Un equip d'investigadors de l'ENEA, el Politècnic de Bari i la Universitat Roma Tre, ha desenvolupat RAFAEL, un projecte innovador que utilitza la intel·ligència artificial per prevenir els apagats elèctrics provocats per les onades de calor.
Gràcies a les tècniques avançades d'aprenentatge automàtic i d'anàlisi de dades, l'objectiu del projecte és garantir un subministrament d'energia estable i continu durant els pics de demanda a les grans ciutats.
RAFAEL pretén, doncs, protegir la xarxa elèctrica de fenòmens meteorològics extrems, com les temperatures superiors als 40 °C, contribuint així a millorar la resiliència de la xarxa i prevenir avaries.
Vegem amb més detall en què consisteix RAFAEL i per què és una demostració de com la IA pot revolucionar la nostra manera de viure.
La IA al servei de la xarxa elèctrica i contra les onades de calor
A les grans àrees urbanes, la infraestructura de distribució d'energia és especialment vulnerable esdeveniments meteorològics extrems i ai desastres naturals. Durant les onades de calor, la xarxa elèctrica està sotmesa a a forta pressió a causa de l'augment de la demanda d'energia, amb un augment de les fallades d'unió del cable. El projecte RAFAEL té com a objectiu millorar la resiliència de la xarxa elèctrica i prevenir avaries mitjançant l'anàlisi de dades dirigida i l'ús d'IA.
El projecte RAFAEL es basa en diverses estratègies i accions:
- Anàlisi de dades: Es recullen i s'analitzen les dades de la xarxa elèctrica, incloses les dades històriques de fallades i els patrons de demanda d'energia consum mitjà de llum. Aquesta anàlisi proporciona una visió detallada de les vulnerabilitats i els punts d'accés de la xarxa.
- Ús de la IA: La intel·ligència artificial s'utilitza per analitzar dades i identificar patrons i correlacions que poden indicar situacions de risc imminents. Es desenvolupen models predictius per predir possibles errors.
- Sistema de predicció de fallades: Gràcies als models predictius, s'implementa un sistema de predicció de fallades. Aquest sistema controla constantment la xarxa elèctrica i avisa ràpidament el gestor de la xarxa de qualsevol situació crítica imminent.
- Mesures correctores oportunes: El gestor de la xarxa, en tenir accés a les previsions d'avaria, pot prendre mesures correctores oportunes per evitar danys a la infraestructura i molèsties als ciutadans i empreses. Per exemple, pot planificar intervencions de manteniment preventiu o redistribuir la distribució d'energia per evitar sobrecàrregues.
A través de la implementació del projecte RAFAEL, pretenem millorar la resiliència de la xarxa elèctrica i garantir una distribució fiable de l'energia fins i tot durant períodes crítics com les onades de calor estiuenques.
Intel·ligència artificial per fer més eficients les renovables
L 'intel·ligència artificial (IA) té un paper important en l'optimització del consum energètic renovable, com l'eòlica i la fotovoltaica. A continuació es mostren alguns punts clau sobre l'ús de la IA per optimitzar l'ús d'energies renovables:
- Anàlisi de dades: La IA permet analitzar les dades meteorològiques, el consum d'energia i la producció a partir de fonts renovables. Aquesta anàlisi en profunditat us ajuda a comprendre els canvis en la demanda d'energia i adaptar l'emmagatzematge i la distribució d'energia en conseqüència.
- Programació d'emmagatzematge d'energia: Gràcies a la IA, és possible programar l'emmagatzematge delenergia produït a partir de fonts renovables de manera òptima. Això significa que l'excés d'energia s'emmagatzema per utilitzar-lo quan la demanda és més alta, millorant l'eficiència global del sistema energètic.
- Adaptabilitat als canvis de demanda: La IA permet controlar els canvis en la demanda d'energia en temps real. A partir d'aquesta informació, la IA pot ajustar la producció i distribució d'energia procedent de fonts renovables per satisfer la demanda de manera eficient.
- Reducció de la dependència dels combustibles fòssils: Optimitzar l'ús d'energies renovables mitjançantIA ajuda a reduir la dependència dels combustibles fòssils. Aprofitant al màxim les fonts renovables, es redueix la necessitat d'utilitzar energia produïda a partir de fonts no sostenibles.
- Integració de grans bateries i IA: La integració de grans bateries a la infraestructura energètica, combinada amb l'ús de la IA, representa un pas important cap a una xarxa elèctrica resilient i neta. Les bateries permeten emmagatzemar i alliberar l'excés d'energia produïda quan cal, mentre que la IA optimitza l'ús d'aquesta energia en funció dels canvis en la demanda.
En conclusió
La IA té un paper fonamental en l'optimització de l'ús de les energies renovables, millorant laeficiència i el sostenibilitat fonts com araenergia eòlica i el PV.
El projecte RAFAEL, doncs, explota elintel·ligència artificial per evitar talls d'electricitat provocades per onades de calor, millorant la resiliència de la xarxa i garantint un subministrament energètic estable a les grans ciutats. L'ús de la IA podria allargar-se també per optimitzar l'ús de les energies renovables, fent que fonts com l'eòlica i la fotovoltaica siguin més eficients i sostenibles. Aquests desenvolupaments plantegen preguntes importants per al futur: com pot la intel·ligència artificial contribuir encara més a la resiliència de les xarxes elèctriques? I quins altres sectors es beneficiaran de l'aplicació de la IA per abordar els reptes dels recursos energètics?
redacció BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
