پایتون روش کار تحلیلگران داده در اکسل را نوآوری خواهد کرد

مایکروسافت از ادغام پایتون در اکسل خبر داده است.

بیایید ببینیم که چگونه روش کار تحلیلگران پایتون و اکسل را تغییر خواهد داد.

ادغام بین اکسل و پایتون تکامل قابل توجهی از قابلیت های تحلیلی موجود در اکسل است. نوآوری واقعی ترکیب قدرت پایتون با انعطاف پذیری اکسل است.

نوآوری

با این ادغام، می‌توانید کد پایتون را در سلول‌های اکسل بنویسید، تجسم‌های پیشرفته را با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند matplotlib و seaborn ایجاد کنید، و حتی تکنیک‌های یادگیری ماشین را با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn و statsmodels اعمال کنید.

پایتون در اکسل مطمئناً تعدادی از امکانات جدید را در یک صفحه گسترده باز می کند. این روش کار تحلیلگران پایتون و اکسل را تغییر خواهد داد. که چگونه.

چه چیزی برای تحلیلگران و کاربران اکسل تغییر می کند

اکسل به دلیل قابلیت استفاده و انعطاف پذیری، احتمالاً محبوب ترین ابزار برای تجزیه و تحلیل داده ها است.

کاربران اکسل نیازی به دانستن نحوه برنامه ریزی برای پاک کردن داده ها یا ایجاد نماها و ماکروها ندارند. با چند فرمول و چند کلیک، می توانیم داده ها را مدیریت کنیم و جداول محوری و نمودارها را در اکسل ایجاد کنیم.

اکسل به تنهایی برای انجام تجزیه و تحلیل داده های اولیه عالی بود، اما محدودیت های آن به تحلیلگران داده اجازه نمی داد تا تبدیل داده های پیچیده را انجام دهند و تجسم های پیشرفته ایجاد کنند (چه رسد به اینکه تکنیک های یادگیری ماشین را اعمال کنند). در مقابل، زبان های برنامه نویسی مانند پایتون می توانند محاسبات پیچیده را انجام دهند.

اکنون تحلیلگران اکسل باید پایتون را یاد بگیرند تا آینده شغلی خود را اثبات کنند.

اما آیا آنها سازگار خواهند شد؟

خوب، نزدیک ترین زبان برنامه نویسی به اکثر کاربران اکسل، ویژوال بیسیک برای برنامه های کاربردی (VBA) بوده است، اما حتی کسانی که کد VBA می نویسند، نمی دانند. defiآنها در نهایت "برنامه نویس" می شوند. به همین دلیل است که اکثر کاربران اکسل یادگیری برنامه نویسی را چیزی پیچیده یا غیر ضروری می دانند (چرا وقتی می توانید یک جدول محوری را با یک کلیک دریافت کنید، برنامه نویسی را یاد بگیرید؟)

امیدواریم که تحلیلگران اکسل وفق دهند. خبر خوب برای آنها این است که پایتون زبانی برای یادگیری آسان است. کاربران اکسل حتی برای شروع نوشتن کد پایتون نیازی به نصب پایتون روی رایانه خود و دانلود ویرایشگر کد ندارند. در واقع یک تابع PY جدید در اکسل وجود دارد که به کاربران اجازه می دهد کدهای پایتون را در سلول اکسل بنویسند.

شگفت انگیز است، اینطور نیست؟ اکنون می‌توانیم کد پایتون را در یک سلول بنویسیم تا یک دیتافریم و نماهای داخل کاربرگ خود را دریافت کنیم.

این قطعاً یک تحول در قابلیت های تحلیلی اکسل است.

کتابخانه های پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل در دسترس خواهد بود.

این برای تحلیلگران پایتون و اکسل مفید خواهد بود

اکنون می‌توانید از کتابخانه‌های قدرتمند پایتون مانند پانداها، دریازادگان، و scikit-learn در یک کتاب کار اکسل استفاده کنید. این کتابخانه ها به ما کمک می کنند تا تجزیه و تحلیل های پیشرفته انجام دهیم، تجسم های خیره کننده ایجاد کنیم، و تکنیک های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل پیش بینی و پیش بینی را در Excel به کار ببریم.

تحلیلگران اکسل که نمی دانند چگونه کد پایتون بنویسند باید به جداول محوری اکسل، فرمول ها و نمودارها بسنده کنند، اما کسانی که تطبیق می کنند، مهارت های تحلیلی خود را به سطح بعدی ارتقا می دهند.

در اینجا چند نمونه از نحوه تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون در اکسل آورده شده است.

با پایتون در اکسل، ما قادر خواهیم بود از عبارات منظم (regex) برای مکان یابی رشته ها یا الگوهای متنی خاص در سلول ها استفاده کنیم. در مثال زیر از یک regex برای استخراج تاریخ از متن استفاده شده است.

تجسم‌های پیشرفته مانند نقشه‌های حرارتی، نقشه‌های ویولن، و طرح‌های ازدحام اکنون در Excel با Seaborn امکان‌پذیر است. در اینجا طرح زوج معمولی است که ما با Seaborn ایجاد می کنیم، اما اکنون در یک کاربرگ اکسل نمایش داده می شود.

آخرین اما نه کم‌اهمیت، اکنون می‌توانید از مدل‌های یادگیری ماشینی مانند DecisionTreeClassifier در کاربرگ اکسل استفاده کنید و با استفاده از قالب‌های داده پاندا، مدل را متناسب کنید.
پایتون در اکسل شکاف بین تحلیلگران پایتون و اکسل را پر خواهد کرد

روزهایی که تحلیلگران پایتون و اکسل در کار با یکدیگر مشکل داشتند، زمانی که پایتون در اکسل در دسترس همه کاربران قرار گیرد، به پایان خواهد رسید.

تحلیلگران اکسل باید خود را با این تغییرات جدید وفق دهند تا نه تنها پایتون را به عنوان یک مهارت جدید در رزومه خود داشته باشند، بلکه برای آینده شغلی خود نیز تلاش کنند. یادگیری VBA به اندازه یادگیری کتابخانه های پایتون مانند Pandas و Numpy برای تحلیلگران اکسل مرتبط نخواهد بود.

محاسبات پایتون در Microsoft Cloud اجرا می شود، بنابراین حتی تحلیلگرانی که از رایانه های با منابع محدود استفاده می کنند، پردازش سریع تری را برای محاسبات پیچیده تجربه خواهند کرد.

از سوی دیگر، تحلیلگران پایتون قادر خواهند بود به راحتی با تحلیلگران اکسل همکاری کنند و شکاف بین آنها را پر کنند.

پایتون در اکسل قطعا رویکرد تحلیلگران پایتون و اکسل به تجزیه و تحلیل داده ها را در آینده تغییر خواهد داد. پس از اعلام مایکروسافت، تعداد تحلیلگران اکسل که شروع به یادگیری پایتون خواهند کرد، افزایش خواهد یافت.

پایتون در اکسل در حال حاضر برای کاربرانی که کانال بتا را در ویندوز اجرا می کنند در دسترس است. برای دسترسی به آن باید به برنامه Microsoft 365 Insider بپیوندید. برای اطلاعات بیشتر اینجا را بخوانید.

Ercole Palmeri