የግላዊነት ሉፕ፡ በግላዊነት እና የቅጂ መብት ቤተ ሙከራ ውስጥ ያሉ ሰው ሰራሽ ዕውቀት

ይህ በአንድ በኩል በግላዊነት እና በቅጂ መብት እና በሌላ በኩል በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መካከል ያለውን ጥብቅ ግንኙነት የምመለከትበት ከሁለቱ መጣጥፎች የመጀመሪያው ነው።

ማንኛውም የቁጥጥር ማስተካከያ ከመጀመሪያው መተግበሪያ ጊዜ ያለፈበት እስከማድረግ ድረስ የቴክኖሎጂ ዝግመተ ለውጥ በጣም ፈጣን መሆኑን የሚያረጋግጥ ችግር ያለበት ግንኙነት።

የሰዎችን መብት እና የግል መረጃን የሚያካትቱ እሾሃማ ጉዳዮችን ለመፍታት ትኩረት፣ ብቃት እና በዘመናችን ባሉ ምሁራን እና ልዩ ባለሙያዎች መካከል አስፈላጊ ያልሆነ ውይይት ይጠይቃል። የቴክኖሎጂ ፈጠራዎች የሚፈጥሩብንን ተግዳሮቶች ማህበራዊ ህጎችን በማጣጣም ረገድ ፈጣን እንዳልሆንን እያወቅን ነው። አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች እየጨመረ በሜዳ ላይ እየሰሩ ይገኛሉ ፣ አጠቃላይ አፕሊኬሽኑን የሚገድቡ ህጎች በሌሉበት ፣ ነፃ ጉዳት ለማድረስ እና ስለሆነም ሙሉ በሙሉ ሳይቀጡ ያደርጉታል።

የቴክኖሎጂ እድገት ሰንሰለት ወደ ሳይንሳዊ ምርምር እና ስልታዊ አላማዎቹ የሚሄድ ቁጥጥር መገመት ይቻላል?

ለግለሰብ ነፃነት ጥብቅ አክብሮት እየጠበቅን የዝርያዎቻችንን ዝግመተ ለውጥ ማስተዳደር ይቻላል?

ግላዊነት?

"ለመደበቅ በሞከርክ ቁጥር ትኩረትን ይስባል። ማንም ስለእርስዎ የማያውቅ በጣም አስፈላጊ የሆነው ለምንድነው?” - "አኖን" ከተሰኘው ፊልም አንድሪው ኒኮል ከተጻፈ እና ከተመራው - 2018

በፊልሙ ውስጥ "የሚቀበለው” እ.ኤ.አ. በ 2018 የወደፊቱ ህብረተሰብ ጨለማ ቦታ ነው ፣ ኤተር በተባለው ግዙፍ የኮምፒዩተር ስርዓት በቀጥታ የሚቆጣጠረው ፣ እሱን በሚበዙት ሰዎች አይን በመመልከት ሁሉንም የአገሪቱን ማዕዘኖች መከታተል የሚችል። እያንዳንዱ ሰው ኤተርን ወክሎ የበላይ ተመልካች ነው እና የመጀመሪያ ሀላፊነታቸው በእርግጥ እራሳቸውን እና ባህሪያቸውን መከታተል ነው።

ኤተር የፖሊስ ሃይሎች ምርጥ አጋር ነው፡ በኤተር በኩል ወኪሎች የማንኛውንም ሰው ልምድ በራሳቸው አይን በማደስ እና ማንኛውንም አይነት ወንጀል መፍታት ይችላሉ።

የፖሊስ መኮንን ሳል ለምን የእርስዎን ግላዊነት ለመጠበቅ መታገል እንዳለብዎ ያስባል፡ ለመደበቅ ምንም ምክንያት ከሌለዎት ምን ዋጋ አለው? ለነገሩ የቤታችን እና የመንገዶቻችንን ደህንነት ለማሳደግ የምንገነባው ቴክኖሎጂዎች ለራሳቸው ጥበቃ ለሚጠይቁ ሰዎች ጥቅም ሲባል እነዚህን መረጃዎች መቅዳት ፣መከታተል እና ማረጋገጥን በሚጠይቅበት ዘመን ፣እንዴት ዋስትና እንጠብቃለን ብለን እንጠብቃለን። ግላዊነታቸው?

የሌሎችን ህይወት ማግኘት ምን ያህል አደገኛ እንደሆነ ለማሳየት ጠላፊው ኤተርን ይቆጣጠራል እና በሚሊዮን በሚቆጠሩ ሰዎች ህይወት ላይ አስፈሪ ቅዠት ይወርዳል፡ እንደ አቅመ ቢስ ተመልካቾች የመመልከት ስጋት የብዙዎችን ምስሎች በሕይወታቸው ውስጥ የሚያሰቃዩ ጊዜያት, በቀጥታ ወደ ሬቲናዎቻቸው ይሰራጫሉ.

የ ደጋግም

Le ሰው ሰራሽ የነርቭ መረቦች የዘመናዊው አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አሠራር መሠረት የሆነው በሦስት ዋና ዋና ነገሮች ዙሪያ ነው፡ መሰረታዊ መረጃ በሌላ ተብሎ ይጠራል ኮርፐስ, የተባበሩት መንግሥታት ስልተ ቀመር ለመረጃ ውህደት እና ሀ ማህደረ ትውስታ ለትውስታቸው.

አልጎሪዝም መረጃን ወደ ማህደረ ትውስታ በመጫን ላይ ብቻ የተገደበ አይደለም, እርስ በርስ የሚዛመዱ ንጥረ ነገሮችን በመፈለግ ይቃኛል. የውሂብ እና ግንኙነቶች ድብልቅ ወደ ማህደረ ትውስታ ይተላለፋል ይህም ሀ ሞዴሎ.

በአምሳያ ውስጥ፣ መረጃዎች እና ግንኙነቶች ሙሉ በሙሉ ሊለያዩ የማይችሉ ናቸው፣ ለዚህም ነው ከሰለጠነ የነርቭ አውታረመረብ የተገኘውን ኦርጅናል የሥልጠና መረጃ አካልን እንደገና መገንባት የማይቻል ነው።

በተለይም አስከሬኖች ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ ሲይዙ ይህ እውነት ነው. ይህ በመባል የሚታወቁት ትላልቅ የቋንቋ ሥርዓቶች ሁኔታ ነው Large Language Models (ለአጭሩ LLM) አሳፋሪው ChatGpt ን ጨምሮ። ውጤታማነታቸው በስልጠና ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውለው ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ ነው፡ በአሁኑ ጊዜ ጥሩ ስልጠና ቢያንስ ጥቂት ቴራባይት መረጃዎችን ይፈልጋል እና አንድ ቴራባይት ከ 90 ቢሊዮን ቁምፊዎች ጋር ይዛመዳል ፣ በግምት 75 ሚሊዮን የጽሑፍ ገጾች ፣ በቀላሉ ሊረዱት ይችላሉ ። በጣም ብዙ መረጃ ያስፈልጋል.

ነገር ግን ሞዴሎችን ከኢንጂነሪንግ መሰረዝ ካልተቻለ ለምን የግላዊነት ጥሰት ችግር እራሳችንን እንጠይቃለን?

የውሂብ የበላይነት

"እብድ የሆነ ሁሉ ከበረራ ተልእኮ ነፃ ለመሆን መጠየቅ ይችላል፣ ነገር ግን ከበረራ ተልእኮ ነፃ ለመሆን የሚጠይቅ እብድ አይደለም።" - በጆሴፍ ሄለር “Catch 22” በተሰኘው ልብ ወለድ ላይ የተመሠረተ።

የኢኖቬሽን ጋዜጣ

በፈጠራ ላይ በጣም አስፈላጊ የሆነውን ዜና እንዳያመልጥዎት። በኢሜል ለመቀበል ይመዝገቡ።

እንደ ChatGpt ወይም ሌሎች ተመሳሳይ ፕሮጄክቶች እንዲፈጠሩ የሚያስችል መጠን ያለው መረጃ መሰብሰብ ዛሬ የትላልቅ መድብለ ኢንተርናሽናል ኩባንያዎች በዲጂታል ተግባራቸው ትልቁን የመረጃ ማከማቻ ላይ እጃቸውን ማግኘት የቻሉ ናቸው ። በአለም ውስጥ: ድር.

ጎግል እና ማይክሮሶፍት ለዓመታት ድሩን የሚቃኙ እና እጅግ በጣም ብዙ መረጃዎችን የሚያወጡ የፍለጋ ፕሮግራሞችን ያስተዳድሩ፣ ከላይ እንደተገለጸው አይነት መረጃዎችን በብዛት ማዋሃድ የሚችል ብቸኛው AI ሞዴሎች LLM ለመፍጠር የመጀመሪያዎቹ እጩዎች ናቸው።

ጎግል ወይም ማይክሮሶፍት የነርቭ ኔትወርክን ለማሰልጠን እንደ ኮርፐስ ከመጠቀማቸው በፊት በመረጃዎቻቸው ላይ ግላዊ መረጃን ሊያደበዝዙ ይችላሉ ብሎ ማመን ከባድ ነው። የቋንቋ ሥርዓቶችን በተመለከተ መረጃን መደበቅ በኮርፐስ ውስጥ ያሉ የግል መረጃዎችን ወደ መለየት እና በሐሰት ውሂብ መተካት ይተረጎማል። ሞዴሉን ለማሰልጠን የምንፈልግበት ጥቂት ቴራባይት የሚያክል ኮርፐስ እናስብ እና በውስጡ የያዘውን መረጃ ማንነታቸውን ለመደበቅ ምን ያህል ስራ እንደሚያስፈልግ ለመገመት እንሞክር፡ በተግባር የማይቻል ነው። ነገር ግን በራስ-ሰር ለመስራት በአልጎሪዝም ላይ መተማመን ከፈለግን ይህንን ስራ ለመስራት ብቸኛው ስርዓት ሌላ እኩል ትልቅ እና የተራቀቀ ሞዴል ይሆናል።

ክላሲክ Catch-22 ችግር ውስጥ ነን፡ “ኤል ኤም ኤልን ስም-አልባ መረጃ ለማሰልጠን ስሙን መደበቅ የሚችል LLM እንፈልጋለን፣ ነገር ግን መረጃውን ማንነታቸውን መግለጽ የሚችል LLM ካለን ስልጠናው በስም-አልባ መረጃ አልተሰራም። ” በማለት ተናግሯል።

GDPR ጊዜው ያለፈበት ነው።

ጂዲፒአር የሰዎችን ግላዊነት የማክበር ህጎች በአለም አቀፍ ደረጃ የሚደነግገው (ከሞላ ጎደል)፣ ከነዚህ ርእሶች አንፃር ቀድሞውንም የድሮ ዜና ነው እና በስልጠና ስብስብ ውስጥ የተሳተፈ የግል መረጃ ጥበቃ አይታሰብም።

በGDPR ውስጥ፣ አጠቃላይ ግንኙነቶችን እና ግንኙነቶችን ለመማር የግል መረጃዎችን ማካሄድ በአንቀጽ 22 ብቻ ቁጥጥር የሚደረግበት ነው፡- “የመረጃው ርዕሰ-ጉዳይ በራስ-ሰር ሂደት ላይ ብቻ የተመሰረተ ውሳኔ ያለመተላለፍ መብት አለው፣ ይህም ፕሮፋይልን ጨምሮ። በእሱ ላይ ህጋዊ ተፅእኖዎችን ይፈጥራል ወይም በእሱ ላይ በተመሳሳይ እና ጉልህ በሆነ መንገድ ይነካል ።

ይህ መጣጥፍ የመረጃ ተቆጣጣሪዎች የአንድን ጉዳይ ግላዊ መረጃ እንደ ሙሉ አውቶሜትድ የውሳኔ ሂደት አካል አድርገው እንዳይጠቀሙ መከልከሉን ያስተዋውቃል ይህም በጉዳዩ ላይ ቀጥተኛ የህግ ተጽእኖ ይኖረዋል። ነገር ግን ከራስ-ሰር ውሳኔ አሰጣጥ ሂደቶች ጋር በቀላሉ የሚዋሃዱ የነርቭ ኔትወርኮች አንዴ ከሠለጠኑ በኋላ በሰዎች ሕይወት ላይ ተጽዕኖ ሊያሳርፉ የሚችሉ አውቶማቲክ ውሳኔዎችን የማድረግ ችሎታ ያገኛሉ። ነገር ግን እነዚህ ውሳኔዎች ሁልጊዜ "አመክንዮአዊ" አይደሉም. በስልጠና ወቅት, በእውነቱ, እያንዳንዱ የነርቭ አውታረመረብ መረጃን እርስ በርስ ማዛመድን ይማራሉ, ብዙውን ጊዜ እርስ በርስ በፍፁም ቀጥተኛ ባልሆነ መንገድ ይገናኛሉ. እና "አመክንዮ" አለመኖሩ የሰዎችን ግላዊነት ለመጠበቅ ጋሻ ለማንሳት ለሚፈልግ ህግ አውጪ ስራውን ቀላል አያደርገውም.

አንድ ሰው በጣም ገዳቢ ፖሊሲን መተግበርን ከመረጠ፣ ለምሳሌ በባለቤቱ በግልፅ ካልተፈቀደ በስተቀር ማንኛውንም ሚስጥራዊ ውሂብ መጠቀምን መከልከል፣ የነርቭ አውታረ መረቦችን ህጋዊ አጠቃቀም ተግባራዊ ይሆናል። እና የነርቭ አውታረመረብ ቴክኖሎጂዎችን መተው ትልቅ ኪሳራ ነው ፣ በአንድ የተወሰነ በሽታ በከፊል በተጎዳው ህዝብ ክሊኒካዊ መረጃ የሰለጠኑትን የትንታኔ ሞዴሎችን አስቡ። እነዚህ ሞዴሎች በመረጃው ውስጥ የሚገኙትን ንጥረ ነገሮች እና በሽታው በራሱ መካከል ያለውን ግንኙነት በመለየት የመከላከያ ፖሊሲዎችን ለማሻሻል ይረዳሉ, ያልተጠበቁ ግንኙነቶች በክሊኒኮች ዓይን ሙሉ በሙሉ ምክንያታዊ ያልሆኑ ሊመስሉ ይችላሉ.

ፍላጎቶችን ማስተዳደር

ያለምንም ልዩነት ለዓመታት እንዲሰበስብ ከተፈቀደ በኋላ የሰዎችን ግላዊነት የማክበር ችግር ቢያንስ ቢያንስ ግብዝነት ነው። የ GDPR ራሱ ውስብስብነቱ ለብዙ ማጭበርበሮች ኃላፊነቱን ይወስዳል ይህም የግል መረጃን ለማስኬድ ፍቃድ ማግኘት የአንቀጾቹን አሻሚነት እና የመረዳት ችግርን በመጠቀም ነው።

በእርግጥ ተፈጻሚነቱን የሚፈቅደው ህግን ማቃለል እና የግል መረጃን አውቆ አጠቃቀም ላይ እውነተኛ ትምህርት እንፈልጋለን።

የእኔ ሀሳብ ኩባንያዎች ለአገልግሎታቸው የሚመዘገቡ ተጠቃሚዎችን የግል መረጃ እንዲያውቁ መፍቀድ አይደለም፣ ምንም እንኳን የሚከፈልባቸው አገልግሎቶች ቢሆኑም። የግል ግለሰቦች የውሸት የግል መረጃን በመስመር ላይ ሲጠቀሙ በራስ-ሰር መከሰት አለባቸው። የእውነተኛ ውሂብ አጠቃቀም ሁል ጊዜ ከአገልግሎት ዳታቤዝ ሙሉ ለሙሉ የተለየ መሆኑን በማረጋገጥ በግዢ ሂደት ላይ ብቻ የተገደበ መሆን አለበት።

ስም ወይም ፊት ከዚህ መገለጫ ጋር እንዲያያዝ ባለመፍቀድ የርዕሱን ጣዕም እና ምርጫ ማወቅ እንደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ባሉ አውቶሜሽን ሲስተሞች ውስጥ መረጃን ለመሰብሰብ እና አጠቃቀማቸውን በራስ-ሰር ይፈቅዳል።

አርቲኮሎ ዲ Gianfranco Fedele