Clàr-gnothaich na DA 2030: Sgrùdadh ùr-nodha air mar a nì thu ro-innse air èiginn bìdh

Tha sgrùdadh le Oilthigh New York air sealltainn gu bheil e comasach agus bunaiteach a bhith an dùil galairean èiginn bìdh, gus faochadh èiginn a riarachadh gu h-èifeachdach agus fulangas daonna a lughdachadh. (dealbh air a dhèanamh le Midjourney)

Gus na h-èiginn sin a shùileachadh, faodaidh tu i modailean ro-innseach ach tha iad stèidhichte air ceumannan cunnairt a tha gu tric air an dàil, air a dhol à bith no neo-choileanta. Dh’ fheuch sgrùdadh Oilthigh New York ri tuigse fhaighinn air mar a ghabhas e brath air algoirmean ro-innse ann an dòigh a b’ fheàrr.

Sheall an sgrùdadh le bhith a’ cur ri chèile teacsa 11,2 millean artaigil air dùthchannan mì-chinnteach bidhe a chaidh fhoillseachadh eadar 1980 agus 2020, agus a’ gabhail brath air adhartasan o chionn ghoirid ann an deep learning: gheibhear toraidhean cofhurtail. Leig an mion-sgrùdadh le bhith a’ toirt a-mach ro-ruitheadairean àrd-tricead de dh’ èiginn bìdh a tha an dà chuid air am mìneachadh agus air an dearbhadh le comharran cunnairt traidiseanta.

An algairim deep learning chomharraich e, thar na h-ùine bhon Iuchar 2009 chun Iuchar 2020, gu bheil comharran èiginn gu mòr a’ leasachadh ro-innsean ann an 21 dùthaich mì-chinnteach bìdh, suas ri 12 mìosan nas tràithe na modalan bun-loidhne nach eil a’ toirt a-steach fiosrachadh teacsa.

Tha an sgrùdadh a’ cuimseachadh air an ro-innse Seòrsachadh Ìre Amalaichte (IPC) mu mhì-thèarainteachd bìdh a dh’ fhoillsich an Lìonra Siostaman Rabhadh Tràth Gorta (FEWS NET). Tha an seòrsachadh seo ri fhaighinn aig ìre sgìreil ann an 37 dùthchannan mì-chinnteach bìdh ann an Afraga, Àisia agus Ameireagaidh Laidinn agus chaidh aithris ceithir tursan sa bhliadhna eadar 2009 agus 2015 agus trì tursan sa bhliadhna às deidh sin. 

Tha mì-thèarainteachd bìdh air a sheòrsachadh a rèir sgèile òrdail anns a bheil còig ìrean: ìosal, cuideam, èiginn, èiginn agus gort. 

BlogInnovazione.it