Каманда даследчыкаў з ENEA, Політэхнічнага інстытута Бары і Універсітэта Рома Трэ распрацавала RAFAEL, інавацыйны праект, які выкарыстоўвае штучны інтэлект для прадухілення адключэнняў электраэнергіі, выкліканых хвалямі цяпла.
Дзякуючы перадавым машынным навучанню і метадам аналізу даных, мэта праекта - забяспечыць стабільнае і бесперапыннае забеспячэнне энергіяй падчас пікавага попыту ў буйных гарадах.
Такім чынам, RAFAEL імкнецца абараніць электрасетку ад экстрэмальных пагодных з'яў, такіх як тэмпература вышэй за 40°C, тым самым дапамагаючы палепшыць устойлівасць сеткі і прадухіліць паломкі.
Давайце больш падрабязна паглядзім, з чаго складаецца RAFAEL і чаму гэта дэманстрацыя таго, як штучны інтэлект можа зрабіць рэвалюцыю ў нашым жыцці.
ШІ на службе электрычнай сеткі і супраць цеплавых хваль
У вялікіх гарадах інфраструктура размеркавання энергіі асабліва ўразлівая экстрэмальныя пагодныя з'явы і ай стыхійныя бедствы. Падчас хваляў спякоты электрычная сетка падвяргаецца а моцны ціск з-за павелічэння патрэбы ў энергіі, з павелічэннем адмоваў у кабельных злучэннях. Праект RAFAEL накіраваны на павышэнне ўстойлівасці электрасеткі і прадухіленне збояў шляхам мэтанакіраванага аналізу даных і выкарыстання штучнага інтэлекту.
Праект RAFAEL заснаваны на некалькіх стратэгіях і дзеяннях:
- Аналіз дадзеных: Даныя аб сетцы збіраюцца і аналізуюцца, у тым ліку гістарычныя дадзеныя аб няспраўнасцях і структуры попыту на энергію e сярэдняе святлоспажыванне. Гэты аналіз дае глыбокае ўяўленне аб уразлівасцях сеткі і гарачых кропках.
- Выкарыстанне ІІ: Штучны інтэлект выкарыстоўваецца для аналізу даных і выяўлення заканамернасцей і карэляцый, якія могуць паказваць на сітуацыі непазбежнай рызыкі. Прагнастычныя мадэлі распрацаваны для прагназавання магчымых няўдач.
- Сістэма прагназавання адмоваў: Дзякуючы прагнастычным мадэлям рэалізавана сістэма прагназавання адмоваў. Гэтая сістэма пастаянна кантралюе электрасетку і своечасова папярэджвае кіраўніка сеткі аб любой непазбежнай крытычнай сітуацыі.
- Своечасовыя карэкціруючыя меры: Менеджэр сеткі, маючы доступ да прагнозаў збояў, можа прыняць своечасовыя карэкціруючыя меры, каб прадухіліць шкоду інфраструктуры і нязручнасці для грамадзян і прадпрыемстваў. Напрыклад, ён можа планаваць прафілактычнае абслугоўванне або пераразмяркоўваць размеркаванне энергіі, каб пазбегнуць перагрузак.
Дзякуючы рэалізацыі праекта RAFAEL, ён накіраваны на палепшыць устойлівасць электрычнай сеткі і забяспечыць надзейнае размеркаванне энергіі нават у крытычныя перыяды, такія як летняя спякота.
Штучны інтэлект, каб зрабіць аднаўляльныя крыніцы энергіі больш эфектыўнымі
L 'штучны інтэлект (AI) гуляе важную ролю ў аптымізацыі выкарыстання энергіі аднаўляльны, такіх як вецер і фотаэлектрыка. Некаторыя ключавыя моманты, якія тычацца выкарыстання штучнага інтэлекту для аптымізацыі выкарыстання аднаўляльных крыніц энергіі, пералічаны ніжэй:
- Аналіз дадзеных: AI дазваляе аналізаваць метэаралагічныя дадзеныя, спажыванне энергіі і вытворчасць з аднаўляльных крыніц. Гэты глыбокі аналіз дапаможа вам зразумець змены попыту на энергію і адпаведна наладзіць захоўванне і размеркаванне энергіі.
- Планаванне захоўвання энергіі: Дзякуючы штучнаму інтэлекту можна планаваць захоўваннеэнергія аптымальна вырабляецца з аднаўляльных крыніц. Гэта азначае, што залішняя энергія назапашваецца для выкарыстання пры самым высокім попыте, што павышае агульную эфектыўнасць энергетычнай сістэмы.
- Адаптыўнасць да зменаў попыту: AI дазваляе сачыць за зменамі попыту на энергію ў рэжыме рэальнага часу. Грунтуючыся на гэтай інфармацыі, штучны інтэлект можа наладзіць вытворчасць і размеркаванне аднаўляльнай энергіі для эфектыўнага задавальнення попыту.
- Зніжэнне залежнасці ад выкапнёвага паліва: Аптымізацыя выкарыстання аднаўляльных крыніц энергіі празIA дапамагае знізіць залежнасць ад выкапнёвага паліва. Дзякуючы максімальнаму выкарыстанню аднаўляльных крыніц памяншаецца неабходнасць выкарыстання энергіі, вырабленай з нестабільных крыніц.
- Інтэграцыя вялікіх батарэй і штучнага інтэлекту: Інтэграцыя вялікіх батарэй у энергетычную інфраструктуру ў спалучэнні з выкарыстаннем ІІ, уяўляе сабой важны крок да пругкай і чыстай электрасеткі. Батарэі дазваляюць назапашваць лішнюю энергію і выдзяляць яе пры неабходнасці, а штучны інтэлект аптымізуе выкарыстанне гэтай энергіі ў залежнасці ад змены попыту.
У заключэнне
ШІ гуляе ключавую ролю ў аптымізацыі выкарыстання аднаўляльных крыніц энергіі, паляпшэнніэфектыўнасць і ўстойлівасць такіх крыніц, якэолийский і PV.
Такім чынам, праект RAFAEL выкарыстоўваештучны інтэлект для прадухілення адключэння электрычнасці выкліканае спякотнымі хвалямі, павышэнне ўстойлівасці сеткі і забеспячэнне стабільнага энергазабеспячэння ў буйных гарадах. л'выкарыстанне ІІ можна было падоўжыць таксама да аптымізацыі выкарыстання аднаўляльных крыніц энергіі, што робіць такія крыніцы, як вецер і фотаэлектрыка, больш эфектыўнымі і ўстойлівымі. Гэтыя падзеі ставяць важныя пытанні на будучыню: як штучны інтэлект можа ў далейшым спрыяць павышэнню ўстойлівасці электрычных сетак? І якія іншыя сектары выйграюць ад прымянення ІІ для вырашэння праблем, звязаных з энергарэсурсамі?
распрацоўка BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
