L'l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ne sont pas nouveaux. Le terme existe depuis plus de 60 ans. En fait, l'intelligence artificielle a été inventée dans un article de recherche en 1956 par John McCarthy, professeur de mathématiques à Dartmouth, qui a déclaré :
"chaque aspect de l'apprentissage ou toute autre caractéristique de l'intelligence peut en principe être décrit si précisément qu'une machine peut être construite pour le simuler"
Cela pourrait avoir quelque chose à voir avec les progrès technologiques e Big Data. Le matériel a parcouru un long chemin au cours des 20 dernières années, et nous avons maintenant la puissance de traitement nécessaire pour développer l'intelligence artificielle. Les grands ensembles de données dont nous disposons pour former des programmes artificiellement intelligents sont tout aussi importants.
Intelligence Artificielle (IA) e Apprentissage Machine (ML) Ce n'est pas la même chose. Parfois, à tort, ils sont utilisés de manière inappropriée.
Considérez l'IA comme le concept plus large de rendre un ordinateur intelligent.
Le ML consiste à apprendre à partir des données : utiliser les données pour entraîner un programme à effectuer une tâche.
Il me semble que la plupart du temps, quand les gens parlent d'IA, ils font référence au ML.
Vous pouvez lire dans cet article combien de types d'apprentissage automatique existent.
Il deep learning c'est un type spécifique d'apprentissage automatique, c'est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique. Le deep learning se concentre sur l'utilisation de réseaux de neurones, des algorithmes inspirés du fonctionnement du cerveau et conçus pour imiter notre processus de prise de décision.
Ercole Palmeri
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