Екип от изследователи от ENEA, Политехниката в Бари и Университета Roma Tre разработиха RAFAEL, иновативен проект, който използва изкуствен интелект за предотвратяване на електрически прекъсвания, причинени от горещи вълни.
Благодарение на усъвършенствани техники за машинно обучение и анализ на данни, целта на проекта е да осигури стабилно и непрекъснато енергоснабдяване по време на пиково търсене в големите градове.
Следователно RAFAEL има за цел да защити електрическата мрежа от екстремни метеорологични явления, като температури над 40°C, като по този начин спомага за подобряване на устойчивостта на мрежата и предотвратяване на повреди.
Нека видим по-подробно от какво се състои RAFAEL и защо е демонстрация на това как AI може да революционизира начина, по който живеем.
AI в услуга на електрическата мрежа и срещу горещи вълни
В големите градски райони инфраструктурата за разпределение на енергия е особено уязвима екстремни климатични явления и ай природни бедствия. По време на горещи вълни електрическата мрежа е подложена на a силен натиск поради увеличаването на търсенето на енергия, с увеличаване на повреди в кабелните съединения. Проектът RAFAEL има за цел да подобри устойчивостта на електрическата мрежа и да предотврати повреди чрез целеви анализ на данни и използване на AI.
Проектът RAFAEL се основава на няколко стратегии и действия:
- Анализ на данни: Данните за мрежата се събират и анализират, включително исторически данни за грешки и модели на търсене на енергия e средна консумация на светлина. Този анализ предоставя задълбочена представа за мрежовите уязвимости и горещи точки.
- Използване на AI: Изкуственият интелект се използва за анализиране на данни и идентифициране на модели и корелации, които могат да показват ситуации на непосредствен риск. Прогнозните модели са разработени за прогнозиране на потенциални неуспехи.
- Система за прогнозиране на повреда: Благодарение на предсказуемите модели е внедрена система за предсказване на повреда. Тази система непрекъснато наблюдава електрическата мрежа и незабавно предупреждава управителя на мрежата за всякакви предстоящи критични ситуации.
- Навременни коригиращи мерки: Мениджърът на мрежата, като има достъп до прогнози за повреда, може да предприеме навременни коригиращи мерки, за да предотврати повреда на инфраструктурата и неудобство за гражданите и бизнеса. Например, може да планира превантивна поддръжка или да преразпределя разпределението на енергията, за да избегне претоварване.
Чрез изпълнението на проекта RAFAEL се цели подобряване на устойчивостта на електрическата мрежа и осигурява надеждно разпределение на енергията дори през критични периоди като летните горещи вълни.
Изкуствен интелект, за да направи възобновяемите източници по-ефективни
L 'изкуствен интелект (AI) играе важна роля за оптимизиране на потреблението на енергия възобновяема, като вятър и фотоволтаици. Някои ключови точки относно използването на AI за оптимизиране на използването на възобновяема енергия са изброени по-долу:
- Анализ на данни: AI прави възможно анализирането на метеорологични данни, потребление на енергия и производство от възобновяеми източници. Този задълбочен анализ ви помага да разберете промените в търсенето на енергия и съответно да коригирате съхранението и разпределението на енергия.
- Планиране на съхранение на енергия: Благодарение на AI е възможно да се планира съхранението наенергия оптимално произведени от възобновяеми източници. Това означава, че излишната енергия се съхранява, за да се използва, когато търсенето е най-високо, подобрявайки цялостната ефективност на енергийната система.
- Адаптивност към промени в търсенето: AI дава възможност да се наблюдават промените в търсенето на енергия в реално време. Въз основа на тази информация AI може да коригира производството и разпределението на възобновяема енергия, за да отговори ефективно на търсенето.
- Намаляване на зависимостта от изкопаеми горива: Оптимизирането на използването на възобновяеми енергии чрезIA помага за намаляване на зависимостта от изкопаеми горива. Като се използват максимално възобновяемите източници, се намалява необходимостта от използване на енергия, произведена от неустойчиви източници.
- Интегриране на големи батерии и AI: Интегрирането на големи батерии в енергийната инфраструктура, съчетано с използването на AI, представлява важна стъпка към устойчива и чиста електрическа мрежа. Батериите позволяват излишната енергия да се съхранява и освобождава, когато е необходимо, докато AI оптимизира използването на тази енергия въз основа на промените в търсенето.
В заключение
AI играе ключова роля в оптимизирането на използването на възобновяема енергия, подобрявайкипроизводителност и устойчивостта на източници катоаелолийски и PV.
По този начин проектът RAFAEL използваизкуствен интелект за предотвратяване на електрически прекъсвания причинени от горещи вълни, подобряване на устойчивостта на мрежата и осигуряване на стабилно енергоснабдяване в големите градове. л'използване на AI може да бъде удължен също и за оптимизиране на използването на възобновяема енергия, правейки източници като вятър и фотоволтаици по-ефективни и устойчиви. Тези разработки поставят важни въпроси за бъдещето: как изкуственият интелект може допълнително да допринесе за устойчивостта на електрическите мрежи? И кои други сектори ще се възползват от прилагането на AI за справяне с предизвикателствата, свързани с енергийните ресурси?
чертане BlogInnovazione.it: ПрестоЕнергия
