Dizze resultaten, publisearre yn it tydskrift 'Communications Chemistry', meitsje it paad foar nije potinsjele ark om falskemunterij te bestriden winen, en foarsizzende ark om beslútfoarming yn 'e wynsektor te begelieden.
Elke wyn is it resultaat fan fyn en komplekse miks fan tûzenen molekulen. Har konsintraasjes fluktuearje op basis fan 'e gearstalling fan' e druif, dy't op syn beurt hinget ôf fan 'e natuer, de struktuer fan' e boaiem, it ferskaat oan druven en de praktiken fan 'e wynmakker. Dizze fariaasjes, sels as lyts, kinne in grutte ynfloed hawwe op 'e smaak fan' e wyn. Mei klimaatferoarings, nije konsumintegewoanten en de tanimming fan wynferfalsking is de needsaak om effektive ark te hawwen om de identiteit fan winen te bepalen no fan fûneminteel belang wurden.
Ien fan 'e brûkte techniken is 'gaschromatografy', dat bestiet út it skieden fan de komponinten fan in mingsel troch affiniteit tusken twa materialen. Dizze metoade, spesifyk, fereasket it mingsel te gean troch in hiel tinne buis 30 meter lang, hjir de komponinten dy't hawwe gruttere affiniteit mei it materiaal fan 'e buis sil stadichoan skieden fan de oaren; elke splitsing sil dan wurde opnommen troch in 'massaspektrometer', dy't in chromatogram sil produsearje, by steat om de 'pieken' ûnder de molekulêre skiedingen te detektearjen.
Yn it gefal fan wyn, troch de tal fan molekulen dy't it gearstalle, binne dizze peaks ekstreem tal fan, wat in detaillearre en útputtende analyse tige lestich makket. Yn gearwurking mei it team fan Stephanie Marchand, fan it Institute of Vine and Wine Sciences fan 'e Universiteit fan Bordeaux, hat de ûndersyksgroep fan Alexandre Pouget de oplossing fûn foar dit dilemma, troch chromatogrammen en ark foar keunstmjittige yntelliginsje te kombinearjen.
De chromatogrammen komme út 80 reade winen út tolve jiergongen, tusken 1990 en 2007, en sân lângoeden yn 'e Bordeaux-regio. Dizze rauwe gegevens waarden doe ferwurke mei help fan masine learen, in fjild fankeunstmjittige yntelliginsje wêryn algoritmen leare om weromkommende patroanen te identifisearjen yn groepen fan ynformaasje. De metoade lit ús rekken hâlde mei de folsleine chromatogrammen fan elke wyn, dy't maksimaal 30.000 punten befetsje kinne, en elk chromatogram gearfetsje yn twa koördinaten X en Y, dit proses wurdt dimensjereduksje neamd.
Troch de nije koördinaten op in grafyk te pleatsen, koene de ûndersikers sân 'wolken' fan punten sjen en ûntdutsen dat elk fan dizze jiergongen fan itselde lângoed groepearre op basis fan har gemyske oerienkomsten. Sa koene de ûndersikers oantoand dat elk bedriuw syn eigen gemyske hantekening hat.
Yn de rin fan harren analyzes ûntdutsen de ûndersikers dat de gemyske identiteit fan dizze winen wie net defitroch de konsintraasje fan guon spesifike molekulen, mar út in breed gemysk spektrum. "Us resultaten litte sjen dat it mooglik is om de geografyske oarsprong fan in wyn te identifisearjen mei 100% krektens, troch it tapassen fan dimensionaliteitsreduksjetechniken op gaschromatogrammen - ûnderstreke Pouget, dy't ek it ûndersyk liede - de stúdzje leveret nije kennis oer komponinten fan 'e identiteit en sensoryske eigenskippen fan in wyn. It makket ek it paad foar de ûntwikkeling fan ark om it beslútfoarmingsproses te stypjen, lykas it behâld fan 'e identiteit en ekspresje fan in territoarium en om falskemunterij effektiver te bestriden."
BlogInnovazione.it
In ophthalmoplasty-operaasje mei de Apple Vision Pro kommersjele werjouwer waard útfierd by de Catania Polyclinic ...
It ûntwikkeljen fan fynmotoryske feardigens troch kleurjen taret bern op mear komplekse feardigens lykas skriuwen. Kleurje...
De marinesektor is in wiere wrâldwide ekonomyske macht, dy't navigearre is nei in merk fan 150 miljard ...
Ofrûne moandei kundige de Financial Times in deal oan mei OpenAI. FT lisinsje har sjoernalistyk fan wrâldklasse ...
