هذا ما شهدته ENEA مع الحماية المدنية وجامعة Sapienza في روما وشركة Red-Tech كجزء من سلسلة من التمارين في منطقة التزلج Roccaraso (لاكويلا).
تم الانتهاء من المهام ، التي صممها ونسقها فالنتينو أريلو من الحماية المدنية في تشيفيتافيكيا ، بفضل استخدام طائرات بدون طيار مختلفة مزودة أيضًا بكاميرات حرارية وكاميرات 360 درجة ، وإجراء تصحيحات وتغييرات في نهاية كل جلسة.
"منذ عام تقريبًا ، بدأ مختبرنا في تركيز خبرته على التقنيات القائمة على الطائرات بدون طيار ، لتوسيع نطاق تطبيقاته في مجال سلامة e الأمان، يشرح ماسيميليانو غارنيري ، باحث ENEA في مختبر التشخيص والمقاييس ، مسؤول الاتصال للمشروع الذي قام به الزميل ماسيميليانو سيافي تعاونت أيضا.
يجمع النشاط الناشئ بين المزيد من التقنيات المدمجة التي تم تطويرها داخل المختبر بهدف تقييم الحدود والإمكانيات التي توفرها التقنيات الحالية من خلال التدريب في المجال من أجل توسيعها أو تحسينها مع تطوير أجهزة وخوارزميات محددة لمعالجة البيانات ، والتي تستند أيضًا إلى حول استخدام الذكاء الاصطناعي.
"في نهاية يومي التدريب ، ظهرت حالة غير متوقعة لامرأة شعرت بالمرض على المنحدرات ولم يُعرف مكانها بالضبط. بناءً على طلب السلطات المحلية ، تم إجراء استطلاع باستخدام طائرة بدون طيار وفي غضون دقائق قليلة كان من الممكن إعطاء الإحداثيات للسماح لعمال الإنقاذ بالوصول إلى المكان المحدد "، يتابع غوارنيري.
من خلال استخدام طائرة بدون طيار FPV (منظور الشخص الأول) لإعادة البناء ثلاثي الأبعاد لمنطقة ثلجية حيث تم إجراء تمرين للعثور على الأشخاص المفقودين ، تم الحصول على البيانات على ارتفاع يزيد عن 30 مترًا وكان ذلك ممكنًا للكشف عن بعض الآثار التي خلفتها قطط الثلج مرت قبل ذلك بقليل.
علاوة على ذلك ، يجري الانتهاء من تكييف الشبكة العصبية لتحديد الأشخاص في الأفلام التي تم الحصول عليها من كاميرات 360 درجة. كما تم استخدام نفس التقنيات والمنهجيات في مشروع INCLUDING المنسق من قبل Luigi De Dominicis ، رئيس قسم ENEA للتقنيات الفيزيائية للسلامة والصحة. في هذه الحالة ، كان عرضًا توضيحيًا في مجال الطب الشرعي حول مشكلات CBRN (المواد الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية) للمسح بواسطة الطائرات بدون طيار والشبكات العصبية لكل من الكائنات والأشخاص في هذا المجال ولإعادة بناء 3D في الوقت الفعلي تقريبًا. من خلال استخدام خوارزميات "Instant Neural Graphics Primitives" ، التي قدمتها الشركة الأمريكية مؤخرًا شركة NVIDIA. على الرغم من عدم نضجها بعد للاستخدام المكثف في المجال المهني ، إلا أن هذه الخوارزميات لها خصائص تسمح للصور الغنية بالمعلومات الفيزيائية الضوئية بأن تفوق بوضوح معايير البرامج الاحترافية لإعادة بناء النماذج ثلاثية الأبعاد.
ماسيميليانو جوارنيري ، مختبر التشخيص والمقاييس ENEA ، Maximilian.guarneri@enea.it
â € <
تقدم Google DeepMind نسخة محسنة من نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها. لا يوفر النموذج المحسن الجديد فقط ...
Laravel، المشهور بتركيبه الأنيق وميزاته القوية، يوفر أيضًا أساسًا متينًا للهندسة المعمارية المعيارية. هناك…
تساعد Cisco وSplunk العملاء على تسريع رحلتهم إلى مركز العمليات الأمنية (SOC) المستقبلي من خلال...
سيطرت برامج الفدية على الأخبار خلال العامين الماضيين. معظم الناس يدركون جيداً أن الهجمات…
تم إجراء عملية رأب العين باستخدام العارض التجاري Apple Vision Pro في مستوصف كاتانيا...
إن تطوير المهارات الحركية الدقيقة من خلال التلوين يؤهل الأطفال لمهارات أكثر تعقيدًا مثل الكتابة. للتلوين…
يعد القطاع البحري قوة اقتصادية عالمية حقيقية، وقد اتجه نحو سوق يبلغ حجمه 150 مليارًا...
أعلنت صحيفة فاينانشيال تايمز يوم الاثنين الماضي عن صفقة مع OpenAI. "فاينانشيال تايمز" ترخص صحافتها ذات المستوى العالمي...