Om dizze krizen te antisipearjen, kinne jo i foarsizzende modellen mar se binne basearre op risiko maatregels dy't faak fertrage, ferâldere of ûnfolslein. De New York University-stúdzje besocht te begripen hoe't jo foarsizzende algoritmen op in optimale manier kinne eksploitearje.
De stúdzje liet sjen dat troch it gearstallen fan de tekst fan 11,2 miljoen artikels oer lannen dy't ûnfeilich foar iten binne publisearre tusken 1980 en 2020, en profitearje fan resinte foarútgong yn deep learning: treastlike resultaten kinne wurde krigen. De ferwurking koe de ekstraksje fan hege frekwinsje foarrinners fan fiedselkrizen mooglik meitsje dy't sawol ynterpretearje as validearre binne troch tradisjonele risiko-yndikatoaren.
It algoritme deep learning markearre dat yn 'e perioade fan july 2009 oant july 2020 krisis-yndikatoaren de prognosen yn 21 lannen sûnder fiedingsfeiligens substansjeel ferbetterje, oant 12 moannen earder dan basislinemodellen dy't gjin tekstynformaasje omfetsje.
De stúdzje rjochtet him op 'e foarsizzing fan Integrated Phase Classification (IPC) fan fiedselûnfeiligens publisearre troch de Hungersnetwurk foar hongersneed (FEWS NET). Dizze klassifikaasje is beskikber op distriktsnivo yn 37 lannen dy't ûnfeilich binne foar iten yn Afrika, Aazje en Latynsk-Amearika en waard fjouwer kear yn 't jier rapporteare tusken 2009 en 2015 en trije kear yn't jier dêrnei.
Voedselûnfeiligens wurdt yndield neffens in ordinale skaal besteande út fiif stadia: leech, stress, krisis, need en hongersneed.
BlogInnovazione.it
Coveware troch Veeam sil trochgean mei it leverjen fan antwurdtsjinsten foar cyberafpersing ynsidint. Coveware sil forensyske en sanearjen mooglikheden oanbiede ...
Foarsizzend ûnderhâld revolúsjonearret de oalje- en gassektor, mei in ynnovative en proaktive oanpak foar plantbehear.…
De UK CMA hat in warskôging útjûn oer it gedrach fan Big Tech yn 'e merk foar keunstmjittige yntelliginsje. Dêr…
It Beslút "Case Green", formulearre troch de Jeropeeske Uny om de enerzjy-effisjinsje fan gebouwen te ferbetterjen, hat syn wetjouwingsproses ôfsletten mei ...
