Aastaaruanne jälgib , kogub e vaade AI-ga seotud andmed, mis toetavad sisukaid otsuseid ning edendavad tehisintellekti vastutustundlikult ja eetiliselt.
AI-indeksi aruanne toetab tehisintellekti arengu jälgimiseks paljusid erinevaid organisatsioone. Nende organisatsioonide hulka kuuluvad Georgetowni ülikooli turvalisuse ja areneva tehnoloogia keskus, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast ja McKinsey. 2023. aasta aruanne sisaldab uut analüüsi aluseks olevate mudelite kohta, sealhulgas nende geopoliitika ja koolituskulud, tehisintellektisüsteemide keskkonnamõju, haridus AI K-12 ja avaliku arvamuse suundumusedKOHTA. AI-indeksi aruanne laiendas ka ülemaailmsete tehisintellekti käsitlevate õigusaktide jälgimist 25 riigist 2022. aastal 127 riigini 2023. aastal.
Nõudlus tehisintellektiga seotud tööoskuste järele kasvab peaaegu kõigis tööstusharudes (USA-s). Kõigi sektorite lõikes seotud vabade töökohtade arvAI kasvas 1,7. aasta 2021%-lt keskmiselt 1,9%-le aastal 2022. Ühendriigid otsivad üha enam töötajaid, kelle oskused on seotudTehisintellekt.
127 riigi seadusandlike dokumentide analüüs näitab, et arvete arv, mis sisaldavad "tehisintellekt”, mis on seaduseks allkirjastatud, on kasvanud vaid 1-lt 2016. aastal 37-le aastal 2022. Samamoodi on parlamendi dokumentide analüüstehisintellekt 81 riigis näitavad, et tehisintellekti mainimine ülemaailmsetes seadusandlikes menetlustes on alates 6,5. aastast kasvanud peaaegu 2016 korda.
2022. aasta IPSOS-uuringus nõustus 78% Hiina vastajatest (suurim protsent küsitletud riikidest) väitega, et tehisintellekti kasutavatel toodetel ja teenustel on rohkem eeliseid kui puudusi. Hiina vastajate järel olid tehisintellekti toodete suhtes kõige positiivsemad Saudi Araabia (76%) ja India (71%) inimesed. Vaid 35% valimisse kaasatud ameeriklastest (küsitletud riikide madalaimate hulgas) nõustub, et tehisintellekti kasutavatel toodetel ja teenustel on rohkem eeliseid kui puudusi.
Õiglus, erapoolik ja eetika masinõppes pakuvad jätkuvalt huvi nii teadlaste kui ka praktikute seas. Kuna tehniline barjäär generatiivsete AI-süsteemide ehitamisel ja kasutuselevõtul on järsult langenud, on tehisintellektiga seotud eetilised probleemid muutunud üldsusele selgemaks. Startupid ja suurettevõtted kiirustavad generatiivsete mudelite juurutamise ja väljalaskmisega. Tehnoloogiat ei kontrolli enam väike osalejate rühm.
AI-indeksi aruanne tõstab esile pinged toormudeli jõudluse ja eetiliste probleemide vahel, aga ka uusi mõõdikuid, mis kvantifitseerivad multimodaalsete mudelite eelarvamusi.
Kuni 2014. aastani lasid akadeemilised ringkonnad välja kõige olulisemad masinõppe mudelid. Sellest ajast alates on tööstus võimust võtnud. 2022. aastal toodeti tööstuses 32 olulist masinõppe mudelit, samas kui akadeemiliste ringkondade toodetud on vaid kolm. Tipptasemel tehisintellektisüsteemide loomine nõuab üha suuremaid andmemahtusid, töötlemist ja raha. Kõik ressursid, mida tööstuses osalejad omavad suuremas koguses kui mittetulundusühingutel ja akadeemilistel ringkondadel.
Tehisintellekti eetilise kuritarvitamisega seotud intsidente jälgiva andmebaasi AIAAIC andmetel on tehisintsidentide ja vastuolude arv alates 26. aastast kasvanud 2012 korda. 2022. aastal olid mõned märkimisväärsed intsidendid hõlmanud võltsitud videot Ukraina presidendi Volodymyr Zelenskyy alistumisest. . See kasv annab tunnistust nii tehisintellekti tehnoloogiate suurenenud kasutamisest kui ka teadlikkusest väärkasutamise võimalustest.
BlogInnovazione.it
Catania polikliinikus viidi läbi oftalmoplastika operatsioon Apple Vision Pro reklaamivaaturiga…
Peenmotoorika arendamine värvimise kaudu valmistab lapsi ette keerukamate oskuste, nagu kirjutamise, jaoks. Värvimiseks…
Meresõidusektor on tõeline ülemaailmne majanduslik jõud, mis on liikunud 150 miljardi suuruse turu poole...
Eelmisel esmaspäeval teatas Financial Times tehingust OpenAI-ga. FT litsentsib oma maailmatasemel ajakirjandust…
