DCIM es un conjunto de tecnologías y métodos que sirven para administrar mejor el centro de datos, asegurando que las computadoras no sufran fallas de hardware o software. El conjunto de tecnologías y métodos son implementados principalmente por sistemas de software.
DCIM como categoría de software ha cambiado drásticamente desde que se introdujo. Actualmente nos encontramos en la tercera ola de evolución de lo que comenzó en la década de 80 como un modelo de TI de cliente y servidor.
Hace algunos años, hubo una demanda de pequeños UPS (fuentes de alimentación ininterrumpida) para admitir servidores de PC y el software para administrarlos. Esta forma de trabajar dio origen al software básico de administración de la infraestructura del centro de datos, para monitorear y administrar dispositivos y ayudar a los administradores de red a comprender lo que estaba sucediendo en sus centros de datos.
La visibilidad proporcionada por DCIM fue una herramienta útil hasta principios de la década de 2000, cuando surgió un nuevo desafío. Los CIO comenzaron a preocuparse por la gran cantidad de servidores de PC y querían mantenerlos bajo control. Luego comenzaron a mover servidores alrededor del centro de datos, creando un nuevo conjunto de desafíos. Por primera vez, los administradores de red se preguntaron si tenían suficiente espacio, energía y enfriamiento para manejar la carga.
Como resultado, la industria ha comenzado a desarrollar software para abordar estas necesidades y ayudar a medir una nueva métrica de eficiencia energética, llamada PUE. Considere esta la era de DCIM 2.0 (aquí es cuando se acuñó el término DCIM), ya que el software ha evolucionado con nuevas capacidades de configuración y modelado para abordar estos desafíos.
Estamos atravesando un nuevo período, acelerado por la pandemia. El foco ya no está en el centro de datos tradicional, sino en todos los puntos de conexión entre el usuario y las aplicaciones. La infraestructura de misión crítica está en todas partes y necesita funcionar las 24 horas del día, los 24 días de la semana. CiberseguridadIoT Inteligencia artificial e Blockchain son nuevas tecnologías que entran en juego para mejorar la seguridad de los datos, la resiliencia y la continuidad del negocio.
El entorno de TI híbrido y en expansión desafía incluso a los CIO más experimentados a mantener la resiliencia, la seguridad y la sostenibilidad de sus sistemas de TI.
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