Сёння Snorkel AI абвясціў аб рэкордным развіцці бізнесу ў 2022 годзе дзякуючы трохзначнаму росту кліентаў. Новыя кліенты ўключаюць BNY Mellon, Black Swan Data, Цэнтр бяспекі і новых тэхналогій Джорджтаўнскага універсітэта (CSET) і Pixability. Snorkel AI таксама дадаў пяць з дзесяці найбуйнейшых банкаў ЗША ў свой партфель кліентаў і пашырыў свой спіс за кошт шэрагу дзяржаўных устаноў і кампаній са спісу Fortune 500 у сферы фінансавых паслуг, страхавання, фармацэўтыкі і аховы здароўя, вытворчасці і рознічнага гандлю.
Бізнес-каманды в data science e навучанне з дапамогай машыны яны выкарыстоўваюць Плынь падводнага плавання, платформа AI Флагман кампаніі на аснове праграмнага тэгавання, каб паскорыць распрацоўку прыкладанняў штучнага інтэлекту ў 10-100 разоў. Арганізацыі дасягаюць рэнтабельнасці інвестыцый ад сотняў тысяч да больш чым мільёна долараў на праект і адкрываюць новыя варыянты выкарыстання NLP, апрацоўкі дакументаў, аўтаматызацыі, аналітыкі і іншага, заблакіраванага маркіроўкай уручную.
«Тэмпы развіцця штучнага інтэлекту паскараюцца, асабліва ў базавых мадэлях», — сказаў Алекс Ратнер, генеральны дырэктар і сузаснавальнік Snorkel AI. «Аднак больш прадпрыемстваў, чым калі-небудзь, зачыненыя ў навучальных дадзеных, неабходных для адаптацыі мадэляў да іх канкрэтных варыянтаў выкарыстання і патрабаванняў да якасці вытворчасці. З дапамогай нашай арыентаванай на даныя платформы штучнага інтэлекту мы ліквідуем разрыў паміж карпаратыўным штучным інтэлектам і апошнімі інавацыямі. Наша лідэрства на рынку і рост з'яўляюцца відавочным паказчыкам каштоўнасці, якую гэта адкрывае для нашых кліентаў».
У 2022 годзе Snorkel AI працягваў укараняць інавацыі, абвясціўшы аб агульнадаступнасці Snorkel Flow. Кампанія таксама дадала шэраг арыентаваных на дадзеныя і магчымасцей штучнага інтэлекту, прызначаных для паскарэння распрацоўкі штучнага інтэлекту на прадпрыемстве з дапамогай аўтаматызаванай маркіроўкі, эфектыўнага супрацоўніцтва паміж навукоўцамі па апрацоўцы дадзеных і экспертамі па прадметах, а таксама хуткай ітэрацыі на аснове мадэляў.
Распрацоўка базавай мадэлі, арыентаванай на даныя: працоўныя працэсы для ўдасканалення базавых мадэляў або вялікіх моўных мадэляў і іх выкарыстання для стварэння меншых спецыялізаваных мадэляў для разгортвання ў складаных і крытычна важных для прадукцыйнасці бізнес-выпадках.
BlogInnovazione.it
Любая бізнес-аперацыя стварае шмат дадзеных, нават у розных формах. Уручную ўвядзіце гэтыя даныя з аркуша Excel у...
За першыя тры месяцы 2024 г. узлом карпаратыўных электронных лістоў павялічыўся больш чым удвая ў параўнанні з апошнім кварталам...
Прынцып падзелу інтэрфейсу - адзін з пяці прынцыпаў SOLID аб'ектна-арыентаванага праектавання. Клас павінен мець…
Microsoft Excel з'яўляецца эталонным інструментам для аналізу даных, таму што ён прапануе мноства функцый для арганізацыі набораў даных,...
Walliance, SIM і платформа сярод лідэраў у Еўропе ў галіне краўдфандынгу нерухомасці з 2017 года, аб'яўляе аб завяршэнні...
Filament - гэта "паскораная" структура распрацоўкі Laravel, якая забяспечвае некалькі кампанентаў поўнага стэка. Ён прызначаны для спрашчэння працэсу...
«Я павінен вярнуцца, каб завяршыць сваю эвалюцыю: я спраектую сябе ўнутры кампутара і стану чыстай энергіяй. Аднойчы пасяліўшыся ў…
Google DeepMind прадстаўляе палепшаную версію сваёй мадэлі штучнага інтэлекту. Новая ўдасканаленая мадэль забяспечвае не толькі...