مقالات

هوش مصنوعی برای مبارزه با گرما و خاموشی: پروژه رافائل

تیمی از محققان ENEA، پلی‌تکنیک باری و دانشگاه Roma Tre، پروژه ابتکاری RAFAEL را توسعه داده‌اند که از هوش مصنوعی برای جلوگیری از خاموشی‌های الکتریکی ناشی از امواج گرما استفاده می‌کند.

به لطف تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها، هدف این پروژه اطمینان از تامین انرژی پایدار و مداوم در زمان اوج تقاضا در شهرهای بزرگ است.

بنابراین هدف رافائل محافظت از شبکه برق در برابر پدیده های شدید آب و هوایی مانند دمای بالای 40 درجه سانتیگراد است، بنابراین به بهبود انعطاف پذیری شبکه و جلوگیری از خرابی کمک می کند.

بیایید با جزئیات بیشتر ببینیم رافائل از چه چیزی تشکیل شده است و چرا این نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند شیوه زندگی ما را متحول کند.

هوش مصنوعی در خدمت شبکه برق و در برابر امواج گرما

در مناطق بزرگ شهری، زیرساخت های توزیع انرژی به ویژه آسیب پذیر است حوادث آب و هوایی شدید و او بلایای طبیعی. در طول موج گرما، شبکه برق در معرض الف فشار قوی به دلیل افزایش تقاضای انرژی، با افزایش خرابی در اتصالات کابل. هدف پروژه رافائل بهبود انعطاف پذیری شبکه برق و جلوگیری از خرابی از طریق تجزیه و تحلیل داده های هدفمند و استفاده از هوش مصنوعی است.

پروژه رافائل بر اساس چندین استراتژی و اقدام است:

تجزیه و تحلیل داده ها: داده های شبکه جمع آوری و تجزیه و تحلیل می شود، از جمله داده های خطای تاریخی و الگوهای تقاضای انرژی e متوسط مصرف نور. این تجزیه و تحلیل بینش عمیقی در مورد آسیب پذیری ها و نقاط مهم شبکه ارائه می دهد.
استفاده از هوش مصنوعی: هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها و شناسایی الگوها و همبستگی هایی استفاده می شود که ممکن است موقعیت های خطر قریب الوقوع را نشان دهد. مدل‌های پیش‌بینی برای پیش‌بینی شکست‌های بالقوه توسعه داده می‌شوند.
سیستم پیش بینی شکست: به لطف مدل های پیش بینی، یک سیستم پیش بینی خرابی پیاده سازی شده است. این سیستم به طور مداوم شبکه برق را کنترل می کند و به سرعت به مدیر شبکه در مورد هر گونه شرایط بحرانی قریب الوقوع هشدار می دهد.
اقدامات اصلاحی به موقع: مدیر شبکه با دسترسی به پیش بینی های خرابی می تواند اقدامات اصلاحی به موقع را برای جلوگیری از آسیب به زیرساخت ها و ایجاد مزاحمت برای شهروندان و مشاغل انجام دهد. به عنوان مثال، می تواند تعمیر و نگهداری پیشگیرانه را برنامه ریزی کند یا توزیع انرژی را مجدداً توزیع کند تا از اضافه بار جلوگیری شود.

از طریق اجرای پروژه رافائل، هدف آن است افزایش انعطاف پذیری شبکه برق و اطمینان از توزیع مطمئن انرژی حتی در دوره های بحرانی مانند موج گرمای تابستان.

هوش مصنوعی برای کارآمدتر کردن انرژی های تجدیدپذیر

'Lهوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در بهینه سازی مصرف انرژی دارد تجدید شدنیمانند باد و فتوولتائیک. برخی از نکات کلیدی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در بهینه سازی استفاده از انرژی های تجدیدپذیر در زیر ذکر شده است:

تجزیه و تحلیل داده ها: هوش مصنوعی امکان تجزیه و تحلیل داده های هواشناسی، مصرف انرژی و تولید از منابع تجدیدپذیر را فراهم می کند. این تجزیه و تحلیل عمیق به شما کمک می کند تا تغییرات تقاضای انرژی را درک کنید و ذخیره و توزیع انرژی را بر اساس آن تنظیم کنید.
برنامه ریزی ذخیره انرژی: به لطف هوش مصنوعی، امکان زمان بندی ذخیره سازی وجود داردانرژی تولید بهینه از منابع تجدیدپذیر این بدان معناست که انرژی اضافی ذخیره می شود تا در زمانی که تقاضا بیشتر است مورد استفاده قرار گیرد و بازده کلی سیستم انرژی را بهبود بخشد.
سازگاری با تغییرات تقاضا: هوش مصنوعی امکان نظارت بر تغییرات تقاضای انرژی را در زمان واقعی فراهم می کند. بر اساس این اطلاعات، هوش مصنوعی می‌تواند تولید و توزیع انرژی‌های تجدیدپذیر را برای پاسخگویی موثر به تقاضا تنظیم کند.
کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی: بهینه سازی استفاده از انرژی های تجدیدپذیر از طریقIA به کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی کمک می کند. با استفاده حداکثری از منابع تجدیدپذیر، نیاز به استفاده از انرژی تولید شده از منابع ناپایدار کاهش می یابد.
ادغام باتری های بزرگ و هوش مصنوعی: ادغام باتری های بزرگ در زیرساخت انرژی، همراه با استفاده از هوش مصنوعی، نشان دهنده گامی مهم به سمت یک شبکه برق انعطاف پذیر و پاک است. باتری ها اجازه می دهند انرژی اضافی ذخیره و در صورت نیاز آزاد شود، در حالی که هوش مصنوعی استفاده از این انرژی را بر اساس تغییرات تقاضا بهینه می کند.

در نتیجه

هوش مصنوعی نقش کلیدی در بهینه‌سازی استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر و بهبود آن داردبهره وری و پایداری از منابعی مانندمنسوب به اويلوس خدای بادا و PV.

پروژه رافائل از این رو بهره برداری می کندهوش مصنوعی برای جلوگیری از خاموشی برق ناشی از امواج گرما، بهبود انعطاف پذیری شبکه و تضمین تامین انرژی پایدار در شهرهای بزرگ. L'استفاده از هوش مصنوعی می تواند تمدید شود همچنین برای بهینه سازی استفاده از انرژی های تجدیدپذیر، منابعی مانند باد و فتوولتائیک را کارآمدتر و پایدارتر می کند. این تحولات سؤالات مهمی را برای آینده مطرح می کند: هوش مصنوعی چگونه می تواند بیشتر به انعطاف پذیری شبکه های برق کمک کند؟ و چه بخش‌های دیگری از کاربرد هوش مصنوعی برای مقابله با چالش‌های مرتبط با منابع انرژی سود خواهند برد؟

طراحی BlogInnovazione.it: PrestoEnergia