Une publication sur la découverte du cancer du sang valide davantage la plateforme de médecine basée sur l'IA d'Exscientia pour améliorer les résultats des patients

Les résultats appuient le dépistage deep learning médicament ex vivo avec des tissus de patients en tant qu'outil prometteur pour trouver des traitements efficaces et individuels pour le cancer du sang avancé par rapport aux méthodes conventionnelles

Algorithmes de deep learning des analyses personnalisées et unicellulaires de plus d'un milliard de cellules de patients révèlent un potentiel supplémentaire d'amélioration des résultats pour les patients

Exscientia, l'ETH Zurich, l'Université de médecine de Vienne et le Centre de médecine moléculaire (CeMM) ont annoncé aujourd'hui une nouvelle publication sur Découverte du cancer du sang, la revue de l'American Association for Cancer Research, intitulée "L'apprentissage profond de la morphologie améliore la médecine de précision grâce aux tests de dépistage de drogues ex vivo basés sur l'image» Du laboratoire du professeur Berend Snijder.