مرزهای جدید هوش مصنوعی برای رصد زمین ، Telespazio و e-GEOS قراردادی را با آزمایشگاه Φ ESA امضا کردند

همکاری بین Telespazio (سرمایه گذاری مشترک 67٪، Thales 33٪) و e-GEOS (جوینت ونچر Telespazio 80٪، آژانس فضایی ایتالیا 20٪) و Φ-lab، مرکز تحقیقات آژانس فضایی اروپا (ESA) اختصاص داده شده به مطالعه فناوری‌های جدید برای تسریع تحقیقات در رصد زمین از طریق تقویت رهبری اروپا در بخش فضایی.

به عنوان بخشی از تعهدنامه امضا شده، از مرکز تحقیقاتی "آزمایشگاه فناوری‌های فضایی" در رم - و به طور کلی‌تر از شبکه آزمایشگاه‌ها - استفاده خواهد کرد که همراه با آزمایشگاه Φ ESA، به مطالعات در مورد بهینه‌سازی کمک خواهد کرد. استفاده از داده های فضایی برای رصد زمین پس از کاوش در زمینه‌های مورد علاقه، آزمایشگاه Φ ESA و آزمایشگاه فناوری‌های فضایی، با شبکه آزمایشگاه‌ها، مشترکاً روی پروژه‌هایی کار خواهند کرد که تأثیر فناوری‌های تحول‌آفرین را بر بخش فضایی به حداکثر می‌رسانند.هوش مصنوعی، محاسبات با کارایی بالا (HPC)، محاسبات کوانتومی، داده های بزرگ و یادگیری ماشین.

پروژه های تحت پوشش این همکاری مشترک شامل مطالعات بر روی شبکه های نورومورفیک، معماری های هوش مصنوعی جدید است که از مغز انسان و شبکه های عصبی آن برای فراتر رفتن از حالت سنتی "تقلید" می کند. deep learning افزایش کارایی و سرعت پردازش اطلاعات.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی معمولاً به منابع زیادی از نظر داده، حافظه، انرژی و ظرفیت محاسباتی نیاز دارند، به همین دلیل است که فناوری‌های یادگیری مقرون به صرفه و معادلات دیفرانسیل عصبی معمولی نیز به منظور توسعه روش‌های هوش مصنوعی جدید با قابلیت استفاده از داده‌ها و منابع محاسباتی کمتر مورد بررسی قرار خواهند گرفت. . هوش مصنوعی داخلی/لبه حوزه‌ای است که به‌سرعت به‌عنوان مکمل محاسبات ابری در حال ظهور است و تحقیقات مشترک بر روی افزودن پردازنده‌های هوش مصنوعی به محموله‌های ماهواره‌ای و در نتیجه امکان توسعه تکنیک‌های محاسباتی برای توان کم و کارایی بالا تمرکز می‌کند. حوزه‌های مرتبط با محاسبات کوانتومی نیز برای ارزیابی نحوه اعمال این فناوری در طبقه‌بندی، استخراج ویژگی، تشخیص ناهنجاری، تجزیه و تحلیل خوشه‌ای، بر روی تصاویر ماهواره‌های رصد زمین مورد بررسی قرار خواهند گرفت. یکی دیگر از موضوعات تحقیقاتی اصلی مربوط به هوش مصنوعی قابل توضیح / قابل اعتماد است، یعنی نیاز به افزایش اعتماد به مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از قابلیت پیش‌بینی، استحکام و توضیح‌پذیری، یعنی روشی که هوش مصنوعی به نتیجه رسیده است.

ماموریت ɸ-lab در ESRIN-ESA این است که بفهمد چگونه می توان بر مرزهای فعلی رصد زمین (OT) غلبه کرد، از روشی که OT در آن تصور، طراحی و اجرا می شود. 

Simonetta Cheli، مدیر برنامه های رصد زمین ESA و رئیس ESRIN اضافه می کند. "هدف نهایی، تقویت مؤلفه نوآوری این بخش، تقویت رقابت پذیری اروپا در سراسر جهان از نقطه نظر علمی و تجاری است. هنگامی که ما برای اولین بار با آنچه اکنون آزمایشگاه نامیده می شود شروع به تعامل کردیم، فوراً هم افزایی و مکمل های بالقوه ای را که می تواند کمک زیادی به این چشم انداز کند، تشخیص دادیم. ما بسیار خوشحالیم که روابط خود را با این شرکای مهم صنعتی از طریق همکاری متمرکز بر موضوعاتی که مطمئناً در آینده رصد زمین خواهیم دید، تقویت کرده ایم.

"گروه دارای یک رابطه تلفیقی با ESA است که با توافق نامه امضا شده با Φ-lab تقویت شده است." 

تاکید فرانکو اونگارو، مدیر ارشد فناوری و نوآوری  توافق با ESA به ما این امکان را می‌دهد که مهارت‌های خود را در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، داده‌های بزرگ و محاسبات کوانتومی، همراه با قابلیت‌های محاسباتی زیرساخت davinci-1 HPC، برای افزایش کاربرد روش‌های نوآورانه در رصد زمین و در بافت فضایی گسترده تر این قرارداد بیانی از چشم انداز شرکت است که هدف آن تقویت فعالیت های تحقیقاتی انجام شده از طریق شبکه Labs - شبکه آزمایشگاه های شرکت با گرایش به حوزه دیجیتال - و تجمیع فعالیت های نوآورانه باز است که هر دو عامل تعیین کننده هستند. رشد و رقابت».

"آینده زمین به طور فزاینده ای با فضا مرتبط است. تقویت توانایی تجزیه و تحلیل، پردازش و ارتقای داده‌های ماهواره‌های رصدی برای پایداری محیط‌زیست، برای بهبود حیات در سیاره ما و حفاظت از آن، و همچنین ارائه فرصت‌های مهم در اقتصاد فضایی ضروری است. لوئیجی پاسکوالی، هماهنگ کننده فعالیت های فضایی و مدیر عامل Telespazio اعلام کرد. همکاری بین آزمایشگاه‌ها و آزمایشگاه فزاینده ESA، توسعه راه‌حل‌های جدید در این زمینه را تسریع می‌کند و زیرساخت‌های نوآورانه و متخصصان آژانس فضایی اروپا و Telespazio و e-GEOS را به کار می‌گیرد. یک تیم چند رشته‌ای، با مهارت‌های مختلف از مهندسی و فناوری اطلاعات تا مدیریت سیستم‌های پیچیده مانند ماهواره‌ها و ناوگان هواپیماهای بدون سرنشین، ریاضیات و فیزیک برای تجزیه و تحلیل داده‌های به‌دست‌آمده و توسعه برنامه‌های کاربردی». 

​ 

برای اطلاعات بیشتر به وب سایت مراجعه کنید ادامه مطلب