Com entén els motors de cerca de Google?

Des de fa uns anys, Google desenvolupa un algorisme capaç d’entendre els textos. Per aquest motiu, un aspecte fonamental de l’especialització d’un especialista en SEO o un redactor és l’escriptura i la llegibilitat. El text ha de satisfer les necessitats dels usuaris, augmentant també la posició al SERP.

Estem realment segurs que Google entén el text?

Sabem que Google entén el text, però dins d’uns límits determinats. El més important és que Google pugui coincidir correctament amb el que l'usuari escriu a la barra de cerca amb el millor resultat de cerca. Per fer-ho, Google no pot confiar només en la informació que l'usuari posa a la seva disposició, concretament en les meta-dades.

A més, també sabem que és possible classificar una frase que no s'utilitza en el text (tot i que encara és bona pràctica identificar i utilitzar una o més frases clau específiques). Per tant, Google fa alguna cosa per llegir i avaluar el text contingut en una pàgina del vostre lloc web.

També us pot interessar: Recerca de veu per estratègia de SEO i èxit de Assistent personal

Quin és l'estat actual?

Es desconeix el mètode utilitzat per Google per entendre els textos. És a dir, la informació no està disponible de manera senzilla i gratuïta. També sabem, a jutjar pels resultats de la investigació, que encara queda molta feina per fer per obtenir un resultat òptim. Però hi ha algunes pistes aquí i allà a partir de les quals podem treure conclusions interessants.

Per exemple, sabem que Google ha avançat molt en la comprensió del context. També sabem que Google intenta determinar com es relacionen les paraules i els conceptes entre ells.

Incrustacions de paraules

Es diu una interessant tècnica que Google ha presentat patents i que ha treballat Incorporació de paraules, "Reunions de paraules" o "Paraules relacionades". Volant per sobre dels detalls, l'objectiu és bàsicament esbrinar quines paraules estan estretament relacionades amb altres. Pràcticament: un programari agafa una certa quantitat de text, els analitza i determina quines paraules solen estar juntes amb més freqüència i converteix cada paraula en una sèrie de números. D’aquesta manera és possible representar paraules com un punt d’espai en un diagrama, com una trama de dispersió.

El diagrama així obtingut mostra quines paraules estan relacionades i com. Més precisament, mostra la distància entre paraules, que representa una mena de galàxia formada per paraules.

Així, per exemple, una paraula com "paraules clau" s'acostaria molt a la "redacció" en lloc dels "estris de cuina".

Aquest procediment es pot aplicar tant a paraules com a oracions i / o paràgrafs. Com més gran sigui el conjunt de dades que alimenta el programa, millor serà l'algoritme categoritzar i entendre les paraules, entendre com s'utilitzen. i què volen dir.

Pràcticament, Google té una base de dades que inclou tota la xarxa. Així, amb un conjunt d’informació d’aquesta mida, és possible crear models fiables que puguin avaluar el valor del text i del context.

Entitats relacionades

A partir de la correlació de paraules, fem un petit pas cap al concepte d’entitats relacionades. Si intentem fer una cerca, podrem veure quines són les entitats relacionades. Escrivint "tipus de pasta", a la part superior del SERP heu de veure "I Formati della pasta". Aquestes varietats de pasta també s’han de subcategoritzar. Hi ha molts SERP similars que reflecteixen la relació amb les paraules i els conceptes.

La patent relativa a les entitats que Google ha presentat esmenta en realitat la base de dades d'índexs relacionats amb les entitats. Es tracta d’una base de dades en la qual s’emmagatzemen conceptes o entitats, com ara la pasta. Aquestes entitats també tenen característiques. La lasanya, per exemple, és una pasta. També està fet de pasta. I és un menjar. Ara, analitzant les característiques de les entitats, es poden agrupar i classificar de tot tipus de maneres diferents. Això permet a Google entendre millor com es relacionen les paraules i, per tant, entendre millor el context.

Conclusions pràctiques

Si Google entén el context de la pàgina, certament l’avaluarà i jutjarà el seu contingut. Com millor sigui la correspondència amb la noció de context de Google, millor serà la seva probabilitat de ser en evidència. Caldrà expressar els conceptes exhaustivament. D’una manera més àmplia, expressant també els conceptes relacionats.
Textos senzills, que expressen clarament les relacions entre els diversos conceptes, ajuden els lectors a comprendre millor i també ajuden a Google.

L’escriptura difícil, inconsistent i mal estructurada és més difícil d’entendre tant per als humans com per a Google. Heu d’ajudar el motor de cerca a comprendre els vostres textos centrant-vos en:

• Una bona llegibilitat, és a dir, que el vostre text sigui més fàcil de llegir, sense comprometre el vostre missatge;
• una bona estructura, que va afegint subtítols i transicions clares;
• Bon context, és a dir, afegir explicacions clares que mostren com el que estàs dient fa referència al que ja se sap d’un tema

Un bon resultat ajudarà els vostres lectors i Google a entendre el vostre text i, per tant, a tots els objectius que us establiu.

Sobretot perquè Google sembla estar intentant crear un model que imiti la manera en què els humans processem el llenguatge i la informació.

I això ens fa pensar que Google encara utilitza paraules clau, per adaptar la vostra pàgina a una consulta.