Τεχνητή Νοημοσύνη

Φωτογραφίες, βίντεο, ήχος: η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει να αναπαράγει την πραγματικότητα

Όλα ξεκίνησαν με τη γεννήτρια κειμένου GPT-3 του Open AI: σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να δημιουργήσει σταθερές και κινούμενες εικόνες και ήχους. Αλλά δεν λείπουν οι κίνδυνοι, από πνευματικά δικαιώματα μέχριψεύτικες ειδήσεις


Η περίοδος μεταξύ Σεπτεμβρίου και Οκτωβρίου είναι αυτή του Εβδομάδα μόδας, ειδικά στο Μιλάνο και το Παρίσι. Φέτος, αμέσως μετά τα δύο πιο πολυαναμενόμενα γεγονότα της σεζόν, ξεκίνησε ένα άλλο είδος εβδομάδας μόδας, όλο ψηφιακή. Είναι η Εβδομάδα Μόδας AI, που προωθείται από έναν λογαριασμό Instagram που ονομάζεται @ dailydall.ee, ο οποίος λειτουργεί σε συνεργασία με το Open AI, η εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που αναζητούν οι Sam Altaman και Elon Musk. Κάθε μέρα δημοσιεύεται μια σειρά από 4 φωτογραφίες, με τόσα ρούχα από τους πιο διάσημους σχεδιαστές, από τον Paco Rabanne μέχρι τον Givenchy.

Το θέμα είναι ότι κανείς δεν σχεδίασε αυτά τα ρούχα. Μια τεχνητή νοημοσύνη τα δημιούργησε από ένα κείμενο. Σε αυτή την περίπτωση χρησιμοποιήθηκε Dall-E 2, το σύστημα Open AI μπορεί να μετατρέψει λέξεις σε εικόνες, αλλά υπάρχουν επίσης τα Stable Diffusion, Midjourney ή Imagen από την Google. Και τα νέα σύνορα είναι η δημιουργία βίντεο και ήχου. Λίγα λόγια, μια απλή περιγραφή, για να αρχίσετε να βλέπετε κινούμενα σχέδια ή να ακούτε ήχους.

Οι επενδύσεις οδηγούν την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης

Συνοψίζοντας, σε λίγο περισσότερο από δύο χρόνια περάσαμε από τη δημιουργία απλών γραμμών κειμένου στη δημιουργία βίντεο. Και δεν είναι μόνο αυτό: στις 30 Σεπτεμβρίου, Felix Krause, ερευνητής Meta, ανακοίνωσε την ανάπτυξη μιας γεννήτριας ήχου. Ένα σύστημα που, όπως και τα άλλα, μπορεί να δημιουργήσει ήχο ξεκινώντας από ένα αίτημα κειμένου.

Γρήγορη ανάπτυξη, ίσως απροσδόκητη, που οδηγείται από τις εξελίξεις στο hardware και από τις τερατώδεις επενδύσεις της Big Tech. Σύμφωνα με άρθρο της Wall Street Journal, τα τμήματα έρευνας και ανάπτυξης Μόνο της Meta και της Alphabet ξόδεψε πάνω από 60 δισεκατομμύρια δολάρια σε αυτόν τον τομέα μόνο το 2021. Επενδύσεις που έχουν εδραιώσει μια εξέλιξη, η οποία επιτρέπει πλέον στις μηχανές να μαθαίνουν πιο γρήγορα, με λιγότερα διαθέσιμα δεδομένα και, κυρίως, να συσχετίζει λέξεις και εικόνες ή ήχους πιο αποτελεσματικά.

Οι τεχνολογικές εξελίξεις που άνοιξαν νέους δρόμους. Απλά σκεφτείτε τη διάχυση, την τεχνική που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία στατικών ή κινούμενων εικόνων. Η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει ως είσοδο εκατομμύρια εικόνες από όλο το Διαδίκτυο, με ετικέτα με περιγραφή. Σε εκείνο το σημείο, τα χωρίζει σε χιλιάδες pixel τα οποία, ξεκινώντας από τα αιτήματα των χρηστών, στη συνέχεια επανασυνδέονται για να δημιουργήσουν μια νέα εικόνα. Δεν υπάρχει απλή επικάλυψη υπαρχουσών φωτογραφιών και εικονογραφήσεων: είναι μια γενετική διαδικασία. Ξεκινά με ένα σύνολο pixel και τα τελειοποιεί για να δημιουργήσει κάτι νέο.

Ενημερωτικό δελτίο καινοτομίας
Μην χάσετε τα πιο σημαντικά νέα για την καινοτομία. Εγγραφείτε για να τα λάβετε μέσω email.
Κίνδυνοι και οφέλη: Τι θα συμβεί;

Μαζί με τις τεχνικές εξελίξεις, υπάρχουν και εμπορικές και πολιτικές επιλογές. Αν το Open AI έχει επιλέξει μια αργή κυκλοφορία για το Dall-E 2, με πολύ μεγάλη λίστα αναμονής, αυτό το καλοκαίρι Το Stability AI άλλαξε τις κάρτες στο τραπέζι με Σταθερή Διάχυση. Αυτό το μοντέλο δημιουργίας εικόνας έχει πράγματι διατεθεί σε όλους, συμπεριλαμβανομένου του κώδικα. Αυτός είναι ένας από τους λόγους που ωθούν τον εκδημοκρατισμό αυτών των συστημάτων.

Ένας εκδημοκρατισμός που αναμφίβολα θα δημιουργήσει μια σειρά από ερωτήματα προς επίλυση. Υπάρχουν, για παράδειγμα, οι διαμάχη για την κατοχή εικόνων που δημιουργούνται. Προς το παρόν, όλα εξαρτώνται από την υπηρεσία: αυτά που δημιουργούνται στο Midjourney, για παράδειγμα, είναι πλήρως διαθέσιμα στον χρήστη. αυτά με Dall-E 2 παραμένουν ιδιοκτησία του Open AI.

Ένα άλλο σημείο αφορά το πνευματική ιδιοκτησία των εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν για την τροφοδοσία αυτών των συστημάτων. Με άλλα λόγια, κάθε έργο τέχνης που ανέβηκε στο Διαδίκτυο τα τελευταία χρόνια θα μπορούσε να είχε χρησιμοποιηθεί ως βάση για την εκπαίδευση αυτών των AI. Και επομένως, σήμερα, αυτοί οι άνθρωποι καλλιτέχνες θα βρεθούν να ανταγωνίζονται μηχανές ικανές να αναπαράγουν το στυλ τους.

Και δεν είναι μόνο αυτό: οι κίνδυνοι στη δημιουργία εικόνων ή βίντεο που, για παράδειγμα, απεικονίζουν ανθρώπους σε ρεαλιστικές καταστάσεις, είναι επίσης τρομακτικοί. Ο κίνδυνος είναι εκεί ψεύτικο ειδήσεις: η διαθεσιμότητα εικόνων, όπως π.χ τονίζεται επίσης από Ερευνητές του Πανεπιστημίου Penn State, επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό την αξιοπιστία των fake news. Ενώ πολλά συστήματα διαθέτουν φίλτρα δημιουργίας που απεικονίζουν πρόσωπα ή καταστάσεις που θεωρούνται ακατάλληλες, Stable Diffusion by Stability.AI, όπως επίσης τονίστηκε σε άρθρο του The Verge, θα επέτρεπε στους πιο έμπειρους χρήστες να δημιουργήσουν οποιοδήποτε τύπο εικόνας. Συμπεριλαμβανομένης της πορνογραφίας.

​  

Σύνταξη BlogInnovazione.it 

Ενημερωτικό δελτίο καινοτομίας
Μην χάσετε τα πιο σημαντικά νέα για την καινοτομία. Εγγραφείτε για να τα λάβετε μέσω email.

Πρόσφατα άρθρα

Πρωτοποριακή παρέμβαση στην Επαυξημένη Πραγματικότητα, με Apple viewer στην Πολυκλινική της Κατάνια

Μια επέμβαση οφθαλμοπλαστικής με τη χρήση του διαφημιστικού προγράμματος προβολής Apple Vision Pro πραγματοποιήθηκε στην Πολυκλινική της Κατάνια…

3 Μαΐου 2024

Τα οφέλη των σελίδων χρωματισμού για παιδιά - ένας κόσμος μαγείας για όλες τις ηλικίες

Η ανάπτυξη λεπτών κινητικών δεξιοτήτων μέσω του χρωματισμού προετοιμάζει τα παιδιά για πιο σύνθετες δεξιότητες όπως η γραφή. Να χρωματίσω…

2 Μαΐου 2024

Το μέλλον είναι εδώ: Πώς η ναυτιλιακή βιομηχανία φέρνει επανάσταση στην παγκόσμια οικονομία

Ο ναυτικός τομέας είναι μια πραγματική παγκόσμια οικονομική δύναμη, η οποία έχει προσανατολιστεί προς μια αγορά 150 δισεκατομμυρίων...

1 Μαΐου 2024

Οι εκδότες και το OpenAI υπογράφουν συμφωνίες για τη ρύθμιση της ροής πληροφοριών που επεξεργάζεται η τεχνητή νοημοσύνη

Την περασμένη Δευτέρα, οι Financial Times ανακοίνωσαν συμφωνία με το OpenAI. Η FT αδειοδοτεί την παγκόσμιας κλάσης δημοσιογραφία της…

Απρίλιος 30 2024

Διαβάστε την Καινοτομία στη γλώσσα σας

Ενημερωτικό δελτίο καινοτομίας
Μην χάσετε τα πιο σημαντικά νέα για την καινοτομία. Εγγραφείτε για να τα λάβετε μέσω email.

Seguici