Η IDC προβλέπει ότι οι δαπάνες για λύσεις GenAI θα φτάσουν τα 143 δισεκατομμύρια δολάρια το 2027 με πενταετή σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 73,3%

Μια νέα πρόβλεψη από την International Data Corporation (IDC) δείχνει ότι οι εταιρείες θα επενδύσουν σχεδόν 16 δισεκατομμύρια δολάρια παγκοσμίως σε λύσεις GenAI το 2023.

Αυτές οι δαπάνες, που περιλαμβάνουν λογισμικό GenAI και σχετικό υλικό υποδομής και υπηρεσίες πληροφορικής/επιχειρήσεων, αναμένεται να φτάσουν τα 143 δισεκατομμύρια δολάρια το 2027 με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 73,3% κατά την προβλεπόμενη περίοδο 2023-2027.

Ο ρυθμός ανάπτυξης είναι υπερδιπλάσιος από τον ρυθμό αύξησης των συνολικών δαπανών τεχνητής νοημοσύνης* και σχεδόν 13 φορές υψηλότερος από το CAGR των παγκόσμιων δαπανών πληροφορικής κατά την ίδια περίοδο.

«Το Generative AI είναι κάτι περισσότερο από μια παροδική τάση ή διαφημιστική εκστρατεία. Αυτή είναι μια τεχνολογία μετασχηματισμού με εκτεταμένες επιπτώσεις και επιχειρηματικό αντίκτυπο», λέει Ritu Jyoti, Αντιπρόεδρος του Ομίλου, Παγκόσμια έρευνα αγοράς Τεχνητής Νοημοσύνης και Αυτοματισμού και συμβουλευτικές υπηρεσίες στην IDC. «Με ηθική και υπεύθυνη εφαρμογή, η GenAI είναι έτοιμη να αναδιαμορφώσει τις βιομηχανίες, αλλάζοντας τον τρόπο που εργαζόμαστε, παίζουμε και αλληλεπιδρούμε με τον κόσμο».

Αναμενόμενη τάση

Η IDC αναμένει ότι οι επενδύσεις στο GenAI θα ακολουθήσουν μια φυσική εξέλιξη τα επόμενα χρόνια, καθώς οι οργανισμοί περνούν από τον αρχικό πειραματισμό στην επιθετική ανάπτυξη με στοχευμένες περιπτώσεις χρήσης σε ευρεία υιοθέτηση σε όλη την επιχείρηση με επέκταση της χρήσης του GenAI στα άκρα.

«Το ποσοστό των δαπανών για το GenAI θα περιοριστεί κάπως μέχρι το 2025 λόγω της αναταραχής στις βάρδιες του φόρτου εργασίας και στην κατανομή πόρων, όχι μόνο στο πυρίτιο αλλά και στη δικτύωση, τα πλαίσια, την εμπιστοσύνη του μοντέλου και τις δεξιότητες τεχνητή νοημοσύνη«, Σημείωσε Ρικ Βίλαρς, Αντιπρόεδρος Ομίλου, Παγκόσμια Έρευνα στο IDC. «Άλλοι παράγοντες που θα μπορούσαν να περιορίσουν το αναμενόμενο ποσοστό επένδυσης περιλαμβάνουν την τιμολόγηση, την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια και την πιθανότητα υπαρξιακής κρίσης που πυροδοτεί μεγάλη αντιπάθεια των καταναλωτών ή κυβερνητικές παρεμβάσεις».

Μέχρι το τέλος της πρόβλεψης, οι δαπάνες GenAI θα αντιπροσωπεύουν το 28,1% των συνολικών δαπανών τεχνητής νοημοσύνης, απότομα από 9,0% το 2023. Οι δαπάνες GenAI θα παραμείνουν ισχυρές πολύ πέρα ​​από τη φάση κατασκευής, καθώς αυτές οι λύσεις θα γίνουν θεμελιώδες στοιχείο στην ψηφιακή επιχείρηση των εταιρειών πλατφόρμες ελέγχου.

Υποδομή GenAI

Η υποδομή GenAI, συμπεριλαμβανομένου του υλικού,Υποδομή ως υπηρεσία (IaaS) και το λογισμικό υποδομής συστήματος (SIS), θα αντιπροσωπεύει τη μεγαλύτερη περιοχή επένδυσης κατά τη φάση κατασκευής. Ωστόσο, οι υπηρεσίες GenAI θα ξεπεράσουν σταδιακά τις υποδομές μέχρι το τέλος της πρόβλεψης με πενταετή CAGR 76,8%. Τα τμήματα λογισμικού GenAI θα δουν την ταχύτερη ανάπτυξη στις προβλέψεις 2023-2027, με τις πλατφόρμες/μοντέλα GenAI να προσφέρουν CAGR 96,4%, ακολουθούμενα από την ανάπτυξη και ανάπτυξη εφαρμογών GenAI (AD&D) και το λογισμικό εφαρμογών με CAGR '82,7%.

Η έκθεση IDC, GenAI Εφαρμογή Προοπτικές Αγοράς: Παγκόσμια Βασικές Δαπάνες Πληροφορικής για Το GenAI Forecast, 2023-2027 (Doc #US51294223), παρέχει την ενοποιημένη αρχική πρόβλεψη της IDC για την ανάπτυξη του GenAI παγκοσμίως, παρέχοντας πληροφορίες για το πώς, πού και πότε οι οργανισμοί θα κατανείμουν τις δαπάνες τους σε βασικά προϊόντα/υπηρεσίες τεχνολογίας πληροφορικής για να εφαρμόσουν τις δυνατότητες GenAI στις εταιρείες τους από το 2023 έως το 2027. Πιο λεπτομερείς προβλέψεις, συμπεριλαμβανομένων των επιπτώσεων στις τελικές συσκευές, τις υπηρεσίες δικτύου και τις εφαρμογές λογισμικού που βελτιώνονται μέσω της ενσωμάτωσης του GenAI, θα δημοσιευθούν τους επόμενους μήνες.

* Σημείωση: Οι συνολικές δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν έσοδα για υλικό, λογισμικό και υπηρεσίες πληροφορικής/επιχειρήσεων για την εφαρμογή προγνωστικών, ερμηνευτικών και παραγωγικών λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Το λογισμικό AI περιλαμβάνει λογισμικό εφαρμογών, πλατφόρμες/πρότυπα και λογισμικό ανάπτυξης και ανάπτυξης εφαρμογών. Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να έχουν ένα στοιχείο AI που είναι ο πυρήνας της εφαρμογής (AI-centric): χωρίς αυτό το στοιχείο AI η εφαρμογή δεν θα λειτουργήσει.

BlogInnovazione.it