Šta je umjetna inteligencija (AI)?

Jednostavno pitanje: proučavajući inovacije i govoreći o inovacijama, često nam se postavlja pitanje: „Šta je to umjetna inteligencija? a šta je mašinsko učenje?”. U ovom članku ću objasniti što je umjetna inteligencija, strojno učenje i što deep learning.

Thevještačka inteligencija i mašinsko učenje nisu ništa novo. Termin traje više od 60 godina. U stvari, umjetna inteligencija je skovana u istraživačkom radu 1956. od strane Johna McCarthyja, profesora matematike u Dartmouthu, koji je rekao:

"Svaki aspekt učenja ili bilo koja druga karakteristika inteligencije može se u principu opisati tako precizno da se može napraviti mašina da to simulira"

Pa zašto je tako stara tema sada toliko popularna?

Možda ima neke veze tehnološki napredak e veliki podaci. Hardver je prošao dug put u posljednjih 20 godina, a sada imamo procesorsku snagu za razvoj umjetne inteligencije. Jednako su važni i veliki skupovi podataka koje imamo na raspolaganju za obuku vještački inteligentnih programa.

Ali šta je sa mašinskim učenjem?

Umjetna inteligencija (AI) e Mašinsko učenje (ML) Oni nisu ista stvar. Ponekad se pogrešno koriste neadekvatno.

Zamislite AI kao širi koncept inteligentnog kompjutera.

ML je učenje iz podataka: koristiti podatke za obuku programa da obavi zadatak.

Čini mi se da većinu vremena kada ljudi kažu AI, misle na ML.

Možete čitati ovaj članak koliko vrsta mašinskog učenja postoji.

Šta je deep learning ?

Il deep learning to je specifična vrsta mašinskog učenja, to je podskup mašinskog učenja. The deep learning fokusira se na korištenje neuronskih mreža, algoritama koji su inspirirani moždanom funkcijom i dizajnirani da oponašaju naš proces donošenja odluka.

Ercole Palmeri