কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নতুন আবিষ্কারের গতিকে এমন হারে ত্বরান্বিত করতে চলেছে যা আগে কখনও দেখা যায়নি

তার আনুষ্ঠানিক পূর্বাভাস চিঠিতে, বিল গেটস লিখেছেন "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নতুন আবিষ্কারের গতিকে এমন গতিতে ত্বরান্বিত করতে চলেছে যা আগে কখনও দেখা যায়নি।"

গ্রহের সমস্যাযুক্ত এলাকায় মানুষের যত্নের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের গুরুত্ব।

পড়ার আনুমানিক সময়: 5 minuti

মাইক্রোসফ্টের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং জনহিতৈষী বিল গেটস তার বছরের শেষ সম্মেলনের মতে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মতো উন্নত দেশগুলিতে সাধারণ জনগণের দ্বারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের ব্যবহার "উল্লেখযোগ্য" পরিমাণে আগামী 18-24 মাসের মধ্যে শুরু হবে। . গত সপ্তাহে প্রকাশিত চিঠি।

উত্পাদনশীলতা এবং উদ্ভাবনের মতো জিনিসগুলির উপর প্রভাব অভূতপূর্ব হতে পারে, গেটস বলেছেন।

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নতুন আবিষ্কারের গতিকে এমন হারে ত্বরান্বিত করতে চলেছে যা আগে কখনও দেখা যায়নি," গেটস তার ব্লগে লিখেছেন.

গেটস, গেটস ফাউন্ডেশনের অংশ যা তিনি মেলিন্ডা ফ্রেঞ্চ গেটসের সাথে প্রতিষ্ঠা করেছিলেন, উন্নয়নশীল দেশগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার সম্পর্কে চিঠিতে তার মন্তব্যকে কেন্দ্রীভূত করেছিলেন।

গেটস লিখেছেন, "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে গেটস ফাউন্ডেশনের একটি মূল অগ্রাধিকার নিশ্চিত করা যে এই সরঞ্জামগুলি স্বাস্থ্য সমস্যাগুলিকেও মোকাবেলা করে যা বিশ্বের সবচেয়ে দরিদ্র, যেমন এইডস, যক্ষ্মা এবং ম্যালেরিয়াকে প্রভাবিত করে," গেটস লিখেছেন৷

গেটস বিভিন্ন দেশে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একাধিক প্রয়োগের উদ্ধৃতি দিয়েছেন, জোর দিয়ে বলেছেন যে বাস্তবিক বাস্তবায়ন এই বছর নয়, এই দশকের শেষ বছরগুলিতে ঘটবে।

প্লাস: 5 সালের এই 2023টি প্রধান টেক অ্যাডভান্সমেন্ট ছিল সবচেয়ে বড় গেম চেঞ্জার

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে "আগামী বছরে যে কাজটি করা হবে তা এই দশকের শেষ নাগাদ একটি বিশাল প্রযুক্তির বুমের মঞ্চ তৈরি করছে", গেটস লিখেছেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের উদাহরণ

গেটস তার চিঠিতে উদ্ধৃত শিক্ষা এবং রোগের বিরুদ্ধে লড়াইয়ের জন্য তৈরি করা হয়েছে:

অ্যান্টিবায়োটিক রেজিস্ট্যান্স, বা অ্যান্টিমাইক্রোবিয়াল রেজিস্ট্যান্স (AMR) এর বিরুদ্ধে লড়াই করা। আফ্রিকার ঘানার অরুম ইনস্টিটিউটের একজন গবেষক একটি সফ্টওয়্যার টুল নিয়ে কাজ করছেন যা তথ্যের রিম বিশ্লেষণ করবে। বিশেষ করে "স্থানীয় ক্লিনিকাল নির্দেশিকা এবং স্বাস্থ্য নজরদারি ডেটা সহ যার উপর প্যাথোজেনগুলি বর্তমানে এলাকায় প্রতিরোধ গড়ে তোলার ঝুঁকিতে রয়েছে এবং সর্বোত্তম ওষুধ, ডোজ এবং সময়কাল সম্পর্কে পরামর্শ দিচ্ছে।"
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষা, যেমন "সোমানসী"। একটি এআই-ভিত্তিক টিউটরিং সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম। নাইরোবিতে যে "এটি সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটকে মাথায় রেখে ডিজাইন করা হয়েছিল যাতে এটি ব্যবহারকারী শিক্ষার্থীদের কাছে এটি পরিচিত হয়"।
গর্ভাবস্থায় ঝুঁকি হ্রাস করুন, এই বিবেচনায় যে বিশ্বব্যাপী গড়ে "প্রতি দুই মিনিটে একজন মহিলা সন্তান প্রসবের সময় মারা যায়"। সমাধানগুলির মধ্যে রয়েছে স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের জন্য একটি "কপিলট" সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম। আর্মম্যান দ্বারা ভারতে নার্স এবং মিডওয়াইফদের জন্য তৈরি করা হয়েছে: "ভারতে নতুন মা হওয়ার সম্ভাবনার উন্নতি" এবং এটি সাহায্য কর্মীর অভিজ্ঞতার স্তরের সাথে খাপ খায়।
একটি এইচআইভি ঝুঁকি মূল্যায়ন চ্যাটবট যা "একটি নিরপেক্ষ, বিচারহীন উপদেষ্টা হিসাবে কাজ করে যা চব্বিশ ঘন্টা পরামর্শ প্রদান করতে সক্ষম।" বিশেষ করে "প্রান্তিক এবং দুর্বল জনগোষ্ঠী" যারা তাদের যৌন ইতিহাস সম্পর্কে ডাক্তারদের সাথে কথা বলতে নারাজ।
পাকিস্তানের স্বাস্থ্যসেবা কর্মীদের জন্য একটি ভয়েস-অ্যাক্টিভেটেড মোবাইল অ্যাপ যা তাদের একটি মেডিকেল রেকর্ড পূরণ করার জন্য প্রম্পট দিয়ে কথা বলতে দেয়। যখন তারা মাঠে একজন রোগীর সাথে দেখা করে, সেই শূন্যস্থান পূরণ করার জন্য যেখানে "অনেক লোকের কোনো নথিভুক্ত চিকিৎসা ইতিহাস নেই।"

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্থানীয় প্রয়োগ

গেটস তাদের নিজ নিজ দেশে তৈরি করা AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির উপর বিশেষ জোর দেন এবং যা সম্ভবত সেই দেশগুলির বাস্তবতার সাথে আরও বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে। উদাহরণস্বরূপ, পাকিস্তানের স্বাস্থ্য রেকর্ড অ্যাপে ভয়েস ইনপুট টাইপ করার পরিবর্তে মোবাইল ডিভাইসে ভয়েস মেসেজ পাঠানোর সাধারণ অনুশীলনের সাথে মিলে যায়।

“কীভাবে এআইকে আরও ন্যায়সঙ্গত করা যায় সে সম্পর্কে আমরা বিশ্ব স্বাস্থ্য থেকে অনেক কিছু শিখতে পারি। প্রধান পাঠ হল যে পণ্যটি অবশ্যই সেই লোকেদের জন্য তৈরি করা উচিত যারা এটি ব্যবহার করবে,” গেটস লিখেছেন।

গেটস ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে AI অ্যাপ্লিকেশন গ্রহণের ক্ষেত্রে উন্নয়নশীল বিশ্ব উন্নত বিশ্বের থেকে খুব বেশি পিছিয়ে থাকবে না:

যদি আমাকে একটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে হয়, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মতো উচ্চ-আয়ের দেশে, আমি বলব যে আমরা সাধারণ জনগণের মধ্যে উল্লেখযোগ্য মাত্রায় AI ব্যবহার থেকে 18-24 মাস দূরে আছি। আফ্রিকান দেশগুলিতে, আমি প্রায় তিন বছরের মধ্যে একটি তুলনামূলক স্তরের ব্যবহার দেখতে পাব বলে আশা করি। এটি এখনও একটি ব্যবধান, তবে অন্যান্য উদ্ভাবনের সাথে আমরা যে ব্যবধানটি দেখেছি তার চেয়ে এটি অনেক ছোট।