Aquests resultats, publicats a la revista 'Communications Chemistry', aplanen el camí noves eines potencials per lluitar contra la falsificació vins, i eines predictives per guiar la presa de decisions en el sector vitivinícola.
Cada vi és el resultat de mescles fines i complexes de milers de molècules. Les seves concentracions varien en funció de la composició del raïm, que depèn, al seu torn, de la naturalesa, l'estructura del sòl, la varietat de raïm i les pràctiques de l'enòleg. Aquestes variacions, encara que siguin petites, poden tenir un gran impacte en el gust del vi. Amb els canvis climàtics, els nous hàbits de consum i l'augment de la falsificació del vi, la necessitat de disposar d'eines efectives per determinar la identitat dels vins ha adquirit una importància fonamental.
Una de les tècniques utilitzades és la cromatografia de gasos., que consisteix a separar els components d'una mescla per afinitat entre dos materials. Aquest mètode, concretament, requereix que la mescla passi per un tub molt prim de 30 metres de llarg, aquí els components que tenen una major afinitat amb el material del tub s'aniran separant progressivament dels altres; A continuació, cada divisió serà registrada per un "espectròmetre de masses", que produirà un cromatograma, capaç de detectar els "pics" subjacents a les separacions moleculars.
En el cas del vi, a causa de les nombroses molècules que el componen, aquests pics són extremadament nombrosos, cosa que dificulta molt una anàlisi detallada i exhaustiva. En col·laboració amb l'equip de Stephanie Marchand, de l'Institut de Ciències de la Vinya i del Vi de la Universitat de Bordeus, el grup de recerca d'Alexandre Pouget ha trobat la solució a aquest dilema, combinant cromatogrames i eines d'intel·ligència artificial.
Els cromatogrames provenen de 80 vins negres de dotze anyades, entre 1990 i 2007, i set finques a la regió de Bordeus. Aquestes dades en brut es van processar després mitjançant l'aprenentatge automàtic, un camp deintel·ligència artificial en què els algorismes aprenen a identificar patrons recurrents en grups d'informació. El mètode ens permet tenir en compte els cromatogrames complets de cada vi, que poden incloure fins a 30.000 punts, i resumir cada cromatograma en dues coordenades X i Y, aquest procés s'anomena reducció de dimensionalitat.
En col·locar les noves coordenades en un gràfic, els investigadors van poder veure set "núvols" de punts i van descobrir que cadascun d'ells agrupava anyades de la mateixa finca en funció de les seves similituds químiques. D'aquesta manera, els investigadors van poder demostrar que cada empresa té la seva pròpia signatura química.
En el transcurs de les seves anàlisis, els investigadors ho van descobrir la identitat química d'aquests vins no ho era defideterminat per la concentració d'algunes molècules específiques, però d'un ampli espectre químic. “Els nostres resultats demostren que és possible identificar l'origen geogràfic d'un vi amb una precisió del 100%, aplicant tècniques de reducció de la dimensionalitat als cromatogrames de gasos –va subratllar Pouget, que també va dirigir la investigació–, l'estudi aporta nous coneixements sobre components de la identitat i propietats sensorials d'un vi. També obre el camí per al desenvolupament d'eines de suport al procés de presa de decisions, com ara preservar la identitat i l'expressió d'un territori i, per combatre de manera més eficaç la falsificació".
BlogInnovazione.it
El desenvolupament de la motricitat fina a través del color prepara els nens per a habilitats més complexes com escriure. Per acolorir...
El sector naval és una veritable potència econòmica mundial, que ha navegat cap a un mercat de 150 milions...
Dilluns passat, el Financial Times va anunciar un acord amb OpenAI. FT autoritza el seu periodisme de classe mundial...
Milions de persones paguen per serveis de streaming, pagant quotes de subscripció mensuals. És l'opinió comuna que tu...
