Η Python θα καινοτομήσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι αναλυτές δεδομένων στο Excel

Η Microsoft ανακοίνωσε την ενσωμάτωση της Python στο Excel.

Ας δούμε πώς θα αλλάξει τον τρόπο που λειτουργούν οι αναλυτές Python και Excel.

Η ενοποίηση μεταξύ Excel και Python είναι μια σημαντική εξέλιξη των αναλυτικών δυνατοτήτων που είναι διαθέσιμες στο Excel. Η πραγματική καινοτομία συνδυάζει τη δύναμη της Python με την ευελιξία του Excel.

Καινοτομία

Με αυτήν την ενοποίηση, μπορείτε να γράψετε κώδικα Python σε κελιά Excel, να δημιουργήσετε προηγμένες απεικονίσεις χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες όπως το matplotlib και το seaborn, ακόμη και να εφαρμόσετε τεχνικές μηχανικής εκμάθησης χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες όπως το scikit-learn και τα statsmodels.

Η Python στο Excel σίγουρα θα ανοίξει μια σειρά από νέες δυνατότητες σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Αυτό θα αλλάξει τον τρόπο που λειτουργούν τόσο οι αναλυτές της Python όσο και του Excel. Ετσι.

Τι αλλάζει για τους αναλυτές και τους χρήστες του Excel

Το Excel είναι ίσως το πιο δημοφιλές εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων λόγω της χρηστικότητας και της ευελιξίας του.

Οι χρήστες του Excel δεν χρειάζεται να γνωρίζουν πώς να προγραμματίζουν για να καθαρίζουν δεδομένα ή να δημιουργούν προβολές και μακροεντολές. Με μερικούς τύπους και μερικά κλικ, μπορούμε να διαχειριστούμε δεδομένα και να δημιουργήσουμε συγκεντρωτικούς πίνακες και γραφήματα στο Excel.

Το Excel από μόνο του ήταν εξαιρετικό για την εκτέλεση βασικής ανάλυσης δεδομένων, αλλά οι περιορισμοί του δεν επέτρεπαν στους αναλυτές δεδομένων να πραγματοποιήσουν σύνθετους μετασχηματισμούς δεδομένων και να δημιουργήσουν προηγμένες απεικονίσεις (πόσο μάλλον να εφαρμόσουν τεχνικές μηχανικής μάθησης). Αντίθετα, γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python μπορούν να χειριστούν πολύπλοκους υπολογισμούς.

Τώρα οι αναλυτές του Excel θα πρέπει να μάθουν Python για να αποδείξουν τη σταδιοδρομία τους στο μέλλον.

Θα προσαρμοστούν όμως;

Λοιπόν, η γλώσσα προγραμματισμού που βρίσκεται πιο κοντά στους περισσότερους χρήστες του Excel ήταν η Visual Basic for Applications (VBA), αλλά ακόμη και αυτοί που γράφουν κώδικα VBA δεν γνωρίζουν defiΚαταλήγουν να είναι «προγραμματιστές». Γι' αυτό οι περισσότεροι χρήστες του Excel θεωρούν την εκμάθηση προγραμματισμού ως κάτι πολύπλοκο ή περιττό (γιατί να μάθετε να προγραμματίζετε όταν μπορείτε να αποκτήσετε έναν συγκεντρωτικό πίνακα με ένα κλικ;)

Ας ελπίσουμε ότι οι αναλυτές του Excel θα προσαρμοστούν. Τα καλά νέα για αυτούς είναι ότι η Python είναι μια εύκολη στην εκμάθηση γλώσσα. Οι χρήστες του Excel δεν θα χρειαστεί καν να εγκαταστήσουν την Python στους υπολογιστές τους και να κατεβάσουν ένα πρόγραμμα επεξεργασίας κώδικα για να ξεκινήσουν να γράφουν κώδικα Python. Στην πραγματικότητα, υπάρχει μια νέα συνάρτηση PY στο Excel που επιτρέπει στους χρήστες να γράφουν κώδικα Python σε ένα κελί του Excel.

Καταπληκτικό, έτσι δεν είναι; Τώρα μπορούμε να γράψουμε κώδικα Python σε ένα κελί για να λάβουμε ένα πλαίσιο δεδομένων και προβολές μέσα στο φύλλο εργασίας μας.

Αυτή είναι σίγουρα μια εξέλιξη στις αναλυτικές δυνατότητες του Excel.

Οι βιβλιοθήκες Python για ανάλυση δεδομένων θα είναι διαθέσιμες στο Excel.

Αυτό θα ωφελήσει τόσο τους αναλυτές της Python όσο και του Excel

Τώρα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ισχυρές βιβλιοθήκες Python, όπως panda, seaborn και scikit-learn σε ένα βιβλίο εργασίας του Excel. Αυτές οι βιβλιοθήκες θα μας βοηθήσουν να εκτελούμε προηγμένες αναλύσεις, να δημιουργήσουμε εκπληκτικές απεικονίσεις και να εφαρμόσουμε τεχνικές μηχανικής εκμάθησης, προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων και τεχνικές πρόβλεψης στο Excel.

Οι αναλυτές του Excel που δεν ξέρουν πώς να γράφουν κώδικα Python θα πρέπει να αρκεστούν σε συγκεντρωτικούς πίνακες, τύπους και γραφήματα του Excel, αλλά όσοι προσαρμόζονται θα ανεβάσουν τις αναλυτικές τους δεξιότητες στο επόμενο επίπεδο.

Ακολουθούν μερικά παραδείγματα για το πώς θα μοιάζει η ανάλυση δεδομένων με Python στο Excel.

Με την Python στο Excel, θα μπορούμε να χρησιμοποιούμε κανονικές εκφράσεις (regex) για να εντοπίσουμε συγκεκριμένες συμβολοσειρές ή μοτίβα κειμένου σε κελιά. Στο παρακάτω παράδειγμα, ένα regex χρησιμοποιείται για την εξαγωγή ημερομηνιών από το κείμενο.

Προηγμένες απεικονίσεις όπως χάρτες θερμότητας, χάρτες βιολιού και γραφές σμήνων είναι πλέον δυνατές στο Excel με το Seaborn. Εδώ είναι η τυπική γραφική παράσταση ζευγαριού που θα δημιουργούσαμε με το Seaborn, αλλά τώρα εμφανίζεται σε ένα φύλλο εργασίας του Excel.

Τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό, μπορείτε τώρα να χρησιμοποιήσετε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης όπως το DecisionTreeClassifier σε ένα φύλλο εργασίας του Excel και να προσαρμόσετε το μοντέλο χρησιμοποιώντας πλαίσια δεδομένων pandas.
Η Python στο Excel θα γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ των αναλυτών Python και Excel

Οι μέρες που οι αναλυτές Python και Excel είχαν πρόβλημα να συνεργαστούν θα περάσουν όταν η Python στο Excel γίνει διαθέσιμη σε όλους τους χρήστες.

Οι αναλυτές του Excel θα πρέπει να προσαρμοστούν σε αυτές τις νέες αλλαγές για να έχουν όχι μόνο την Python ως μια νέα δεξιότητα στο βιογραφικό τους, αλλά και για να προστατεύουν το μέλλον της σταδιοδρομίας τους. Η εκμάθηση της VBA δεν θα είναι τόσο σχετική με τους αναλυτές του Excel όσο η εκμάθηση βιβλιοθηκών Python όπως οι Pandas και Numpy.

Οι υπολογισμοί Python θα εκτελούνται στο Microsoft Cloud, επομένως ακόμη και οι αναλυτές που χρησιμοποιούν υπολογιστές με περιορισμένους πόρους θα έχουν ταχύτερη επεξεργασία για πολύπλοκους υπολογισμούς.

Από την άλλη, οι αναλυτές της Python θα μπορούν να συνεργάζονται πιο εύκολα με τους αναλυτές του Excel, γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ τους.

Η Python στο Excel σίγουρα θα αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι αναλυτές Python και Excel προσεγγίζουν την ανάλυση δεδομένων στο μέλλον. Μετά την ανακοίνωση της Microsoft, ο αριθμός των αναλυτών του Excel που θα αρχίσουν να μαθαίνουν Python θα αυξηθεί.

Η Python στο Excel είναι προς το παρόν διαθέσιμη σε χρήστες που εκτελούν το Beta Channel στα Windows. Για να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτό, πρέπει να εγγραφείτε στο πρόγραμμα Microsoft 365 Insider. Για περισσότερες πληροφορίες διαβάστε εδώ.

Ercole Palmeri