L 'süni intellekt və maşın öyrənməsi yeni bir şey deyil. Termin 60 ildən çoxdur ki, mövcuddur. Əslində, süni intellekt icad edilmişdir tədqiqat məqaləsində 1956-cı ildə Dartmutun riyaziyyat professoru Con Makkarti tərəfindən demişdir:
“Öyrənin hər tərəfi və ya zəkanın hər hansı digər xüsusiyyəti prinsipcə o qədər dəqiq təsvir edilə bilər ki, onu simulyasiya etmək üçün maşın tikilə bilər”
Onunla əlaqəsi ola bilər texnoloji irəliləyişlər e böyük məlumat. Aparat son 20 ildə uzun bir yol keçib və indi biz süni intellektin inkişaf etdirilməsi üçün emal gücümüz var. Süni intellektli proqramları hazırlamaq üçün əlimizdə olan böyük məlumat dəstləri də eyni dərəcədə vacibdir.
Süni intellekt (AI) e Maşın Təlimi (ML) Onlar eyni şey deyil. Bəzən, səhvən, yersiz istifadə olunur.
Süni intellekt kompüteri ağıllı etmək üçün daha geniş konsepsiya kimi düşünün.
ML verilənlərdən öyrənməklə bağlıdır: bir tapşırığı yerinə yetirmək üçün proqramı öyrətmək üçün məlumatlardan istifadə edin.
Mənə elə gəlir ki, insanlar AI deyəndə çox vaxt ML-ni nəzərdə tuturlar.
Oxuya bilərsiniz bu məqalədə maşın öyrənməsinin neçə növü var.
Il deep learning bu, maşın öyrənməsinin xüsusi bir növüdür, maşın öyrənməsinin alt dəstidir. The deep learning neyron şəbəkələrindən, beyin funksiyasından ilhamlanan və qərar qəbuletmə prosesimizi təqlid etmək üçün hazırlanmış alqoritmlərdən istifadəyə diqqət yetirir.
Ercole Palmeri
Casaleggio Associati-nin İtaliyada e-ticarət üzrə illik hesabatı təqdim olunub. “AI-Commerce: Süni intellektlə elektron ticarətin sərhədləri” başlıqlı hesabat.
Daimi texnoloji yeniliklərin və ətraf mühitə və insanların rifahına bağlılığın nəticəsi. Bandalux Airpure® çadırını təqdim edir...
Dizayn nümunələri proqram dizaynında təkrarlanan problemlərə xüsusi aşağı səviyyəli həllərdir. Dizayn nümunələri…
Magica avtomobilin idarə edilməsini sadə və səmərəli edən, sürücülərə qənaət etməyə və…
