithris. Agus nuair a thèid a chleachdadh air feadh na h-iomairt, faodaidh e leantainn gu luchd-ceannach nas toilichte, nas gnìomhaiche agus toraidhean nas làidire - buannachdan a tha luchd-uchd-mhacachd tràth mu thràth a’ faighinn.