L 'штучны інтэлект і машыннае навучанне - нічога новага. Тэрмін існуе ўжо больш за 60 гадоў. Фактычна, штучны інтэлект быў прыдуманы у даследчай працы у 1956 г. Джонам Макарці, прафесарам матэматыкі ў Дартмуце, які сказаў:
«Кожны аспект навучання або любая іншая характарыстыка інтэлекту ў прынцыпе можа быць апісана настолькі дакладна, што можа быць пабудавана машына для іх мадэлявання»
Гэта можа мець нешта агульнае з тэхналагічныя дасягненні e вялікія дадзеныя. За апошнія 20 гадоў апаратнае забеспячэнне прайшло доўгі шлях, і цяпер у нас ёсць вылічальная магутнасць для распрацоўкі штучнага інтэлекту. Не менш важныя вялікія наборы дадзеных, якія мы маем для навучання праграм штучнага інтэлекту.
Штучны інтэлект (ШІ) e Машыннае навучанне (ML) Яны не адно і тое ж. Часам, памылкова, яны выкарыстоўваюцца неналежным чынам.
Думайце пра штучны інтэлект як пра больш шырокую канцэпцыю стварэння інтэлектуальнага кампутара.
ML - гэта вывучэнне дадзеных: выкарыстоўваць дадзеныя, каб навучыць праграму выконваць заданне.
Мне здаецца, што часцей за ўсё, калі людзі кажуць AI, яны маюць на ўвазе ML.
Вы можаце прачытаць у у гэтым артыкуле колькі тыпаў машыннага навучання існуе.
Il deep learning гэта пэўны тып машыннага навучання, гэта падмноства машыннага навучання. The deep learning факусуюць на выкарыстанні нейронавых сетак, алгарытмаў, якія былі натхнёныя функцыямі мозгу і распрацаваны, каб імітаваць наш працэс прыняцця рашэнняў.
Ercole Palmeri
Ваенна-марскі сектар - гэта сапраўдная глабальная эканамічная сіла, якая перайшла да 150-мільярднага рынку...
У мінулы панядзелак Financial Times абвясціла аб здзелцы з OpenAI. FT ліцэнзуе сваю журналістыку сусветнага ўзроўню...
Мільёны людзей плацяць за струменевыя паслугі, плацячы штомесячную абаненцкую плату. Распаўсюджана меркаванне, што вы…
Coveware ад Veeam працягне прадастаўляць паслугі рэагавання на інцыдэнты кібервымагальніцтва. Coveware будзе прапаноўваць судова-медыцынскую экспертызу і магчымасці выпраўлення…
